A Expansão de Acesso ao Sora abrange as etapas pelas quais a OpenAI disponibilizou seu modelo de texto para vídeo Sora ao público, desde prévias iniciais até lançamentos em larga escala e eventual descontinuação. Desenvolvido pela OpenAI, o Sora usava inteligência artificial para gerar clipes de vídeo curtos a partir de prompts de texto e podia estender vídeos existentes. O modelo foi apresentado publicamente pela primeira vez em fevereiro de 2024, com um lançamento público para assinantes do ChatGPT Plus e Pro em dezembro de 2024, seguido por uma segunda geração em setembro de 2025 que adicionou recursos de redes sociais. O serviço foi descontinuado em 2026, marcando o fim da marca Sora.
Antecedentes
Antes do Sora, vários outros modelos de texto para vídeo existiam, incluindo o Make-A-Video da Meta (AI research), o Gen-2 da Runway e o Google Veo. A OpenAI havia lançado anteriormente o DALL·E 3 em setembro de 2023, expandindo seu portfólio de modelos generativos. O desenvolvimento do Sora baseou-se nesses avanços, visando produzir vídeos de maior qualidade e mais longos do que os sistemas anteriores.
Revelação inicial e prévia
A equipe nomeou o modelo de Sora, em referência à palavra japonesa para 'céu', para significar seu 'potencial criativo ilimitado'. Em 15 de fevereiro de 2024, a OpenAI pré-visualizou o Sora pela primeira vez, divulgando vários clipes de vídeo em alta definição que havia criado, incluindo um SUV dirigindo por uma estrada de montanha, uma animação de um 'monstrinho fofo e peludo' ao lado de uma vela, duas pessoas caminhando por Tóquio sob a neve e imagens históricas falsas da corrida do ouro na Califórnia. A empresa afirmou que poderia gerar vídeos de até um minuto de duração. Um relatório técnico destacou os métodos de treinamento, e o CEO Sam Altman respondeu a prompts de usuários do Twitter com vídeos gerados pelo Sora.
Lançamento público e expansão
A partir de 9 de dezembro de 2024, a OpenAI gradualmente disponibilizou o Sora para usuários do ChatGPT Pro e ChatGPT Plus nos Estados Unidos e no Canadá. Antes disso, o acesso era limitado a um pequeno 'time vermelho' de especialistas em desinformação e viés para testes adversariais, bem como a um grupo de profissionais criativos para feedback. Em fevereiro de 2025, a OpenAI anunciou planos de integrar o Sora ao ChatGPT, permitindo que os usuários gerassem vídeos diretamente do chatbot.
Sora 2 e recursos de redes sociais
O Sora 2 foi revelado em 30 de setembro de 2025, com um aplicativo para iOS lançado simultaneamente e um aplicativo para Android seguindo dois meses depois. Todos os vídeos gerados incluíam uma marca d'água digital visível e em movimento para ajudar os espectadores a distinguir conteúdo real de fictício. O aplicativo foi notado por sua semelhança com o TikTok em estilo e recursos. Em 7 de outubro de 2025, o 404 Media relatou que programas de terceiros capazes de remover a marca d'água haviam se tornado difundidos.
Descontinuação
Em 24 de março de 2026, a OpenAI anunciou no X que descontinuaria o Sora tanto no aplicativo móvel quanto na API. O aplicativo foi encerrado em 26 de abril de 2026, e a API em 24 de setembro de 2026. A parceria da OpenAI com a Disney, que incluía um acordo de licenciamento permitindo personagens da Disney dentro do Sora, também estava chegando ao fim. A decisão levou o The Register a rotular a OpenAI de 'assassina de produtos', seguindo outras empresas de tecnologia como Google, Amazon Web Services, Broadcom e Netscape.
A OpenAI não forneceu um motivo específico em seu aviso de encerramento, mas relatos ligaram a decisão à escassez de computação, pressões de custo e uma mudança para produtos empresariais centrais. No auge, o Sora tinha cerca de um milhão de usuários em todo o mundo, diminuindo para menos de 500.000, enquanto os custos operacionais eram estimados em US$ 1 milhão por dia devido às demandas computacionais da geração de vídeo.
Questões legais e de direitos autorais
Em novembro de 2024, um grupo de testadores vazou uma chave de API do Sora no Hugging Face, publicando um manifesto protestando que o Sora era usado para 'lavagem artística'. A OpenAI revogou o acesso três horas depois e declarou que 'centenas de artistas' haviam moldado o desenvolvimento e que a participação era voluntária.
No lançamento, o Sora 2 permitia conteúdo protegido por direitos autorais por padrão, a menos que os detentores dos direitos optassem ativamente por excluí-lo. Em 3 de outubro de 2025, a OpenAI anunciou que uma atualização futura daria aos detentores de direitos autorais 'controle mais granular', mas não esclareceu se o conteúdo existente seria removido. Em 6 de outubro, o presidente da Motion Picture Association criticou a abordagem de direitos autorais da OpenAI. Em 11 de dezembro de 2025, a Disney anunciou um investimento de US$ 1 bilhão em três anos na OpenAI, permitindo que usuários do Disney+ gerassem mais de 200 personagens protegidos por direitos autorais no Sora 2, incluindo da Disney Animation, Pixar, Marvel Studios e Star Wars.
Capacidades e limitações
A tecnologia do Sora adaptou a do DALL-E 3. De acordo com a OpenAI, o Sora é um transformer de difusão - um modelo de difusão latente de denoising com um transformer como seu denoiser. Os vídeos são gerados no espaço latente por meio de denoising de 'patches' 3D e, em seguida, transformados para o espaço padrão por um descompactador de vídeo. A recaptioning aumentou os dados de treinamento usando um modelo de vídeo para texto para criar legendas detalhadas.
A OpenAI treinou o Sora em vídeos publicamente disponíveis e vídeos licenciados protegidos por direitos autorais, sem revelar números exatos ou fontes. A empresa reconheceu limitações, incluindo dificuldade em simular física complexa, entender causalidade e diferenciar esquerda de direita. Para aderir às práticas de segurança, o Sora restringiu prompts para imagens sexuais, violentas, odiosas ou de celebridades, e conteúdo apresentando propriedade intelectual existente.
O pesquisador Tim Brooks observou que o modelo aprendeu a criar gráficos 3D a partir de seu conjunto de dados, enquanto o colega pesquisador Bill Peebles disse que o modelo descobriu automaticamente muitas regras físicas a partir dos dados.