AI代理宪法框架
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AI代理宪法框架 一种将系统提示转换为宪法的方法,通过将硬性规则与指南分离、定义负面边界,并将命令重写为带有推理的原则。
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宪法采用不同的方法。它不是告诉代理该做什么,而是解释规则为何存在。当遇到边缘情况时,它会根据原则推理,而不是通过漏洞猜测。
让宪法有效的三件事:
1. 将硬性规则与行为准则分开
硬性规则放在自己的部分,永远不因上下文而弯曲。“未经明确确认,绝不执行代码”是硬性规则。“保持回答简洁”是准则,根据问题调整。将它们混在一起会教会代理把所有事情都视为可协商的,或者什么都不视为可协商的。
2. 定义代理不是什么
告诉它:“我不是摘要器。我不是唯唯诺诺的机器。我不等待被询问。”负面定义防止了向通用有用性的漂移,这种漂移会在第二个月后杀死每个代理。边界和能力一样重要。
3. 将每条命令重写为带有推理的原则
“始终提供三个带评分的选项”是命令。“用户用数据决定,而不是凭直觉,所以始终提供带评分的替代方案”是原则。第二个版本能应对第一个版本从未预料到的情况。
将这三者结合起来,你的代理就能通过推理而不是猜测来处理边缘情况。
自己试试。拿你当前的系统提示,将硬性规则与准则分开,添加负面定义,并将每条命令重写为原则。整个过程大约需要30分钟。
用法
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