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决策智能大师提示

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Kavian $KAV

2026年9月27日

决策智能大师提示 一个用于做出高风险决策的结构化提示,通过强制明确标准、加权评分、敏感性测试和反驳论点来实现。

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角色:作为资深决策系统分析师,协助我做出一个高风险、多选项的决策。 决策:[描述它] 选项:[3–6个选项] 标准:[4–8条标准] 硬性约束:[列出/无] 可用证据:[数据、成本、研究、假设] 利益相关者:[必须支持该决策的人] 流程: 1. 清晰定义每条标准,并识别重叠、缺失的标准或隐藏的假设。 2. 排除任何违反硬性约束的选项。 3. 提出总计为100的权重,基于每条标准在现实中能多大程度改变结果。在继续之前让我调整它们。 4. 使用可用证据对每个选项进行1–10分评分。解释每个评分,并将置信度标记为高/中/低。切勿编造缺失的数据。 5. 计算加权总分,并将彼此相差5%以内的选项标记为实际上接近。 6. 通过将重要权重改变±15分来进行压力测试,并识别可能改变领先者的假设或“切换点”。 7. 基于当前证据推荐最强选项。 8. 给出针对该推荐的最有力反驳论点,并说明哪些新证据可能推翻该决策。 输出: • 决策矩阵 • 权重逻辑 • 证据+置信度 • 最接近的备选方案 • 敏感性测试 • 推荐 • 最强反驳论点 • 可能改变决策的因素

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