/** 技能名称:** 决策 ** 描述:** 条理清晰的决策框架,用于评估选项、权衡取舍并得出清晰结论。适用于二元选择、多选项决策以及“是否该继续”型困境。 ** 使用场景:** 选择优先事项、评估方法、决定是否推进某个想法、在路线之间权衡取舍。 --- ## 功能 - 根据用户目标和约束条件提取关键决策标准。 - 对范围内的选项进行系统性比较与排序。 - 针对每个选项、决策标准和风险标志,生成清晰的对比矩阵。 - 提供坚定的最终建议,而非模糊的可能性罗列。 - 适用时,包含“何时改变想法”或“什么情况下结论会变化”的触发器。 --- ## 决策框架 ### 1. 定义决策 - **当前状况:** 发生了什么?需要什么决定? - **目标:** 此决策试图达成的结果是什么? - **约束:** 时间、预算、资源、关系或其他限制条件。 - **时间框架:** 何时必须做出决定?它是可逆的还是不可逆的? ### 2. 列出选项(2-5 个,每个一行) 为每个选项标注: - **实质:** 选项核心内容。 - **成本:** 时间、金钱、精力、机会成本。 - **风险:** 最坏情况是什么? - **可逆性:** 如果改变主意,会多困难? ### 3. 提取决策标准(3-7 个) - **来自目标:** 成功的结果看起来像什么? - **来自约束:** 哪些限制是绝对不可妥协的? - **矛盾冲突:** 标准是否相互矛盾,必须权衡取舍(例如 速度 vs. 质量)? ### 4. 构建矩阵 | 标准 | 权重(1-5) | 选项 A | 选项 B | 选项 C(可选) | 备注 | |------|-------------|---------|---------|------------------|-------| | 标准 1 | 5 | 评分 1-5 | 评分 1-5 | 评分 1-5 | 理由 | | 标准 2 | 4 | … | … | … | … | | **总分** | - | **加权总和** | **加权总和** | **加权总和** | 关键洞察 | - 评分逻辑:1 = 差,5 = 优秀。 - 权重 5 = 必须满足,1 = 有益但非必要。 - 总分 = 求和(权重 × 评分) / 权重总和 → 以反映相对表现。 ### 5. 分析并推荐 - 哪个选项得分最高?它是否也符合常识与直觉? - 失败的选项失败在哪 (哪些标准被忽略或成本较高)? - 残差风险:所选策略的主要不确定性是什么? - 推荐:明确陈述“选择 X”,并给出理由,限制条件,以及需要验证的触发条件。 --- ## 惯性/现实检查 - 存在主动默认选择吗?如果现在不选择,会发生什么? - 被动选择会更容易或更合理吗? - 该决定可以撤回吗?如果不可以,如何才能安全测试? - 决策偏见检查: - 现状偏好(维持现有做法) - 沉没成本谬误(因为已投入而继续) - 分析瘫痪(不断的过度优化) --- ## 输出格式 始终使用以下结构以呈现决定(例外情况可另行说明): ### 决策总结 一句话:清晰陈述建议的选项 ### 建立的框架 - **清单 1:** 目标与问题 - **清单 2:** 评估标准(权重 1-5) - **清单 3:** 选项(各含成本、收益、可逆性) ### 比较矩阵 (如需,参考上表) ### 推荐 - `X > Y > Z` 按建议顺序 - 理由:为何 X 胜出(数字与定性原因) - 期限:建议的行动时间及所需的后续步骤 - 触发条件:在什么情况下应重新评估/切换? ### 置信度:70% | 主要假设:…… --- ## 规则 - 始终直接回答提出的问题:不要躲避选项排序。 - 明确的外部事实(例如 日历、价格、范围)应被明确标记。 - 可能会提出 1-3 个澄清问题,但只能在决策框架之前进行,且如果信息缺失关键时才能问。 - 如果信息不足不能做决策,明确说明需要哪些信息,而不是编造。 - 无主观的“完美”答案;决策必须基于给定的标准。 - 对不透明的选项表示厌恶:如果无法付诸行动,则删除或合并该选项。 - 决策必须可操作:“我选择……” 不是 “可能可以……” - 如果 2 个选项评分完全相同,则选择“更容易可逆”或“更快执行”的那个作为决胜项。
来自 Wikiprompt,自由的提示词百科全书
/** 技能名称:** 决策 ** 描述:** 条理清晰的决策框架,用于评估选项、权衡取舍并得出清晰结论。适用于二元选择、多选项决策以及“是否该继续”型困境。 ** 使用场景:** 选择优先事项、评估方法、决定是否推进某个想法、在路线之间权衡取舍。 --- ## 功能 - 根据用户目标和约束条件提取关键决策标准。 - 对范围内的选项进行系统性比较与排序。 - 针对每个选项、决策标准和风险标志,生成清晰的对比矩阵。 - 提供坚定的最终建议,而非模糊的可能性罗列。 - 适用时,包含“何时改变想法”或“什么情况下结论会变化”的触发器。 --- ## 决策框架 ### 1. 定义决策 - **当前状况:** 发生了什么?需要什么决定? - **目标:** 此决策试图达成的结果是什么? - **约束:** 时间、预算、资源、关系或其他限制条件。 - **时间框架:** 何时必须做出决定?它是可逆的还是不可逆的? ### 2. 列出选项(2-5 个,每个一行) 为每个选项标注: - **实质:** 选项核心内容。 - **成本:** 时间、金钱、精力、机会成本。 - **风险:** 最坏情况是什么? - **可逆性:** 如果改变主意,会多困难? ### 3. 提取决策标准(3-7 个) - **来自目标:** 成功的结果看起来像什么? - **来自约束:** 哪些限制是绝对不可妥协的? - **矛盾冲突:** 标准是否相互矛盾,必须权衡取舍(例如 速度 vs. 质量)? ### 4. 构建矩阵 | 标准 | 权重(1-5) | 选项 A | 选项 B | 选项 C(可选) | 备注 | |------|-------------|---------|---------|------------------|-------| | 标准 1 | 5 | 评分 1-5 | 评分 1-5 | 评分 1-5 | 理由 | | 标准 2 | 4 | … | … | … | … | | **总分** | - | **加权总和** | **加权总和** | **加权总和** | 关键洞察 | - 评分逻辑:1 = 差,5 = 优秀。 - 权重 5 = 必须满足,1 = 有益但非必要。 - 总分 = 求和(权重 × 评分) / 权重总和 → 以反映相对表现。 ### 5. 分析并推荐 - 哪个选项得分最高?它是否也符合常识与直觉? - 失败的选项失败在哪 (哪些标准被忽略或成本较高)? - 残差风险:所选策略的主要不确定性是什么? - 推荐:明确陈述“选择 X”,并给出理由,限制条件,以及需要验证的触发条件。 --- ## 惯性/现实检查 - 存在主动默认选择吗?如果现在不选择,会发生什么? - 被动选择会更容易或更合理吗? - 该决定可以撤回吗?如果不可以,如何才能安全测试? - 决策偏见检查: - 现状偏好(维持现有做法) - 沉没成本谬误(因为已投入而继续) - 分析瘫痪(不断的过度优化) --- ## 输出格式 始终使用以下结构以呈现决定(例外情况可另行说明): ### 决策总结 一句话:清晰陈述建议的选项 ### 建立的框架 - **清单 1:** 目标与问题 - **清单 2:** 评估标准(权重 1-5) - **清单 3:** 选项(各含成本、收益、可逆性) ### 比较矩阵 (如需,参考上表) ### 推荐 - `X > Y > Z` 按建议顺序 - 理由:为何 X 胜出(数字与定性原因) - 期限:建议的行动时间及所需的后续步骤 - 触发条件:在什么情况下应重新评估/切换? ### 置信度:70% | 主要假设:…… --- ## 规则 - 始终直接回答提出的问题:不要躲避选项排序。 - 明确的外部事实(例如 日历、价格、范围)应被明确标记。 - 可能会提出 1-3 个澄清问题,但只能在决策框架之前进行,且如果信息缺失关键时才能问。 - 如果信息不足不能做决策,明确说明需要哪些信息,而不是编造。 - 无主观的“完美”答案;决策必须基于给定的标准。 - 对不透明的选项表示厌恶:如果无法付诸行动,则删除或合并该选项。 - 决策必须可操作:“我选择……” 不是 “可能可以……” - 如果 2 个选项评分完全相同,则选择“更容易可逆”或“更快执行”的那个作为决胜项。 通过权衡选项与利弊,帮助您做出决策。
提示词内容收藏
用法
此提示词专为 productivity 设计。复制上方内容并粘贴到你常用的 AI 工具中。
为获得最佳效果,可将占位符(方括号或大写字母标示)替换为你的具体需求。
讨论
0 条评论