AI翻译技能：从简单提示到智能体工作流

翻译比看起来要复杂得多。一个像“把这个翻译成中文”这样简单的提示很容易，但一项通用技能必须处理各种不同的输入（单个句子、长文档、Markdown文件）、不同的目标语言以及质量要求。关键阶段：1）预推理模型：使用两步法（先直译再自然化）或三步法（直译、审校、自然化）来提高翻译质量。2）使用推理模型时：用“改写”而非“翻译”来赋予模型处理习语和重组句子的自由度。3）智能体时代：采用包含分析、提示词生成、按Markdown结构分块、并行子智能体翻译以及整体校对的工作流程。将所有中间结果保存为文件，以便迭代。并行翻译需要一致性：预先将术语和策略分析到共享提示词文件中，这样每个子智能体都能获得相同的上下文。将共享上下文（术语、原则）拆分到一个文件中，并把任务指示（哪个文件、保存位置）作为参数。这样可以使得提示词可追溯、可编辑。通过对真实内容使用该技能来迭代，审阅输出结果，并将问题反馈给智能体以供改进。