Anthropic提示规则汇编

1. 定义输出内容，，而非请求 → 不要说：“帮我处理这个” → 准确说出你需要什么：帖子、邮件、表格、脚本、JSON → 清晰的输出 = 更好的回应 2. 提前设定长度 → “5条要点。”“200字。”“3个例子。” → 在模型写作前定义结构 → 加上：“不要废话。不要引言。不要结论。” 3. 使用正面指令 → AI对“做这个”的反应优于“别做这个” → 将“别含糊”替换为“要高度具体” → 引导结果，而非阻止它 4. 以强有力的行动词开头 → 跳过：“你能帮我……” → 使用：写。构建。分析。创建。 → 直接的提示能产生更锐利的输出 5. 让模型深入思考 → 加上：“回答前请逐步思考。” → 更好的推理 = 更好的质量 → 大多数用户从不这样做 6. 推动更高质量 → 加上：“超越显而易见的层面。” → 或：“让这达到可交付的标准。” → 一句话就能彻底升级结果 7. 教它你的写作风格 → 提供2-3个符合你语气的例子 → 说：“完全匹配这种风格。” → 永远重复使用你最好的例子 8. 控制工具使用 → 对于研究：“使用搜索并引用来源。” → 对于速度：“仅使用训练知识作答。” → 优秀的提示也意味着控制工具 9. 先解释目标 → 以“目标：……”开头 → 明确界定受众和结果 → 薄弱的目标产生薄弱的输出