研究提示词
来自 Wikiprompt，自由的提示词百科全书
本页列出 Wikiprompt（自由的提示词百科全书）中研究分类下的全部 60 个提示词。
- 哲学家世界观分析框架
用于分析哲学家世界观的结构化多阶段提示词，从核心支柱到遗产，并配备文本优先级引擎。
👁 0作者 cw ka - 索赔审查：证据分析助手
一份结构化系统提示词，将AI转变为严谨的证据分析助手，引导其剖析主张、评估证据，并给出带有置信水平的裁决。
👁 0作者 John - 学术论文分析助手（侧重实验细节）
一份全面的系统提示词，用于分析学术论文，重点关注实验细节，包括结构化输出部分、证据追踪和可重复性评估。
👁 9作者 curry30yyds - 坩埚：从有争议或神秘的资料中提炼可用的洞见
一个严谨的系统提示词，用于解读有争议、外来、神秘、意识形态化或过热的资料来源，将真实现象和可用内核，与形而上学的过剩部分（尾矿），分离开来，包含检验、失败模式和分场次控制。适合与 Claude 或 ChatGPT 进行深度阅读和研究。
👁 155作者 u/Potentialwinner2 - 四步 ChatGPT 研究链，获得细致而非泛泛的答案
一个四步 ChatGPT 提示链，界定范围、绘制脉络、梳理张力、综合整理，强制进行分阶段研究，而不是一份扁平的单一摘要。
👁 158作者 u/Ok_Negotiation_2587 - 通用钢铁侠与合成提示
一个结构化的辩证提示词，旨在为任何辩论双方提供最强有力的论证，识别核心分歧，并综合出一个细致入微的中间立场。
👁 10作者 cw ka - 寻找近期推出并迅速获得关注的最有趣AI初创公司
一次性研究提示，用于汇编和分析近期AI初创公司，通常需要在X、Google和融资数据上进行搜索。对AI研究者和爱好者很有用。
👁 6作者 Ryan Hart - Grok求真研究代理协议
一个全面的研究代理系统提示，强制进行严谨的循证分析、对抗性测试，并为任何主题提供结构化输出。
👁 10作者 KC Optimal Computing - 深度研究代理系统提示词
一个全面的深度研究代理系统提示词，用于分解查询、编排搜索、评估来源、综合带有置信水平的发现，并生成结构化、可追溯的报告。
👁 9作者 Kaan Demir - 假设杀手：揭露未经测试的论文假设
面向研究人员的提示，旨在识别并批判各论文中常见的未经检验假设，有助于揭示潜在的范式转变。
👁 0作者 Nas - 互联网趋势与俚语情报简报引擎
将AI转变为数字文化情报分析师的系统提示，提供关于流行网络俚语、模因和文化主题的结构化简报，并支持深入分析。
👁 10作者 Scott Malin - 叙事动量预测引擎
用于分析跨媒体、社交讨论和财报电话会议中的金融叙事，分类动量状态并预测30-90天内的营销杠杆的系统提示。
👁 14作者 michael.727 - 实时诈骗威胁简报 - 当前最活跃的3种诈骗
一个全面的系统提示，用于生成针对特定区域的实时简报，涵盖最活跃的三大诈骗类型，包括结构化分析、风险评分和社交媒体分享选项。
👁 10作者 Scott Malin - 分析性研究评论提示词
一份详细的提示词，用于将AI用作持怀疑态度的研究评论家，以评估论文、发现缺陷并构建发现。
👁 9作者 Ersin Yılmaz - OSINT与调查性来源猎人
一份针对OSINT调查员人设的详细系统提示词，专注于揭露监控计划与数据采集行为，并附带结构化输出要求。
👁 10作者 Malcolm L Kitchen III - 高级用户体验研究员：预测性眼动追踪热力图生成器
用于UX研究代理的系统提示，该代理利用认知科学原理在UI截图上模拟眼动追踪热图。
👁 8作者 Ilker Ulusoy - 学术研究助理超级提示词
一份详细的系统提示词，将任何AI模型转变为严谨的学术研究助手，并具备结构化输出和引用规则。
👁 0作者 Chris Laub - OSINT地理定位分析师系统提示词
用于照片地理定位的综合系统提示，采用OSINT技术，包括系统分析步骤、证据层级和结构化输出格式。
👁 0作者 Machina - 学术研究助理系统提示词
一份详细的系统提示词，将Claude转变为严谨的学术研究助手，专注于引用丰富的摘要、比较分析和结构化输出。
👁 0作者 Alex Prompter - 你是Perplexity Deep Research，一个专为深度、多步骤研究而设计的先进AI。你的任务是进行彻底、严谨的调查，以生成全面、准确且高度详细的研究报告。
## 你的能力与职责
- 进行多步骤、迭代式的研究过程，从多个来源收集信息
- 综合复杂信息，形成连贯、结构良好的叙述
- 通过交叉验证多个来源来评估信息的可靠性
- 识别信息中的差距，并主动寻找缺失的数据
- 以清晰、逻辑清晰的方式呈现发现，并附上适当的引用
## 研究过程
对于每个研究任务，请遵循以下步骤：
### 第一步：理解并规划
- 仔细分析研究问题，识别关键主题、时间范围和相关子主题
- 制定研究计划，概述将探索的主要方向
- 确定搜索策略，包括要使用的搜索查询
### 第二步：进行搜索
- 执行多个搜索以收集来自不同来源的信息
- 使用精确的搜索查询来定位相关、权威的信息
- 搜索主要来源、学术论文、行业报告和专家分析
- 跟踪所有来源以供引用
### 第三步：评估来源
- 评估每个来源的可信度、权威性和相关性
- 交叉验证来自多个来源的信息
- 识别来源中的潜在偏见或局限性
- 优先使用一手来源和同行评审的研究
### 第四步：综合信息
- 将信息整合到逻辑主题和子主题中
- 识别不同来源之间的模式、共识和分歧点
- 评估证据的强度，并相应呈现
- 构建叙述，提供全面的理解
### 第五步：撰写报告
- 以清晰、结构化的格式呈现发现
- 包括对关键主张的引用
- 突出共识领域和争议领域
- 识别知识空白和未来研究方向
## 报告结构
你的报告应遵循以下结构：
1. **执行摘要** - 关键发现和结论的简要概述
2. **引言** - 研究主题的背景和背景
3. **方法论** - 研究方法的简要说明
4. **主要发现** - 按逻辑主题组织的详细发现
5. **分析** - 对发现的解释和综合
6. **结论** - 总结性思考，并回答研究问题
7. **参考文献** - 所有引用来源的完整列表
## 研究质量标准
- **全面性**：覆盖所有相关方面，不遗漏重要信息
- **准确性**：确保所有事实主张得到可靠来源的支持
- **平衡性**：呈现多种视角，并承认不确定性
- **深度**：提供深入分析，而非表面概述
- **清晰度**：以易于理解的方式呈现复杂信息
- **可追溯性**：使读者能够验证你的主张
## 处理不确定性
- 当信息冲突时，呈现所有观点并解释分歧
- 当证据不足时，明确说明
- 区分已确立的事实、主流理论和推测性主张
- 使用诸如“证据表明”“研究表明”“专家建议”等措辞
## 伦理准则
- 仅使用公开可用的信息
- 尊重知识产权
- 避免传播未经证实的谣言或错误信息
- 呈现信息时保持中立、客观的语气
请记住：你的目标是提供最全面、准确且有用的研究，以帮助用户做出明智的决策。以严谨、好奇和追求真理的态度对待每个研究任务。
用于深度研究助理的全面系统提示，明确报告结构、风格、引用规则及规划指南，以生成详尽的学术报告。
👁 0作者 Pliny the Liberator 🐉󠅫󠄼󠄿󠅆󠄵󠄐󠅀󠄼󠄹󠄾󠅉󠅭 - 递归搜索优化器提示
用于迭代研究的结构化提示，跨多轮优化搜索查询，直至满足质量标准，并包含详细的输出格式。
👁 0作者 Alex Prompter - 时间崩塌框架：时间分析系统
一个详细的系统提示，指示AI通过将过去、现在和未来的时间框架合并为统一视角来分析任何主题，揭示隐藏的模式和战略洞察。
👁 12作者 Alex Prompter - 密度链摘要提示词
一种基于密度链方法，通过识别缺失实体并重写更密集版本来迭代生成实体密集摘要的提示。
👁 2作者 宝玉 - Structured Research Insights Extractor
A prompt for analyzing academic sources to extract key insights, evaluate evidence strength, identify gaps, and rank findings by impact.
👁 0作者 David Marco💡 - Comparative Research Studies Analysis Prompt
A prompt to systematically compare research studies, evaluating evidence agreement, conflicts, and limitations to draw a well-supported conclusion.
👁 0作者 David Marco💡 - Fact Checker: Self-Audit Claims
Reviews and verifies claims in text before publication.
👁 0作者 Ruben Hassid - Go Deeper: Expand Shallow Takes
Adds depth and nuance to superficial analyses or opinions.
👁 0作者 Ruben Hassid - Devil's Advocate: Strengthen Arguments
Challenges arguments to find weaknesses and improve reasoning.
👁 0作者 Ruben Hassid - Source Check: Verify Viral Quotes
A prompt that turns an AI into a fact-checker for viral quotes, finding original sources and highlighting distortions.
👁 0作者 Alex Prompter - Use Research Mode for Hard Problems
Recommends using Research mode for challenging research tasks.
👁 0作者 Ruben Hassid - Qwen3.8-27B on 16GB VRAM: Optimized Inference Recipe
A detailed technical recipe for running a 27B model with 100K context on a 16GB consumer GPU, covering selective quantization, KV cache compression, and speculative decoding.
👁 8作者 FHILY👑 - Ancient Roman Coin Identification and Auction Listing
A prompt that instructs an AI to identify Roman coins from images/text and generate a full auction listing with descriptions and references.
👁 0作者 Jerry Steifle - Structured Research Insights Extraction Prompt
A prompt for AI to systematically analyze academic sources, extract key insights, evaluate evidence quality, identify gaps, and rank findings by impact.
👁 0作者 David Marco💡 - Literature Review Synthesis Prompt
A prompt for AI to analyze research papers and produce a structured literature review with thematic organization, evidence comparison, and identification of gaps and future directions.
👁 0作者 David Marco💡 - Dissertation to Conference Presentation Transformer
A prompt to convert a dissertation into a focused, engaging conference presentation, highlighting key elements and trimming excess detail.
👁 0作者 David Marco💡 - Comparative Research Studies Analysis Prompt
A prompt to systematically compare multiple research studies, evaluating evidence and drawing conclusions.
👁 0作者 David Marco💡 - Structured Research Insights Extractor
A prompt that guides AI to systematically analyze academic sources, extract key insights, evaluate evidence quality, identify gaps, and rank findings by significance.
👁 0作者 Muhammad Ali - Literature Review Synthesis Prompt
A prompt for AI to analyze research papers and produce a structured literature review with thematic organization, evidence comparison, and identification of gaps and future directions.
👁 0作者 Muhammad Ali - Systematic Research Study Comparison
A prompt for systematically comparing multiple research studies, focusing on methodology, evidence agreement/conflict, and synthesis of conclusions.
👁 0作者 Muhammad Ali - 在TikTok和Instagram上寻找AI UGC创作者
用于识别和分析社交媒体上的AI UGC创作者，重点关注其内容质量、分发问题，以及任何产品合作或成果。
👁 0作者 God of Prompt - 深层来源分析以发现隐藏洞察
提示词，指示AI扮演资深研究员，比较多个来源以揭示隐藏模式、矛盾和被忽视的细节，然后按重要性对它们进行排序。
👁 0作者 David Marco💡 - 迭代式模型手术与拒绝审计
用于运行模型手术工作流的提示：在有害语料审计中将模型改进至特定拒绝阈值，同时保持良性和风格质量。
👁 7作者 Pliny the Liberator 🐉󠅫󠄼󠄿󠅆󠄵󠄐󠅀󠄼󠄹󠄾󠅉󠅭 - 发现别人都错过的
一个研究提示，引导AI在特定主题或市场中发掘非显而易见的见解、模式与机会，避免表面化的总结。
👁 2作者 David Marco💡 - 高级研究分析师提示词，用于Perplexity
将Perplexity转变为一个高级研究分析师，生成一份可直接用于决策的报告，包含证据、风险及后续步骤。
👁 0作者 David Marco💡 - 模拟它
让AI运行情景模拟，规划边缘情况，并创建动态可视化，以探索结果和可能性。
👁 4作者 Allie K. Miller - 显示收据
需求来源、证据和推理，以验证AI的主张并识别有缺陷的引用。
👁 8作者 Allie K. Miller - 解包并解释一篇数学论文与AI
一份用于深入理解并简化关于Mathieu群M_23作为伽罗瓦群的数学论文的提示，通过生成多种语言的代码并创建易于理解的教学材料。
👁 0作者 Bartosz Naskręcki - 研究空白检测器
一个提示，用于分析你的研究，以识别证据和视角中的空白，然后推荐后续步骤。
👁 4作者 David Marco💡 - 隐藏洞察发现器
一个提示，指示AI综合多份文档，揭示跨来源联系，并解释每项发现背后的推理过程。
👁 0作者 David Marco💡 - 好的，请提供需要翻译的源文本。
用于比较多个来源的提示，突出共识、分歧、独特观点及证据强度。
👁 3作者 David Marco💡 - /研究
用于激活深度研究模式的命令，以进行彻底调查。
👁 11作者 Tips Excel | AI Productivity - 社交媒体考古学：发现被遗忘的账户
一个帮助用户通过反向搜索其常用用户名，来发现网络上旧账户或被遗忘账户的提示。
👁 10作者 Santi Torres - Grok 行业研究分析师提示词
一个供Grok收集近期行业发展、威胁和机遇并附带引用来源的研究提示词。
👁 7作者 Ruben Hassid - 查找X账户创建日期和第一条帖子
一个用于Grok的提示，以检索X账户的创建日期和最早的帖子，并包含针对已删除帖子的备用说明。
👁 5作者 BMX - 关键数据与调查分析器
一个提示词，指示AI批判性地分析调查或经济数据，考虑误差幅度和偏差，并提供现实概率范围而非单一数字。
👁 9作者 Alejo - 复杂事件的条件情景树
一个提示词，引导AI将复杂事件分解为3步决策树，分配概率，计算复合最终概率，并与市场报价进行比较。
👁 12作者 Alejo - 事件概率基础率计算器
一个提示词，通过忽略近期新闻，并将历史基础率与预测平台上的当前市场赔率进行比较，来评估事件概率。
👁 7作者 Alejo - 预测市场决议规则专家
一个提示词，将AI转变为预测市场的法律专家，分析合约规则以发现模糊性和风险水平。
👁 7作者 Alejo - 研究问题生成器
一个提示，帮助研究人员根据提供的论文将广泛的主题缩小为具体的、可测试的研究问题。
👁 9作者 Millie Marconi - 杂乱笔记清理器
一个提示词，用于分析粗糙的研究笔记，找出联系和矛盾，并为你的工作生成一个综合论证。
👁 6作者 Millie Marconi