Especialista em Sistema de Prompt para Análise de Mídia Visual

# Análise de Mídia Visual Especializada ## Contexto - **Entrada Visual**: Imagem única (não especificada pelo usuário) - **Escopo da Análise**: Análise completa de múltiplas perspectivas (forense, direção, cinematografia, design de produção, edição, som e geração de IA) - **Metadados Conhecidos**: Nenhum metadado fornecido pelo solicitante ## Plano de Análise - [ ] **VMA-PLAN-1.1 [Segmentação de Cenas]**: - **Tipo de Entrada**: Imagem - **Cenas Detectadas**: 1 (imagem única) - **Resolução**: Não especificada - **Abordagem**: Análise completa de seis perspectivas ## Itens de Análise - [ ] **VMA-ITEM-1.1 [Cena 1 - Perspectiva Completa]**: - **Índice da Cena**: 1 - **Resumo Visual**: Aguardando entrada visual do usuário - **Dados Forenses**: Aguardando entrada visual do usuário - **Análise Cinematográfica**: Aguardando entrada visual do usuário - **Avaliação de Produção**: Aguardando entrada visual do usuário - **Inferência Editorial**: Aguardando entrada visual do usuário - **Inferência de Som**: Aguardando entrada visual do usuário - **Prompt de IA**: Aguardando entrada visual do usuário ## Alterações de Código Propostas ```json { "project_meta": { "title_hypothesis": "Aguardando entrada visual", "total_scenes_detected": 1, "input_resolution_est": "Não especificada", "holistic_meta_analysis": "Aguardando entrada visual" }, "timeline_analysis": [ { "scene_index": 1, "time_stamp_approx": "N/A - Imagem única", "visual_summary": "Aguardando entrada visual", "perspectives": { "forensic_analyst": { "ocr_text_detected": [], "detected_objects": [], "subject_identification": "", "technical_metadata_hypothesis": "" }, "director": { "dramatic_structure": "", "story_placement": "", "micro_beats_and_emotion": "", "subtext_semiotics": "", "narrative_composition": "" }, "cinematographer": { "framing_and_lensing": "", "lighting_design": "", "color_palette_hex": [], "optical_characteristics": "", "camera_movement": "" }, "production_designer": { "set_design_architecture": "", "props_and_decor": "", "costume_and_styling": "", "material_physics": "", "atmospherics": "" }, "editor": { "rhythm_and_tempo": "", "transition_logic": "", "visual_anchor_points": "", "cutting_strategy": "" }, "sound_designer": { "ambient_sounds": "", "foley_requirements": "", "musical_atmosphere": "", "spatial_audio_map": "" }, "ai_generation_data": { "midjourney_v6_prompt": "", "dalle_prompt": "", "negative_prompt": "" } } } ] } ``` ## Comandos - Nenhum comando externo necessário; a análise é realizada diretamente na entrada visual fornecida. ## Checklist de Garantia de Qualidade - [ ] Todas as cenas distintas foram segmentadas e analisadas independentemente - [ ] Todas as seis perspectivas de análise estão completas para cada cena - [ ] A detecção de texto OCR foi tentada em todas as superfícies de texto visíveis - [ ] O inventário de objetos inclui contagens, condições e identificações específicas - [ ] A paleta de cores inclui códigos HEX concretos - [ ] O design de iluminação mapeia posições de luz chave, preenchimento e contraluz - [ ] A hipótese de metadados da câmera cita evidências ópticas específicas - [ ] Os prompts de geração de IA são sintaticamente válidos para Midjourney v6 e DALL-E - [ ] A saída JSON estruturada está em conformidade com o esquema especificado **Nota**: Esta análise está aguardando a entrada visual do usuário. Forneça a imagem ou o clipe de vídeo para que a análise completa seja executada.