O Google AI é uma subsidiária do Google DeepMind dedicada à inteligência artificial (IA). Foi anunciado no Google I/O 2017 pelo CEO Sundar Pichai, consolidando os esforços de pesquisa e produtos de IA da empresa sob uma única marca. A divisão expandiu seu alcance com instalações de pesquisa em várias partes do mundo, incluindo Zurique, Paris, Israel e Pequim.
Em 2023, o Google AI fez parte de uma iniciativa de reorganização que elevou seu chefe, Jeff Dean, ao cargo de cientista-chefe do Google. Essa reorganização envolveu a fusão do Google Brain e do Google DeepMind, uma empresa sediada no Reino Unido que o Google adquiriu em 2014 e que havia operado separadamente da pesquisa central da empresa. A entidade unificada passou a ser conhecida como Google DeepMind, com o Google AI operando como uma subsidiária dentro dela.
Governança e Ética
Em março de 2019, o Google anunciou a criação de um Conselho Consultivo Externo de Tecnologia Avançada (ATEAC) composto por oito membros: Alessandro Acquisti, Bubacarr Bah, De Kai, Dyan Gibbens, Joanna Bryson, Kay Coles James, Luciano Floridi e William Joseph Burns. Após objeções de um grande número de funcionários do Google à nomeação de Kay Coles James, o Conselho foi abandonado dentro de um mês após seu estabelecimento.
Em fevereiro de 2025, a Alphabet removeu diretrizes em sua política pública de ética em IA que anteriormente excluíam a aplicação de sua tecnologia de IA a aplicações que fossem "prováveis de causar danos". O Google publicou uma postagem em blog defendendo a mudança, sinalizando uma mudança em sua abordagem à governança e implantação de IA.
Projetos
O Google AI supervisionou uma variedade de projetos que abrangem pesquisa em Machine learning, ferramentas de Generative AI e infraestrutura em nuvem. As principais iniciativas incluem:
- Google Vids: uma ferramenta de criação de vídeo com tecnologia de IA projetada para uso no local de trabalho.
- Google Assistant: um aplicativo de software de assistente virtual que tem sido desenvolvido pelo Google AI desde 2023.
- TPUs em Nuvem: unidades de processamento de tensor baseadas em nuvem para desenvolver software de aprendizado de máquina. A nuvem de pesquisa de TPU fornece acesso gratuito a um cluster de TPUs em nuvem para pesquisadores envolvidos em pesquisa de aprendizado de máquina de código aberto.
- TensorFlow: uma biblioteca de software de aprendizado de máquina criada pelo Google Brain em 2015, amplamente usada para construir e treinar modelos de Neural network.
- Magenta: uma equipe de pesquisa em Deep learning que explora o papel do aprendizado de máquina como ferramenta no processo criativo. A equipe lançou muitos projetos de código aberto que permitem a artistas e músicos estender seus processos usando IA. Com o uso do Magenta, músicos e compositores puderam criar música de alta qualidade a um custo menor, facilitando a entrada de novos artistas na indústria.
- Sycamore: um processador quântico programável de 54 qubits, demonstrando avanços na computação quântica.
- LaMDA: uma família de modelos de linguagem neurais conversacionais, precursora de desenvolvimentos posteriores em Large language model.
- Conjuntos de dados em línguas sub-representadas: a criação de conjuntos de dados para facilitar o treinamento de modelos de IA nessas línguas, apoiando uma acessibilidade mais ampla em Artificial intelligence.
Projetos Anteriores
Vários projetos foram transferidos para o Google DeepMind ou descontinuados como parte da reorganização de 2023:
- Bard: um chatbot baseado no modelo Gemini, não mais desenvolvido pelo Google AI desde 8 de fevereiro de 2024, pois o chatbot, agora fundido na marca Gemini, é desenvolvido pelo Google DeepMind.
- Duet AI: uma integração do Google Workspace que pode notavelmente gerar texto ou imagens, não mais desenvolvida pelo Google AI desde 8 de fevereiro de 2024, pois a integração do Workspace, agora fundida na marca Gemini, é desenvolvida pelo Google DeepMind.
- Crowdsource: uma plataforma de crowdsourcing desenvolvida pelo Google com o objetivo de melhorar uma série de serviços do Google por meio de dados doados por usuários para treinar diferentes algoritmos.
Pesquisa e Impacto
A pesquisa do Google AI contribuiu para avanços fundamentais em arquiteturas Transformer (architecture) e técnicas de Deep learning, frequentemente em colaboração com instituições acadêmicas e parceiros da indústria. O trabalho da divisão em Positional Encoding e Multi-Head Attention influenciou o campo mais amplo de Natural language processing, enquanto suas ofertas em nuvem, como TPUs do Google Cloud, apoiaram pesquisadores e empresas externos.
A fusão com o Google DeepMind em 2023 consolidou talentos e recursos, posicionando a entidade combinada para competir com outras organizações de pesquisa em IA, como OpenAI e Anthropic. A estrutura unificada visa acelerar o progresso no desenvolvimento de IA, mantendo o foco na implantação responsável, embora a mudança na política de ética de 2025 tenha gerado debate sobre os compromissos da empresa nessa área.