在Astra中取得实际成果的15条规则
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在Astra中取得实际成果的15条规则 一份全面的工作流程指南,包含15条规则和精确提示,用于从Astra中获得实际工作成果,涵盖设置、提示结构、约束条件和验证。
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1). 打开ChatGPT Work或Codex。Astra不在ChatGPT浏览器的普通聊天中。它在ChatGPT桌面应用的Work(文档、幻灯片、Excel)和Codex(代码)中。
2). 选择Astra → Medium。不要选High,也不要选Max。Medium是目前智能、成本和速度的最佳比例。
3). 关闭数据训练。设置 → 数据控制 → 关闭。默认是开启的。如果你不在意隐私问题,可以忽略。
4). 也检查Codex的训练设置。Codex有自己的开关。ChatGPT的切换开关无法影响到它。注意:有两个开关需要关闭。
5). 在一个提示中给出一个明确的目标。“帮我分析这个”太模糊了。Astra会用猜测填补空白,给你随机答案,浪费你的时间和令牌。一个任务,一个结果。
6). 指明最终交付物。摘要?建议?电子表格?说出你想要什么。在提示开头就写清楚。
7). 设定约束和成功标准。精确提示:“提供排名比较。显示每组样本量。标记基于极少帖子的结论。”不要写“逐步思考”。直接一点。
8). 附加文件。说明它们的作用。精确提示:“使用品牌指南确定风格,使用产品简报确定事实。如果它们冲突,先标记冲突。”证据、模板或说明:Astra无法区分。
9). 说明哪些决策需要你的输入。Astra比之前的任何模型都更频繁地要求澄清。这对头脑风暴很有用,但对于你已有解决方案的任务来说会非常烦人。指出值得问的2-3个问题。
10). 让它处理其余部分。精确提示:“否则,完成计划并在末尾列出任何假设。”
11). 指定语气、长度和格式。默认是过于完美的句子。“600-800字。每段2-3句话。在第一行回答Greg的问题。”我最喜欢的技巧:“使用ASD-STE100。”
12). 添加:“列出你的假设。”当它试图填补空白时,你可以很容易地发现它的猜测。尽早发现错误信息。
13). 在它工作时纠正方向。它很擅长长任务,同时消耗令牌。所以中途发送后续消息查看它的计划和执行情况。就像……一个人类?
14). 明确告诉它要检查什么。精确提示:“在交付前,确认总数与来源匹配,识别重复项,并检查每个图表使用正确的日期范围。”
15). 添加:“标记任何未解决的事项。”这消除了虚假的“全部完成!”报告。未验证的保持未验证。
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