DeepMind Technologies Limited, que opera como Google DeepMind, é um laboratório de pesquisa em inteligência artificial (IA) britânico-americano e uma subsidiária da Alphabet Inc. Fundada no Reino Unido em 2010, foi adquirida pelo Google em 2014. Em abril de 2023, a DeepMind se fundiu com a divisão Google Brain do Google AI para formar o Google DeepMind. A empresa tem sede em Londres, com centros de pesquisa nos Estados Unidos, Canadá, França, Alemanha e Suíça.
A DeepMind é conhecida por seu trabalho em aprendizado de máquina e aprendizado profundo, particularmente usando aprendizado por reforço para criar modelos de redes neurais que jogam videogames e jogos de tabuleiro. Seu programa AlphaGo, de 2016, venceu o campeão mundial de Go Lee Sedol, e o AlphaZero posteriormente dominou Go, xadrez e shogi. A DeepMind também avançou no dobramento de proteínas com o AlphaFold e desenvolveu famílias de modelos de linguagem de grande escala, como Gemini e Gemma.
Aquisição pelo Google
A startup foi fundada por Demis Hassabis, Shane Legg e Mustafa Suleyman em novembro de 2010. Hassabis e Legg se conheceram na Unidade de Neurociência Computacional Gatsby, da University College London. Os fundadores pretendiam criar IA de propósito geral, inicialmente ensinando-a a jogar videogames Atari, como Breakout, Pong e Space Invaders. A IA aprendia a partir de pixels brutos, sem conhecimento programado, alcançando eventualmente desempenho de nível especialista.
A DeepMind recebeu investimentos da Horizons Ventures e da Founders Fund, além de empreendedores como Scott Banister, Peter Thiel e Elon Musk. Jaan Tallinn foi um investidor e conselheiro inicial. A empresa considerou ofertas do Facebook, de Musk e de outros antes que o Google confirmasse sua aquisição em 26 de janeiro de 2014. O preço foi relatado entre US$ 400 milhões e US$ 650 milhões. Após a aquisição, a empresa foi renomeada para Google DeepMind por cerca de dois anos.
A aquisição foi parcialmente motivada pela pesquisa publicada pela DeepMind em 2013 sobre um sistema de IA que superava as habilidades humanas em alguns videogames, como Pong e Breakout. Em 2014, a DeepMind recebeu o prêmio "Empresa do Ano" do Cambridge Computer Laboratory.
Ética e Sociedade
Após a aquisição, o Google e a DeepMind estabeleceram um conselho de ética em inteligência artificial, mas nunca revelaram seus membros. Em 2017, a DeepMind lançou a unidade DeepMind Ethics and Society, com o filósofo Nick Bostrom como conselheiro, para focar em questões éticas e sociais relacionadas à IA. A empresa posteriormente abriu uma equipe de pesquisa para investigar a ética da IA.
Em setembro de 2015, a DeepMind e o Royal Free NHS Trust assinaram um acordo inicial de compartilhamento de informações para desenvolver em conjunto um aplicativo de gerenciamento de tarefas clínicas, o Streams, como parte de um programa piloto com o NHS para modernizar seus sistemas de informação, que muitas vezes ainda usavam papel e fax.
Em dezembro de 2019, o cofundador Suleyman deixou a DeepMind para se juntar ao Google em uma função de políticas públicas. Em abril de 2023, a DeepMind se fundiu com o Google Brain para formar o Google DeepMind, parcialmente em resposta ao lançamento do ChatGPT pela OpenAI. Isso encerrou um esforço de anos dos executivos da DeepMind para obter maior autonomia do Google. No verão de 2026, a DeepMind mudou-se para o edifício Platform 37 do Google, em King's Cross Central.
Principais Tecnologias e Pesquisas
Os algoritmos iniciais da DeepMind usavam métodos de propósito geral, como aprendizado por reforço, com deep Q-learning e uma rede neural convolucional. A mesma IA podia jogar diferentes jogos sem alterar o código, alcançando desempenho de nível humano ou super-humano em alguns casos. Em 2014, a DeepMind introduziu as máquinas de Turing neurais, que permitem que redes neurais acessem memória externa como uma máquina de Turing convencional.
A empresa produziu resultados marcantes: o AlphaGo, em 2015, venceu o campeão europeu de Go Fan Hui, a primeira vez que a IA derrotou um jogador profissional. Em 2016, o AlphaGo venceu Lee Sedol, uma partida apresentada no documentário AlphaGo. O AlphaTensor descobriu novos algoritmos de multiplicação de matrizes. O AlphaFold alcançou o estado da arte em benchmarks de dobramento de proteínas. Em julho de 2022, a DeepMind divulgou mais de 200 milhões de estruturas de proteínas previstas no banco de dados AlphaFold.
Em jogos, a DeepMind continuou com o MuZero, que dominou Go, xadrez e shogi, e o AlphaStar para StarCraft. O Agent57 alcançou desempenho de nível humano em todos os 57 jogos do Atari 2600 até 2020. O DeepNash, anunciado em julho de 2022, podia jogar Stratego em nível especialista. A DeepMind também desenvolveu algoritmos como AlphaEvolve, AlphaDev e AlphaTensor para descobrir novos algoritmos.
Modelos de Linguagem de Grande Escala e IA Generativa
O Google DeepMind é responsável por duas famílias de modelos de linguagem de grande escala: o Gemini, proprietário, e o Gemma, de pesos abertos. Também desenvolveu modelos generativos para outros domínios, como Imagen (texto para imagem), Veo (texto para vídeo) e Lyria (texto para música). Esses modelos são baseados em avanços em aprendizado profundo e arquiteturas transformador, que agora são comuns em modelos de linguagem de grande escala.
A fusão com o Google Brain reuniu recursos e expertise. Em 2020, a DeepMind havia publicado mais de mil artigos, incluindo treze aceitos pela Nature ou Science. O período AlphaGo aumentou a visibilidade na mídia: uma busca no LexisNexis encontrou 1.842 menções em 2016, caindo para 1.363 em 2019.