10组件完美ChatGPT提示词配方

一个完美的提示词有10个组成部分：目标（15%）、角色（10%）、背景（20%）、输入数据（15%）、质量检查（4%）、约束条件（8%）、示例（5%）、迭代请求（5%）、指令（10%）和输出格式（8%）。你不需要每次都使用全部10个，但知道该拉动哪些杠杆会改变游戏规则。 1. 背景（影响力的20%）：模型需要栖身的背景现实。包括业务类型、行业、受众、目标和挑战。永远不要假设模型了解你的情况。专业提示：把你的背景写一次，保存在文本文件中（或作为自定义指令/项目知识），每次粘贴进去。示例：“我的公司向拥有10到100名员工的远程团队销售项目管理软件。我们的主要挑战是买家认为与免费工具相比我们太贵了。” 2. 目标（影响力的15%）：任务的清晰定义。如果你的目标模糊，输出将是噪音。专业提示：用具体结果替换模糊动词。不要说“帮我做”。要说“创建”、“诊断”或“重写”。糟糕：“告诉我关于营销。”良好：“为针对小企业的SaaS初创公司创建一份90天的内容营销策略。” 3. 输入数据（影响力的15%）：交出模型完成工作所需的实际信息。这可以是会议记录、客户反馈、草稿、研究报告或网站文案。专业提示：使用XML标签（如<notes>和</notes>）将输入数据与指令分开。示例：“这是三次客户访谈的原始记录。基于这些记录...” 4. 角色（影响力的10%）：告诉模型它应该成为谁。分配角色会激活完全不同的知识集群和推理模式。专业提示：将角色与特定语气或理念配对以缩小焦点。示例：“扮演一位世界级的直接响应文案撰稿人，专长于简洁、有力、大卫·奥格威风格的电子邮件活动。” 5. 指令（影响力的10%）：告诉AI确切地用背景、目标和输入数据做什么。使用强烈的动作动词。专业提示：将复杂指令分解为编号步骤。示例：“1. 分析数据。2. 识别最常见的三个投诉。3. 优先提出修复建议。4. 解释你的推理。” 6. 约束条件（影响力的8%）：设定边界。包括最大字数、阅读水平、预算限制或不允许做的事情。专业提示：负面约束对于消除“AI味”非常有效。示例：“最多500字。不要使用‘深入’、‘关键’或‘挂毯’这些词。保持阅读水平在八年级标准。只使用提供的信息。” 7. 输出格式（影响力的8%）：具体指定答案应采取的确切形式。专业提示：如果将数据移动到另一个系统，请要求CSV或JSON。如果演示，请要求Markdown表格。示例：“以三列表格呈现答案：问题、影响和拟议解决方案。” 8. 示例（影响力的5%）：也称为少样本提示。向模型展示好的输出是什么样子。专业提示：如果模型不断失败，给出一个完美的示例通常比重写指令更快。示例：“这是我想要的语气示例。输入：客户抱怨价格。输出：突出ROI并提供三个相关案例研究。” 9. 迭代请求（影响力的5%）：提示是一个来回对话。专业提示：要求模型生成多个选项，以便你可以选择最佳方向。示例：“为标题生成三个不同的备选方案。然后，批评你自己的回答，并告诉我哪一个最强，为什么。” 10. 质量检查（影响力的4%）：在给出最终答案之前，要求AI验证自己的工作。专业提示：在任何复杂的分析提示末尾添加质量检查。示例：“在最终确定你的答案之前，检查事实准确性，识别你做出的任何薄弱假设，并突出显示任何缺失的信息，这些信息会使你的建议更强大。”