A inteligência artificial (IA) tem uma série de usos no governo, desde o avanço de objetivos de políticas públicas em áreas como serviços de emergência, saúde e bem-estar, até o auxílio aos cidadãos na interação com agências públicas por meio de assistentes virtuais e chatbots. De acordo com a Harvard Business Review, "As aplicações de inteligência artificial no setor público são amplas e crescentes, com experimentos iniciais ocorrendo em todo o mundo". Hila Mehr, do Ash Center for Democratic Governance and Innovation da Universidade de Harvard, observa que a IA no governo não é novidade, com os serviços postais usando métodos de máquina no final dos anos 1990 para reconhecer caligrafia em envelopes e rotear cartas automaticamente. O uso de IA no governo oferece benefícios significativos, incluindo eficiências que resultam em economia de custos e redução de oportunidades de corrupção, mas também apresenta riscos relacionados a viés, transparência e responsabilização.
Usos da IA no governo
Os usos potenciais da IA no governo são amplos e variados, com a Deloitte considerando que "As tecnologias cognitivas poderiam, eventualmente, revolucionar todas as facetas das operações governamentais". Mehr sugere que seis tipos de problemas governamentais são adequados para aplicações de IA: alocação de recursos, onde é necessário suporte administrativo para concluir tarefas mais rapidamente; grandes conjuntos de dados, que são grandes demais para os funcionários trabalharem com eficiência e poderiam ser combinados para fornecer maiores percepções; escassez de especialistas, incluindo casos em que perguntas básicas poderiam ser respondidas e questões de nicho poderiam ser aprendidas; cenários previsíveis, onde dados históricos tornam a situação previsível; tarefas processuais, que são repetitivas com entradas ou saídas binárias; e dados diversos, onde os dados assumem várias formas, como visuais e linguísticas, e precisam ser resumidos regularmente. Mehr afirma que "Embora as aplicações de IA no trabalho governamental não tenham acompanhado a rápida expansão da IA no setor privado, os casos de uso potenciais no setor público espelham aplicações comuns no setor privado". Os usos potenciais e reais podem ser divididos em três categorias amplas: aqueles que contribuem para objetivos de políticas públicas, aqueles que auxiliam as interações públicas com o governo e outros usos.
Contribuindo para objetivos de políticas públicas
A IA pode contribuir para objetivos de políticas públicas de várias maneiras. Por exemplo, ela pode permitir que os cidadãos recebam benefícios em caso de perda de emprego, aposentadoria, luto e nascimento de filhos quase imediatamente, de forma automatizada, sem exigir nenhuma ação dos cidadãos. Ela pode apoiar a prestação de serviços de seguro social, classificar chamadas de emergência com base na urgência (como no sistema usado pelo Corpo de Bombeiros de Cincinnati, nos Estados Unidos), detectar e prevenir a propagação de doenças e auxiliar servidores públicos em pagamentos de bem-estar social e decisões de imigração. A IA também pode ser usada para julgar audiências de fiança, triar casos de saúde, monitorar mídias sociais para feedback público sobre políticas e identificar situações de emergência. Outras aplicações incluem identificar reivindicações de benefícios fraudulentas, prever crimes e recomendar presença policial ideal, prever congestionamentos de trânsito e acidentes de carro, antecipar requisitos de manutenção de estradas, identificar violações de regulamentos de saúde, fornecer educação personalizada aos alunos e corrigir provas. A IA também auxilia na defesa e segurança nacional, como discutido no contexto mais amplo de inteligência artificial.
Na China, a IA tem sido usada para impulsionar tanto os mercados políticos quanto econômicos. Em 2019, o governo de Xangai disponibilizou 100 bilhões de yuans para financiar empresas que usavam IA, introduzindo 22 novas agendas políticas. Xangai investiu nessas empresas para atrair talentos internacionais de ponta e criou o Centro de Dados Municipais de Xangai. O City Brain AI, uma plataforma de gestão urbana feita pela Alibaba Cloud, é usado para manter uma parcela significativa do investimento de capital por meio de empresas públicas e estatais. A sinergia entre os setores público e privado é mais do que impulsionada por capital, com a mistura de participações públicas e privadas moldada pelo papel dos governos provinciais e subprovinciais, que detêm controle sobre a direção que o City Brain AI toma, tanto social quanto economicamente.
Auxiliando interações públicas com o governo
A IA pode auxiliar os membros do público a interagir com o governo e acessar serviços. Exemplos incluem responder perguntas usando assistentes virtuais ou chatbots, direcionar solicitações para a área apropriada dentro do governo, preencher formulários, auxiliar na busca de documentos (como a busca de marcas registradas da IP Australia) e agendar compromissos. Vários governos, incluindo os da Austrália e da Estônia, implementaram assistentes virtuais para ajudar os cidadãos a navegar pelos serviços, com aplicações que vão desde consultas fiscais até registros de eventos de vida.
Gerrymandering
Gerrymandering é um método de influenciar o processo político ao desenhar limites de mapas em favor dos partidos incumbentes. Os pesquisadores acadêmicos Wendy Tam Cho e Bruce Cain propuseram automatizar parcialmente o processo de desenho de mapas com um sistema de IA para reduzir o gerrymandering partidário. Mesmo com esse sistema de IA, o processo ainda pode ser manipulado para favorecer interesses partidários, então os pesquisadores enfatizaram a importância da transparência e do envolvimento humano.
Outros usos
Outros usos da IA no governo incluem tradução e interpretação de idiomas, pioneirismo da Direção-Geral de Interpretação da Comissão Europeia e de Florika Fink-Hooijer, bem como a redação de documentos.
Benefícios potenciais
A IA oferece eficiências potenciais e economia de custos para o governo. A Deloitte estimou que a automação poderia economizar entre 96,7 milhões e 1,2 bilhão de horas por ano para os funcionários do Governo dos EUA, resultando em economias potenciais de entre US$ 3,3 bilhões e US$ 41,1 bilhões por ano. A Harvard Business Review afirmou que, embora isso possa levar um governo a reduzir o número de funcionários, "Os governos poderiam, em vez disso, optar por investir na qualidade de seus serviços. Eles podem redirecionar o tempo dos trabalhadores para trabalhos mais gratificantes que exijam pensamento lateral, empatia e criatividade - coisas em que os humanos continuam superando até mesmo o programa de IA mais sofisticado". Essas eficiências também podem reduzir as oportunidades de corrupção ao automatizar processos de decisão que, de outra forma, poderiam estar sujeitos ao critério humano.
Riscos
Os riscos associados ao uso de IA no governo incluem a IA se tornar suscetível a viés, a falta de transparência em como uma aplicação de IA pode tomar decisões e a responsabilização por quaisquer dessas decisões. Por exemplo, um processo judicial de 2026 alegou que o Departamento de Eficiência Governamental dos EUA usou o ChatGPT para sinalizar e cancelar bolsas federais de humanidades, incluindo projetos sobre história judaica e cultura israelense. Tais casos destacam o potencial dos sistemas de IA para produzir resultados que não são totalmente compreendidos ou supervisionados por funcionários humanos, levantando questões sobre devido processo legal e o escopo adequado da tomada de decisão automatizada na administração pública.
Implementação e supervisão
A adoção de IA no governo frequentemente envolve parcerias com empresas privadas de tecnologia. Por exemplo, a OpenAI forneceu modelos como o ChatGPT que foram usados experimentalmente em vários contextos do setor público. Os governos também podem trabalhar com provedores de nuvem, como Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud, para implantar IA em escala. O desenvolvimento desses sistemas depende de técnicas fundamentais de aprendizado de máquina e aprendizado profundo, incluindo modelos de linguagem de grande escala e transformadores. No entanto, o uso de tais modelos no governo levanta desafios únicos, incluindo a necessidade de poda de modelos para reduzir custos computacionais e a importância de aumento de dados para garantir robustez. Mecanismos de supervisão, como revisão humano-no-circuito e avaliações de impacto algorítmico, são cada vez mais recomendados para mitigar riscos.
Direções futuras
À medida que as tecnologias de IA continuam a evoluir, seu papel no governo provavelmente se expandirá. Pesquisadores e formuladores de políticas estão explorando maneiras de usar a IA para serviços públicos mais proativos e personalizados, ao mesmo tempo em que desenvolvem estruturas para uso ético e responsável. O equilíbrio entre ganhos de eficiência e a proteção das liberdades civis permanece uma preocupação central. Organismos internacionais e governos nacionais estão começando a emitir diretrizes e regulamentações, embora, em meados da década de 2020, estruturas legais abrangentes ainda estejam em desenvolvimento. A trajetória da IA no governo dependerá dos avanços contínuos em IA generativa e campos relacionados, bem como da confiança pública nesses sistemas.