Loop de subagentes para iterar um prompt de VLM contra a verdade fundamental
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29 de mai. de 2026
Loop de subagentes para iterar um prompt de VLM contra a verdade fundamental Um meta-prompt que aciona subagentes para ajustar iterativamente a abrangência e a precisão de um modelo de visão e linguagem contra um conjunto de avaliação de referência, usado para escalar tarefas de VLM no Grok.
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Antes de executar isso, selecione um conjunto de avaliação pequeno, mas diversificado, que possa ser iterado rapidamente. Em seguida, use este prompt:
"Faça um plano para projetar e executar uma tarefa que a) receba entrada por item de: <input>, b) gere saída por item para: <output>, c) a verdade absoluta da saída: <ground truth>. Lance subagentes para iterar na estratégia a fim de otimizar recall e precisão contra a verdade absoluta até que ambas as métricas atinjam <threshold>."
Depois, observe seus agentes de pesquisa fazerem o trabalho.
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Referências
- Categoria: Prompts de coding
- Fonte: https://x.com/yunta_tsai/status/2060379158610595923
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