Demis Hassabis é um cientista da computação, neurocientista e ex-design de jogos britânico que co-fundou o DeepMind em 2010 e atualmente atua como seu diretor executivo após a fusão com o Google Brain em 2023. Prodígio do xadrez na infância, ele trabalhou posteriormente como designer de jogos e programador, notavelmente no jogo Theme Park na Bullfrog Productions, antes de co-fundar o estúdio londrino Elixir Studios e, mais tarde, concluir um doutorado em neurociência cognitiva na University College London, pesquisa que ele afirmou ter influenciado diretamente sua abordagem para construir IA de propósito geral.
Fundação do DeepMind
Hassabis co-fundou o DeepMind em Londres em 2010 com Mustafa Suleyman e Shane Legg, com uma missão explícita de longo prazo de "resolver a inteligência e, então, usar isso para resolver todo o resto". O Google adquiriu a empresa em 2014 por um valor reportado em torno de 500 milhões de dólares, e o DeepMind operou com substancial autonomia de pesquisa dentro do Google e, depois, da Alphabet por quase uma década antes de se fundir com o outro grupo de pesquisa de IA do Google, o Google Brain, em 2023, para formar o Google DeepMind sob a liderança de Hassabis, reportando-se a Sundar Pichai.
AlphaGo, AlphaFold e o Prêmio Nobel
Sob Hassabis, o DeepMind produziu uma série de sistemas de alto perfil, incluindo AlphaGo, que derrotou o campeão mundial de Go Lee Sedol na partida de 2016 liderada pelo pesquisador David Silver, e AlphaFold, que alcançou um desafio de longa data na biologia ao prever estruturas tridimensionais de proteínas a partir de sequências de aminoácidos com alta precisão. Pelo trabalho do AlphaFold, Hassabis e o colega do DeepMind John Jumper dividiram metade do Prêmio Nobel de Química de 2024, juntamente com David Baker, um dos resultados destacados nos Prêmios Nobel de 2024 para IA mais amplos, que também reconheceram Geoffrey Hinton e John Hopfield em física. Hassabis foi nomeado cavaleiro pelo Reino Unido em 2024 por seus serviços à inteligência artificial.
Papel público e visões sobre AGI
Hassabis tornou-se uma das vozes públicas mais proeminentes entre os líderes de laboratórios de fronteira tanto sobre as promessas quanto sobre os riscos da IA avançada, argumentando que a Artificial general intelligence poderia chegar em aproximadamente uma década, ao mesmo tempo em que defende uma governança de IA coordenada internacionalmente e pesquisa de segurança, posicionando-o entre as correntes mais aceleracionistas e mais focadas em segurança dentro da indústria, e a família de modelos Gemini do Google DeepMind tornou-se a resposta competitiva central da empresa para a OpenAI e outros rivais durante seu mandato.