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双RTX 3090 Qwen3.8-27B SGLang推测解码设置

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2026年9月12日

双RTX 3090 Qwen3.8-27B SGLang推测解码设置 在双RTX 3090上运行Qwen3.8-27B的详细本地AI推理配置,使用SGLang、AutoRound INT4量化、FP8 KV缓存和DFlash2投机解码,包括基准测试结果和对比。

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设置: 双RTX 3090 Qwen3.8-27B SGLang 0.5.19 AutoRound INT4 FP8 KV缓存 DFlash2与z-lab BF16块草稿器 262K上下文 基准结果(关闭思考,3次预热运行+5次测量运行): 代码解码:219.8 token/s 叙事:124.6 token/s TTFT:64毫秒 代码CV:2.9% 叙事CV:3.3% 预填充: 约10K令牌:1,543 token/s 约90K令牌:1,195 token/s 内存: GPU 1:约22.5 GiB GPU 2:约22.1 GiB 内存泄漏:约20 MiB 对比: 内置MTP路径(相同量化):约112代码token/s 死草稿器路径:约39 token/s DFlash2块草稿器:219.8代码token/s vLLM双3090对比: 双超级快:约141代码token/s 超快:约231代码token/s(但切换至BF16 KV缓存,放弃完整262K上下文) 注意事项: SGLang不输出vLLM SpecDecoding行,因此无法直接提取接受长度。 启用思考时,可见的聊天输出会变慢(推理令牌包含在生成中)。

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