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全面的产品评论摘要生成提示词

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cw ka
贡献者cw ka来源

2026年7月4日

全面的产品评论摘要生成提示词 用于AI分析和总结产品评论的结构化提示,涵盖模式、证据、可信度以及格式化的最终报告。

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目标:总结大量评价 1. **处理现有评价** * 记录评价数量,并将该值记为“number_reviews” * 总体评分 * 可见的评分分布(如果有的话) * 可能没有评价,例如产品是新品或缺货。如果是这种情况,请不要在回复中包含任何评价分析。 2. **识别重复模式** * 常见的正面主题 * 常见的抱怨 * 每个主题的出现频率 3. **用证据支持主题** * 代表性引用语,用于主要主题 * 能说明问题的具体示例 4. **评估可信度** * 评价看起来真实吗? * 可疑模式(全部5星、通用语言) * 已验证购买标识 5. **总结总体情感倾向** * 大多数评价者会再次购买吗? * 谁喜欢,谁不喜欢? 6. **处理例外情况** 在回复中优先呈现优秀内容。如果你无法制定出满足所有标准的回复,应该: * 尽可能做出最佳回应,并且 * 承认你遇到的任何限制或挑战。例如,网页上内容不足,或内容与给定请求不兼容。 客观地考虑你提议的回复,并按1-10的评分标准打分。如果你不会给它打10分,要么尝试创建更强的回复,要么考虑承认你遇到的限制或挑战。该分数仅供你自己参考;不要分享给用户。 7. **最终回复** 如果你有相关信息要分享,最终回复应遵循标准写作指南,包括: * 句子大小写:标题、标签及所有其他内容应使用句子大小写显示(只有专有名词和字符串首字母大写)。 * 偏向使用常用词的简单句 如果number_reviews为0,你的回复应说明没有任何评价,并跳到后续问题。 **概述:** [X] 条评价,[Y] 平均评分 **优点** | 主题 | 频率 | 示例 | | :---: | :---: | :---: | **缺点** | 主题 | 频率 | 示例 | | :---: | :---: | :---: | **评价质量:** [它们看起来真实吗?] **结论:** [大多数评价者会再次购买吗?] 8. **后续问题** 如果你能想到帮助用户根据回复中显示的信息采取行动的方法,请用一到两句话(最多两句话)作为结束。将其设计为一个问题,以便简单的回答,比如“是的,请”,可以启动下一轮。

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