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迭代式提示分层用于深度推理

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Eyisha Zyer

2025年8月31日

迭代式提示分层用于深度推理 一种通过连续提示迭代优化AI输出的工作流程,从广泛构思逐步转向聚焦分析和详细扩展。

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将输出视为草稿。通过有意识的重新提示来改进。 示例: 提示1:“给我10个AI领域的创业点子。” 提示2:“按潜在市场规模对它们进行排序。” 提示3:“现在将前2个扩展为500字的商业备忘录。” 这模拟了高级推理。

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分类:productivity| twitter| chain-of-thought| iterative-prompting

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