Cambridge AI Research refere-se ao estudo acadêmico da inteligência artificial e do alineamento de IA na Universidade de Cambridge. A universidade acolhe vários grupos de pesquisa interdisciplinarios focados em aprendizado de máquina, segurança de IA e as implicações sociais da IA. Estes grupos incluyen o Leverhulme Centre for the Future of Intelligence (LCFI), fundado em 2016, e o Cambridge Centre for AI in Medicine (CCAIM), estabelecido em 2020. Os pesquisadores de Cambridge têm contribuído a conceitos fundamentais de IA, incluindo o desenvolvimento da arquitetura transformador, e têm publicado artigos influentes sobre ética e governança de IA.
Contribuciones Iniciales e o Transformer
Em 2017, pesquisadores da Universidade de Cambridge, incluindo Jakob Uszkoreit e Llion Jones, colaboraram com Google para desenvolver a arquitetura transformador, introducida no artigo "Attention Is All You Need". Esta arquitetura se tornou a base para os modernos modelos de linguagem de grande escala como a série GPT de OpenAI e Chinchilla de Google DeepMind. O grupo de aprendizado de máquina de Cambridge, liderado por professores como Christopher Bishop, tem estado ativo desde os anos 1990, produzendo pesquisa sobre redes neurais e aprendizado profundo. O livro de texto de Bishop, "Pattern Recognition and Machine Learning", publicado em 2006, é amplamente utilizado em programas de pós-graduação.
Leverhulme Centre for the Future of Intelligence
O Leverhulme Centre for the Future of Intelligence (LCFI) foi fundado em 2016 com uma subvenção do Leverhulme Trust. É um centro interdisciplinario que reúne filósofos, cientistas da computação e cientistas sociais para estudar os impactos de longo prazo da IA. O LCFI publicou relatórios sobre ética de IA, como "The Malicious Use of Artificial Intelligence" (2018), coautorado com pesquisadores de OpenAI e do Center for Human-Compatible AI. O centro é dirigido por stephen-cave e tem hospedado conferências anuais sobre segurança de IA, incluindo o evento "AI and the Future of Humanity" de 2019.
Cambridge Centre for AI in Medicine
Em 2020, a Universidade de Cambridge estabeleceu o Cambridge Centre for AI in Medicine (CCAIM) para aplicar aprendizado de máquina à saúde. O centro é co-dirigido por mihaela-van-der-schaar e Andrew Lloyd Brown. O CCAIM desenvolveu modelos de IA para prever resultados de pacientes, como um estudo de 2021 que usou aprendizado profundo para prever mortalidade em pacientes com COVID-19. O centro colabora com Nokia Bell Labs e Samsung Research em projetos envolvendo redes neurais para imagens médicas.
Pesquisa sobre Alineamento e Ética de IA
Cambridge tem sido um centro para pesquisa de alineamento de IA, focada em garantir que sistemas de inteligência artificial se comportem de maneira segura e ética. Em 2019, a universidade lançou o Centre for the Study of Existential Risk (CSER), que investiga riscos catastróficos da IA. Pesquisadores do CSER, incluindo huw-price e sean-o-heigeartaigh, publicaram artigos sobre governança de IA, como "The Role of International Cooperation in AI Safety" (2020). Cambridge também acolhe o grupo de pesquisa AI Ethics and Society, que examina viés em algoritmos de aprendizado de máquina e o impacto social de IA generativa.
Pesquisadores Notables e Colaborações
Vários pesquisadores proeminentes de IA estiveram afiliados a Cambridge. Jakob Uszkoreit e Llion Jones são ex-alumnos que depois trabalharam em Google DeepMind. Christopher Bishop é professor em Cambridge e também ocupa uma posição em microsoft-research. mihaela-van-der-schaar é professora de aprendizado de máquina e membro da royal-society. Cambridge colaborou com Anthropic em pesquisa de segurança de IA, incluindo um workshop sobre interpretabilidade em 2023. A universidade também é membro do consorcio OpenPanel, que promove pesquisa aberta em IA. Em 2022, Cambridge se associou a ARM Holdings para estabelecer o Cambridge Centre for AI and Robotics, focando em hardware para redes neurais.
Impacto e Direções Futuras
A pesquisa de IA de Cambridge influenciou tanto a IA acadêmica como industrial. A arquitetura transformador desenvolvida com contribución de Cambridge se tornou o padrão para modelos de linguagem de grande escala. O trabalho do LCFI sobre ética de IA informou discussões políticas na european-union e nas united-nations. Os modelos de IA médica do CCAIM estão sendo testados em ambientes clínicos, com um ensayo de 2023 no addenbrookes-hospital. A partir de 2024, Cambridge continua expandindo seus programas de IA, incluindo um novo mestrado em ética de IA e uma iniciativa de pesquisa sobre alineamento de IA com OpenAI e Google DeepMind. A abordagem interdisciplinaria da universidade assegura que a pesquisa de IA em Cambridge aborde tanto desafíos técnicos como sociais.