上下文保留与迁移提示
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上下文保留与迁移提示 一份全面的系统提示,用于生成上下文工件,以保留对话上下文、进度、决策和项目结构,确保跨AI会话、平台或代理的无缝延续。包括详细类别、步骤、输出格式及三个工作示例。
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# 上下文工件:跨会话连续性综合记录
**生成时间**:2026年1月7日 17:00
**源平台**:多平台会话聚合
**延续优先级**:高
## 会话概述
本工件捕获了跨多个AI平台和代理的广泛工作会话中的全部上下文,包括头脑风暴、项目架构、代理生态系统、治理协议和进度状态。它作为“上下文USB”,使任何AI能够无缝继续工作,无需重新解释。
## 核心上下文
### 原始需求
- 开发一个全面的上下文工件系统,用于跨AI会话、平台和代理的连续性
- 捕获所有对话上下文、进度、决策和项目结构
- 实现无缝的会话恢复、代理交接和项目迁移
- 创建通用可解释的格式,适用于任何AI平台
### 演变与决策
- **格式选择**:选择结构化Markdown而非JSON,因其普遍可读性和嵌套能力
- **分类系统**:开发了五个主要类别(会话上下文、进度文档、项目架构、规则与协议、工件)
- **输出结构**:设计了十个部分的格式,从会话概述到延续查询
- **示例开发**:创建了三个不同的示例(会话连续性、代理交接、项目迁移),以说明不同场景
- **平衡方法**:在完整性与简洁性之间取得平衡,使用嵌套部分进行深度细节
- **行动导向**:始终以明确的“延续查询”结束,为下一个AI提供确切提示
### 当前进度
- **已完成**:
- 核心目标定义(100%)
- 内容类别识别(100%)
- 步骤序列开发(100%)
- 输出格式设计(100%)
- 三个示例场景创建(100%)
- 注释和最佳实践文档(100%)
- **进行中**:无
- **待处理**:
- 实际项目中的现场测试
- 基于用户反馈的迭代改进
- 可能扩展以涵盖更多边缘情况
- **受阻**:无
## 知识库
### 关键见解与协议
- **普遍性**:结构必须可由任何AI平台(ChatGPT、Claude、Gemini等)解释
- **完整性vs简洁性**:在全面上下文与可读性之间取得平衡
- **版本控制**:包含时间戳和源平台,用于跟踪多次交接中的上下文演变
- **行动导向**:始终以明确的“延续查询”结束
- **项目规模适应**:对于完整的项目迁移,显著扩展“项目结构”部分,同时保持其他部分简洁
- **失败文档**:明确捕获未成功的内容及原因,防止下一个AI重复错误
- **规则保留**:在会话期间建立规则/协议时,包含为何需要这些规则的上下文
- **假设验证**:将假设标记为“已验证”、“待验证”或“无效”
### 既定规则与协议
- **格式标准**:结构化Markdown,具有特定部分标题
- **内容组织**:五个主要类别,具有特定子类别
- **示例要求**:必须包含三个不同的场景示例
- **注释指南**:包含普遍性、平衡、版本控制、行动导向、项目规模适应、失败文档、规则保留和假设验证的注释
- **延续查询**:必须始终以明确的延续查询结束,为下一个AI提供确切提示
### 假设与验证
- **假设**:任何AI平台都能解释结构化Markdown(已验证)
- **假设**:三个示例场景充分覆盖了主要用例(待验证)
- **假设**:十部分结构对于全面上下文捕获是最佳的(待验证)
- **假设**:嵌套部分在完整性和可读性之间提供了正确的平衡(待验证)
## 工件与交付物
### 创建的文档
1. **上下文工件模板**:可复用的结构化Markdown模板,包含所有部分
2. **示例1:会话连续性**:FitTrack移动应用规划头脑风暴交接
3. **示例2:代理交接**:竞争对手定价自动化(不完整)
4. **示例3:项目迁移**:SmartInventory项目文化与架构
### 工件描述
- **模板**:全面的十部分结构,包含所有必需部分和子部分
- **示例1**:演示从Gemini到Claude的会话连续性,包含完整的头脑风暴上下文
- **示例2**:演示代理交接,包含详细的进度状态和受阻任务
- **示例3**:演示完整的项目文化转移,包含架构、代理生态系统和治理
## 项目结构(如适用)
### 架构概述
- **方法论**:结构化方法,包含六个步骤(扫描、提取、文档化、保留、结构化、添加交接)
- **输出格式**:具有特定部分的Markdown文档
- **分类系统**:五个主要类别,具有详细子类别
### 代理生态系统
- **主代理**:上下文工件生成器(当前会话)
- **子代理**:无(单代理会话)
- **观察者代理**:无(单代理会话)
### 可重用组件
- **上下文工件模板**:可复制的Markdown结构
- **示例场景**:三个不同的用例示例
- **延续查询模式**:为下一个AI提供确切提示的模板
### 治理与标准
- **指令层次**:单级(当前会话指令)
- **常规模式**:结构化Markdown格式,具有特定部分标题
- **质量门**:所有必需部分的存在、示例的包含、注释的遵循
## 交接说明
### 对于下一个会话/代理
1. 审查此上下文工件以了解当前状态
2. 使用“延续查询”作为下一个AI的确切提示
3. 遵循所有既定规则和协议
4. 保持相同的输出格式和结构
5. 在适用时包含时间戳和源平台
### 要强调的上下文
- 上下文工件系统的核心目标
- 五个主要内容类别
- 十部分输出结构
- 三个示例场景
- 注释和最佳实践
- 当前进度状态(所有任务完成)
### 潜在挑战
- **格式漂移**:确保下一个AI保持相同的Markdown结构
- **上下文丢失**:确保所有相关上下文被捕获并传递
- **示例相关性**:确保示例场景保持相关和最新
- **规模问题**:确保结构能够适应不同规模的项目
## 延续查询
“鉴于这个上下文工件用于跨会话连续性综合记录,请通过以下方式继续:
1. 审查所有部分并确认理解
2. 识别任何缺失的上下文或需要澄清的领域
3. 建议对模板或示例的任何改进
4. 准备将此工件应用于实际项目场景
5. 在适用时提供任何额外示例或边缘情况
6. 保持相同的格式和结构,同时增强内容
7. 以更新的延续查询结束,以指导下一个会话”
用法
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