SignalSpy: Aplicativo Full-Stack para Monitoramento de Sinais de Compra e Alcance
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SignalSpy: Aplicativo Full-Stack para Monitoramento de Sinais de Compra e Alcance Um prompt abrangente para construir um aplicativo full-stack que monitora plataformas sociais em busca de sinais de compra, os pontua e gera ideias personalizadas de divulgação e conteúdo. Inclui painel de controle, filtros, gerenciamento de leads e UI SaaS moderna.
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Construa-me um aplicativo web full-stack chamado SignalSpy.
O objetivo deste aplicativo é monitorar plataformas online e identificar sinais de "intenção de compra" de usuários, e então gerar abordagens e conteúdos acionáveis com base nesses sinais.
- Escanear continuamente Twitter/X (consultas de busca como: "procurando por", "alguém recomenda", "preciso de ajuda com"), Reddit (subreddits como r/Entrepreneur, r/SaaS, r/Marketing), e posts estilo LinkedIn (simular se necessário)
- Permitir que o usuário insira palavras-chave personalizadas (ex.: "ferramentas de IA", "marketing para dentistas", etc.)
- Identificar posts que indicam intenção de compra, pontos de dor e pedidos de recomendação
- Pontuar cada sinal com base na força da intenção, urgência e relevância
- Construir um dashboard limpo mostrando um feed de sinais com fonte da plataforma, pontuação de intenção e um resumo curto
- Incluir filtros por plataforma, palavra-chave e nível de intenção
- Para cada sinal, gerar um DM frio, e-mail de abordagem, resposta pública (tweet/comentário) e uma ideia de conteúdo (ângulo de tweet/thread/vídeo)
- Cada saída deve ser personalizada para o post original, combinar com o tom (casual, profissional, etc.) e ser concisa e de alta conversão
- Permitir que usuários cliquem para gerar abordagem, salvar lead, marcar como contatado e, opcionalmente, exportar leads para CSV
- Incluir um sistema de login básico e salvar palavras-chave do usuário e sinais passados
- O design deve ser uma UI SaaS moderna com modo escuro, cards limpos para cada sinal, minimalista, rápida e sem poluição visual
- Stack de tecnologia: frontend React / Next.js, backend Node.js ou Python, usar APIs ou dados simulados se necessário, priorizar um protótipo funcional em vez de perfeição
- Bônus: atualizações em tempo real, notificações para sinais de alta intenção e uma seção de "leads quentes"
Comece construindo o dashboard da UI, simule dados de sinais e depois adicione a geração com IA
Quero um protótipo funcional com o qual eu possa interagir
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