双RTX 3090 Qwen3.8-27B SGLang推测解码设置
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双RTX 3090 Qwen3.8-27B SGLang推测解码设置 在双RTX 3090上运行Qwen3.8-27B的详细本地AI推理配置,使用SGLang、AutoRound INT4量化、FP8 KV缓存和DFlash2投机解码,包括基准测试结果和对比。
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设置:
双RTX 3090
Qwen3.8-27B
SGLang 0.5.19
AutoRound INT4
FP8 KV缓存
DFlash2与z-lab BF16块草稿器
262K上下文
基准结果(关闭思考,3次预热运行+5次测量运行):
代码解码:219.8 token/s
叙事:124.6 token/s
TTFT:64毫秒
代码CV:2.9%
叙事CV:3.3%
预填充:
约10K令牌:1,543 token/s
约90K令牌:1,195 token/s
内存:
GPU 1:约22.5 GiB
GPU 2:约22.1 GiB
内存泄漏:约20 MiB
对比:
内置MTP路径(相同量化):约112代码token/s
死草稿器路径:约39 token/s
DFlash2块草稿器:219.8代码token/s
vLLM双3090对比:
双超级快:约141代码token/s
超快:约231代码token/s(但切换至BF16 KV缓存,放弃完整262K上下文)
注意事项:
SGLang不输出vLLM SpecDecoding行,因此无法直接提取接受长度。
启用思考时,可见的聊天输出会变慢(推理令牌包含在生成中)。
用法
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