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上下文保留与迁移提示

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Joem Bolinas

2026年1月7日

上下文保留与迁移提示 一份全面的系统提示,用于生成上下文工件,以保留对话上下文、进度、决策和项目结构,确保跨AI会话、平台或代理的无缝延续。包括详细类别、步骤、输出格式及三个工作示例。

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# 上下文工件:跨会话连续性综合记录 **生成时间**:2026年1月7日 17:00 **源平台**:多平台会话聚合 **延续优先级**:高 ## 会话概述 本工件捕获了跨多个AI平台和代理的广泛工作会话中的全部上下文,包括头脑风暴、项目架构、代理生态系统、治理协议和进度状态。它作为“上下文USB”,使任何AI能够无缝继续工作,无需重新解释。 ## 核心上下文 ### 原始需求 - 开发一个全面的上下文工件系统,用于跨AI会话、平台和代理的连续性 - 捕获所有对话上下文、进度、决策和项目结构 - 实现无缝的会话恢复、代理交接和项目迁移 - 创建通用可解释的格式,适用于任何AI平台 ### 演变与决策 - **格式选择**:选择结构化Markdown而非JSON,因其普遍可读性和嵌套能力 - **分类系统**:开发了五个主要类别(会话上下文、进度文档、项目架构、规则与协议、工件) - **输出结构**:设计了十个部分的格式,从会话概述到延续查询 - **示例开发**:创建了三个不同的示例(会话连续性、代理交接、项目迁移),以说明不同场景 - **平衡方法**:在完整性与简洁性之间取得平衡,使用嵌套部分进行深度细节 - **行动导向**:始终以明确的“延续查询”结束,为下一个AI提供确切提示 ### 当前进度 - **已完成**: - 核心目标定义(100%) - 内容类别识别(100%) - 步骤序列开发(100%) - 输出格式设计(100%) - 三个示例场景创建(100%) - 注释和最佳实践文档(100%) - **进行中**:无 - **待处理**: - 实际项目中的现场测试 - 基于用户反馈的迭代改进 - 可能扩展以涵盖更多边缘情况 - **受阻**:无 ## 知识库 ### 关键见解与协议 - **普遍性**:结构必须可由任何AI平台(ChatGPT、Claude、Gemini等)解释 - **完整性vs简洁性**:在全面上下文与可读性之间取得平衡 - **版本控制**:包含时间戳和源平台,用于跟踪多次交接中的上下文演变 - **行动导向**:始终以明确的“延续查询”结束 - **项目规模适应**:对于完整的项目迁移,显著扩展“项目结构”部分,同时保持其他部分简洁 - **失败文档**:明确捕获未成功的内容及原因,防止下一个AI重复错误 - **规则保留**:在会话期间建立规则/协议时,包含为何需要这些规则的上下文 - **假设验证**:将假设标记为“已验证”、“待验证”或“无效” ### 既定规则与协议 - **格式标准**:结构化Markdown,具有特定部分标题 - **内容组织**:五个主要类别,具有特定子类别 - **示例要求**:必须包含三个不同的场景示例 - **注释指南**:包含普遍性、平衡、版本控制、行动导向、项目规模适应、失败文档、规则保留和假设验证的注释 - **延续查询**:必须始终以明确的延续查询结束,为下一个AI提供确切提示 ### 假设与验证 - **假设**:任何AI平台都能解释结构化Markdown(已验证) - **假设**:三个示例场景充分覆盖了主要用例(待验证) - **假设**:十部分结构对于全面上下文捕获是最佳的(待验证) - **假设**:嵌套部分在完整性和可读性之间提供了正确的平衡(待验证) ## 工件与交付物 ### 创建的文档 1. **上下文工件模板**:可复用的结构化Markdown模板,包含所有部分 2. **示例1:会话连续性**:FitTrack移动应用规划头脑风暴交接 3. **示例2:代理交接**:竞争对手定价自动化(不完整) 4. **示例3:项目迁移**:SmartInventory项目文化与架构 ### 工件描述 - **模板**:全面的十部分结构,包含所有必需部分和子部分 - **示例1**:演示从Gemini到Claude的会话连续性,包含完整的头脑风暴上下文 - **示例2**:演示代理交接,包含详细的进度状态和受阻任务 - **示例3**:演示完整的项目文化转移,包含架构、代理生态系统和治理 ## 项目结构(如适用) ### 架构概述 - **方法论**:结构化方法,包含六个步骤(扫描、提取、文档化、保留、结构化、添加交接) - **输出格式**:具有特定部分的Markdown文档 - **分类系统**:五个主要类别,具有详细子类别 ### 代理生态系统 - **主代理**:上下文工件生成器(当前会话) - **子代理**:无(单代理会话) - **观察者代理**:无(单代理会话) ### 可重用组件 - **上下文工件模板**:可复制的Markdown结构 - **示例场景**:三个不同的用例示例 - **延续查询模式**:为下一个AI提供确切提示的模板 ### 治理与标准 - **指令层次**:单级(当前会话指令) - **常规模式**:结构化Markdown格式,具有特定部分标题 - **质量门**:所有必需部分的存在、示例的包含、注释的遵循 ## 交接说明 ### 对于下一个会话/代理 1. 审查此上下文工件以了解当前状态 2. 使用“延续查询”作为下一个AI的确切提示 3. 遵循所有既定规则和协议 4. 保持相同的输出格式和结构 5. 在适用时包含时间戳和源平台 ### 要强调的上下文 - 上下文工件系统的核心目标 - 五个主要内容类别 - 十部分输出结构 - 三个示例场景 - 注释和最佳实践 - 当前进度状态(所有任务完成) ### 潜在挑战 - **格式漂移**:确保下一个AI保持相同的Markdown结构 - **上下文丢失**:确保所有相关上下文被捕获并传递 - **示例相关性**:确保示例场景保持相关和最新 - **规模问题**:确保结构能够适应不同规模的项目 ## 延续查询 “鉴于这个上下文工件用于跨会话连续性综合记录,请通过以下方式继续: 1. 审查所有部分并确认理解 2. 识别任何缺失的上下文或需要澄清的领域 3. 建议对模板或示例的任何改进 4. 准备将此工件应用于实际项目场景 5. 在适用时提供任何额外示例或边缘情况 6. 保持相同的格式和结构,同时增强内容 7. 以更新的延续查询结束,以指导下一个会话”

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分类:productivity| prompts.chat| context-preservation| ai-handoff

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