提取AI模型知识的5种工作流程

1. 树立标准：打开每个项目，让Fable将你的claude.md重写为较弱模型所需的操作手册：你的约定、需要预防的错误及阻止每个错误的规则、作为可核查标准的质量门槛。然后让它完整写出你最具杠杆效应的三项技能。 2. 顾问审计：将你的项目和数字交给它，用一条提示：“扮演我请不起的顾问，审计一切，交付一份能力较弱的模型可以逐步执行的路线图。推理过程在产生它的模型仍按固定费率运行时被记录下来。” 3. 第二大脑运行：针对你的细分领域、竞争对手、客户问题发起深度研究运行。将每次运行挖掘到Obsidian库中，每条笔记一个洞察。一百条关联笔记会被重复使用，一份长报告会被埋没。 4. /goals + 动态工作流：描述完成的样子，要求在终点线粘贴证明，每次运行以轮次或时间限制封顶。模型在无人看管的情况下运行数小时，而代币仍不额外收费。 5. 记录器技能：一项在每次难题后触发的技能：方法、判断决策、可复用规则，作为笔记保存到你的仓库中。将其接入你的claude规则，Fable自动记录自身思考一整天。