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深度研究提示工程框架

来自 Wikiprompt,自由的提示词百科全书

Machina

2025年10月15日

深度研究提示工程框架 一个用于工程化深度研究提示词的4步框架:来源优先级排序、结构化协议、严格范围界定和明确输出格式,以最大化输出质量。

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1. 优先考虑特定来源:“优先:Reddit r/SEO、GitHub 仓库、博客、行业案例研究” 2. 制定研究方案:“首先分析近期讨论,然后与数据研究交叉参考,最后识别两者间的模式” 3. 设定严格边界:“研究专门用于电商库存管理的 AI 自动化工具,聚焦 Shopify 集成” 4. 定义精确输出格式:“交付形式:执行摘要(3 句话)、5 项关键发现及支持数据、10 条可操作建议及示例、所有来源链接”

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分类:research| twitter| deep-research| prompt-engineering

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