A partida entre AlphaGo e Lee Sedol foi uma série de cinco partidas de Go realizada em Seul, Coreia do Sul, de 9 a 15 de março de 2016. Ela colocou o programa DeepMind AlphaGo contra Lee Sedol, um campeão mundial por 18 vezes e um dos jogadores de Go mais fortes de sua época. AlphaGo venceu quatro partidas a uma, um resultado que surpreendeu grande parte da comunidade do Go, que geralmente esperava que os jogadores humanos mantivessem sua vantagem no jogo por muitos anos mais.
Contexto
O Go há muito era tratado como um problema mais difícil para computadores do que o xadrez, que o Deep Blue já havia conquistado em 1997, devido ao seu vasto fator de ramificação e à sua dependência de reconhecimento de padrões e intuição, que resistiam à busca por força bruta. AlphaGo combinava redes neurais profundas treinadas por meio de aprendizado supervisionado em um grande corpus de partidas humanas com uma rede de política e valor refinada por aprendizado por reforço por meio de autojogo, juntamente com a busca em árvore de Monte Carlo para selecionar movimentos. O projeto foi liderado por David Silver na DeepMind, cujo fundador, Demis Hassabis, tinha um interesse de longa data em jogos como campo de prova para a inteligência geral.
A partida
AlphaGo venceu as três primeiras partidas, garantindo a vitória na série antes que as duas finais fossem disputadas. A segunda partida produziu um momento amplamente discutido, o movimento 37, um golpe de ombro não convencional que os comentaristas inicialmente pensaram ser um erro, mas que análises posteriores julgaram altamente criativo, um movimento que um profissional humano dificilmente teria feito. Lee Sedol venceu a quarta partida com uma sequência que começou no movimento 78, às vezes chamado de movimento da "mão de Deus", explorando brevemente uma fraqueza na avaliação de AlphaGo de uma posição incomum. AlphaGo venceu a quinta partida para encerrar a série em 4-1.
Consequências e significado
O resultado foi amplamente coberto fora dos círculos especializados em Go e IA e é frequentemente citado como um marco na pesquisa de aprendizado profundo, comparável em peso cultural à vitória do Deep Blue em 1997 sobre Garry Kasparov no xadrez. Lee Sedol descreveu a derrota como difícil pessoalmente, dizendo mais tarde que mesmo se tornar o melhor jogador humano não significaria mais ser imbatível. Ele se aposentou do jogo profissional em 2019, citando o avanço da IA como um fator, observando que agora havia "uma entidade que não pode ser derrotada".
A DeepMind seguiu a partida com sucessores que generalizaram a abordagem: uma versão treinada puramente por autojogo, sem dados de partidas humanas, e o AlphaZero, que estendeu o método ao xadrez e ao shogi do zero. A partida é frequentemente referenciada em discussões sobre inteligência artificial geral e sobre a rapidez com que o desempenho super-humano em domínios específicos pode chegar, uma vez que a combinação certa de arquitetura, computação e método de treinamento é encontrada, um tema que reapareceu em debates posteriores sobre leis de escala e habilidades emergentes em modelos grandes.