Traduzido do inglês

Microsoft AI (MAI) é um laboratório de pesquisa em inteligência artificial americano e uma divisão da Microsoft, fundado em 2024, que supervisiona produtos de IA para consumidores, como o Microsoft Copilot, e desenvolve modelos proprietários.

Microsoft AI (MAI) é um laboratório de pesquisa em inteligência artificial americano que opera como uma divisão da Microsoft. Ele supervisiona os produtos de inteligência artificial voltados ao consumidor da empresa, incluindo o Microsoft Copilot, e tem sede no campus da Microsoft em Redmond, Washington, com escritórios adicionais em Nova York, Londres, Mountain View, Pequim, Suzhou, Hyderabad e Zurique. A divisão foi estabelecida em março de 2024 para consolidar os esforços de IA da Microsoft sob uma única equipe de liderança, reunindo pesquisa, desenvolvimento de produtos e engenharia para serviços de IA voltados ao consumidor.

A MAI se baseia em décadas de pesquisa da Microsoft em inteligência artificial e aprendizado de máquina, incluindo modelos conversacionais anteriores, como o DialoGPT. A divisão desde então desenvolveu seus próprios modelos proprietários, incluindo sistemas de geração de voz, imagem e código, enquanto continua a integrar modelos da OpenAI em produtos como o Copilot. Sua liderança inclui Mustafa Suleyman, cofundador do Google DeepMind e da Inflection AI, que atua como Vice-Presidente Executivo e CEO, e Karén Simonyan, também cofundador da Inflection AI, como Cientista-Chefe.

Fundação e História Inicial

Antes da criação da MAI, pesquisadores da Microsoft já haviam lançado vários modelos notáveis de IA conversacional. O DialoGPT, introduzido em 1º de novembro de 2019, era um modelo de geração de diálogo baseado na arquitetura GPT-2, treinado em 147 milhões de conversas do Reddit. Esse trabalho estabeleceu as bases para produtos e pesquisas posteriores.

A MAI foi fundada em 19 de março de 2024, como uma divisão dedicada a supervisionar o Microsoft Copilot e outros serviços desenvolvidos anteriormente por equipes separadas, incluindo o navegador Edge e o mecanismo de busca Bing. A divisão também forneceu recursos e codesenvolveu recursos para o pacote de aplicativos Microsoft 365. A equipe anterior de IA da Microsoft foi absorvida pela nova organização, com seus funcionários ingressando na MAI. Mustafa Suleyman foi nomeado CEO, e Karén Simonyan tornou-se Cientista-Chefe, trazendo experiência de seus papéis anteriores na Inflection AI e no DeepMind.

Expansão e Integração de Produtos

Em 7 de abril de 2024, a MAI abriu um hub de IA em Londres, liderado por Jordan Hoffmann, que havia trabalhado anteriormente no DeepMind. Funcionários que trabalhavam com IA na Microsoft antes da fundação da MAI foram realocados para o novo hub, sinalizando as ambições internacionais de pesquisa da divisão.

Em maio de 2025, após o encerramento do Skype, o serviço de mensagens GroupMe foi transferido para a MAI e integrado ao Copilot, expandindo o portfólio de produtos voltados ao consumidor da divisão. Essa mudança refletiu a estratégia da Microsoft de incorporar IA em suas ferramentas de comunicação.

Em 30 de junho de 2025, a MAI anunciou o desenvolvimento de uma ferramenta chamada "Microsoft AI Diagnostic Orchestrator", que a empresa afirmou ser quatro vezes mais bem-sucedida do que médicos humanos no diagnóstico de doenças complexas. A ferramenta foi planejada para possível lançamento nos produtos da MAI no futuro, destacando o foco da divisão em aplicações de saúde.

Desenvolvimento de Modelos Internos

Historicamente, os produtos de IA da Microsoft, incluindo o Copilot, dependiam fortemente de modelos desenvolvidos pela OpenAI. No entanto, em 28 de agosto de 2025, a MAI anunciou seus primeiros modelos internos: MAI-Voice-1, um modelo de fala, e MAI-1-preview, um modelo de linguagem de grande escala. Isso marcou uma mudança estratégica em direção à redução da dependência de provedores externos e à construção de capacidades proprietárias.

Em 13 de outubro de 2025, a MAI introduziu o MAI-Image-1, um modelo de geração de texto para imagem, diversificando ainda mais seu portfólio de modelos. Em junho de 2026, a divisão lançou sete modelos internos adicionais, incluindo MAI-Image-2.5 e MAI-Code-1-Flash, juntamente com outros cinco, demonstrando progresso rápido em IA generativa em várias modalidades.

Esses modelos são construídos sobre avanços em aprendizado profundo, redes neurais e modelos de linguagem de grande escala, utilizando técnicas como transformadores, atenção de múltiplas cabeças e codificação posicional. A divisão também emprega métodos como RLHF e poda de modelos para otimizar desempenho e eficiência.

Divisão de Superinteligência

Em 6 de novembro de 2025, a MAI anunciou a criação de uma divisão e equipe de superinteligência, liderada por Mustafa Suleyman. A visão foi descrita como "superinteligência humanista", com três aplicações principais: servir como um companheiro de IA para ajudar as pessoas a aprender, agir, ser produtivas e se sentir apoiadas; oferecer assistência na indústria de saúde; e criar "novos avanços científicos" em energia limpa. Essa iniciativa posicionou a MAI na vanguarda da pesquisa avançada em IA, visando ir além das capacidades atuais.

Divisão Copilot e Reorganização

Em março de 2026, a MAI anunciou a criação de uma divisão Copilot, que incluiria o Copilot, o Microsoft 365 e aplicativos voltados ao consumidor, como Edge e Bing. Jacob Andreou foi nomeado para liderar a divisão, reportando-se diretamente ao CEO da Microsoft, Satya Nadella. Mustafa Suleyman permaneceu na MAI, mas mudou seu foco para supervisionar a Divisão de Superinteligência da MAI. Essa reorganização esclareceu a separação entre o desenvolvimento de IA focado em produtos e a pesquisa de longo prazo em superinteligência.

Pesquisa e Colaborações

Os esforços de pesquisa da MAI se baseiam em um rico ecossistema de parcerias acadêmicas e industriais. A Microsoft tem uma longa história de colaboração com instituições como MIT CSAIL, Stanford AI Lab, Universidade de Toronto e Universidade Carnegie Mellon. A divisão também trabalha com provedores de infraestrutura em nuvem, incluindo sua própria plataforma Azure, que oferece serviços semelhantes aos da AWS, mas é uma entidade separada.

As principais áreas de pesquisa incluem aprendizado de máquina, aprendizado profundo e redes neurais, com contribuições de pesquisadores notáveis como Karén Simonyan, conhecido por seu trabalho em redes convolucionais, e Jakob Uszkoreit, coinventor da arquitetura de transformadores. A MAI também se baseia em avanços da OpenAI, da Anthropic e do Google DeepMind no cenário mais amplo da IA.

Produtos e Impacto

O principal produto da MAI é o Microsoft Copilot, um assistente de IA integrado ao Windows, Edge, Bing e Microsoft 365. O Copilot utiliza modelos de linguagem de grande escala para fornecer assistência conversacional, geração de código e criação de conteúdo. A divisão também supervisiona o GroupMe, que foi integrado ao Copilot em 2025, e continua a desenvolver ferramentas para saúde e descoberta científica.

Os modelos internos, como MAI-Voice-1 e MAI-Image-1, são projetados para competir com ofertas de outros gigantes da tecnologia, como Apple, Samsung e Google Cloud. Ao desenvolver modelos proprietários, a MAI visa reduzir custos, melhorar a integração e manter o controle sobre sua pilha de IA.

Direções Futuras

A partir de 2026, a MAI continua a expandir seu portfólio de pesquisa e produtos. A divisão de superinteligência representa uma aposta de longo prazo em alcançar capacidades avançadas de IA, com aplicações em companhia, saúde e energia limpa. A divisão Copilot foca em fornecer ferramentas práticas de IA para consumidores e empresas. Com escritórios ao redor do mundo e uma forte cultura de pesquisa, a MAI está posicionada como uma grande player na corrida global de IA, competindo com OpenAI, Anthropic e Google DeepMind.

A trajetória da MAI sugere uma ênfase contínua no desenvolvimento de modelos internos, parcerias estratégicas e integração de IA em produtos cotidianos da Microsoft. A liderança da divisão, incluindo Mustafa Suleyman e Karén Simonyan, traz profunda experiência de organizações líderes em IA, e o investimento da empresa em hubs de pesquisa como Londres ressalta seu compromisso com a inovação.

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