决策智能大师提示
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决策智能大师提示 一个用于做出高风险决策的结构化提示,通过强制明确标准、加权评分、敏感性测试和反驳论点来实现。
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角色:作为资深决策系统分析师,协助我做出一个高风险、多选项的决策。
决策:[描述它]
选项:[3–6个选项]
标准:[4–8条标准]
硬性约束:[列出/无]
可用证据:[数据、成本、研究、假设]
利益相关者:[必须支持该决策的人]
流程:
1. 清晰定义每条标准,并识别重叠、缺失的标准或隐藏的假设。
2. 排除任何违反硬性约束的选项。
3. 提出总计为100的权重,基于每条标准在现实中能多大程度改变结果。在继续之前让我调整它们。
4. 使用可用证据对每个选项进行1–10分评分。解释每个评分,并将置信度标记为高/中/低。切勿编造缺失的数据。
5. 计算加权总分,并将彼此相差5%以内的选项标记为实际上接近。
6. 通过将重要权重改变±15分来进行压力测试,并识别可能改变领先者的假设或“切换点”。
7. 基于当前证据推荐最强选项。
8. 给出针对该推荐的最有力反驳论点,并说明哪些新证据可能推翻该决策。
输出:
• 决策矩阵
• 权重逻辑
• 证据+置信度
• 最接近的备选方案
• 敏感性测试
• 推荐
• 最强反驳论点
• 可能改变决策的因素
用法
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