AI代码生成提示公式

1. 首先明确目标（生成代码、调试、重构或添加功能） 2. 提供所有必要的信息（技术栈要说明，代码要包含，如果信息缺失AI应询问） 3. 明确需求并使用示例说明输入和预期输出 4. 对于调试，先提供错误信息、代码和上下文，要求AI先诊断问题 5. 编码前要求AI审查需求，识别潜在风险，并制定实施计划 6. 按照逻辑步骤组织需求，先实施核心功能，再处理错误检查 7. 明确指定合适的上下文窗口长度，确保AI有足够的信息但不过载 8. 描述问题发生的用户场景和具体背景 9. 清晰说明设计偏好及需要遵循的标准 10. 要求AI在生成或修改代码后创建或更新测试 11. 使用RFC 2119中的关键词（必须、应该、可以）澄清功能的必要性 12. 根据语境调整复杂度，，制作原型要简单，生产代码要完整 13. 一次只修一个Bug，并要求在部署前运行项目的测试套件 14. 提供最终代码前要寻求多种解决方案并进行成本效益分析 15. 对于重构，定义你对性能、可读性或可维护性的期望 16. 警告AI不要替换可用的逻辑，除非这样做能避免已知的Bug或漏洞 17. 在代码中使用“辅助功能”和“无障碍”等特定术语，明确说明可访问性要求 18. 将大项目分解为若干个小部件、页面或组件 19. 让AI解释验证发生的过程，以及如何避免与用户底层的冲突 20. 要求展示思考过程和最终结果