Plataforma de Simulação de Negociação 'Paper'

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Melih Manisaligil
Contribuído porMelih ManisaligilFonte

19 de mar. de 2026

Plataforma de Simulação de Negociação 'Paper' Especificação abrangente para a construção de uma plataforma realista de negociação simulada (paper trading) com gerenciamento de portfólio, execução de negociações, análises, diário de negociações e insights comportamentais.

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Construa uma plataforma de simulação de trading em papel chamada "Paper" - um ambiente realista e sem riscos para aprender a negociar e investir. Recursos principais: - Configuração de portfólio: o usuário começa com $100.000 em dinheiro virtual. Preços de ações e ETFs em tempo real via API Yahoo Finance ou Alpha Vantage - Execução de negociações: ordens de mercado e limitadas suportadas. Simular slippage de 0,1% em ordens de mercado. Comissão de $1 por negociação (atrito realista sem ser punitivo) - Painel de desempenho: gráfico de P&L (diário), retorno total, retorno anualizado, taxa de acerto, ganho e perda médios, índice de Sharpe e exposição setorial atual - tudo atualizado a cada negociação. Construído com recharts - Diário de negociação: campo obrigatório em cada fechamento de posição - "Qual era minha tese ao entrar nesta negociação? O que aconteceu? O que farei diferente?" Três campos, cada um com no máximo 200 caracteres. Não é possível fechar uma posição sem completar o diário - Análise comportamental: [LLM API] analisa as últimas 20 entradas do diário de negociação e identifica padrões comportamentais recorrentes - "Você consistentemente sai de posições vencedoras cedo quando elas se aproximam de níveis de preço redondos" - exibido mensalmente - Ranking: opcional, ranking com reinício semanal entre grupos de amigos - classificado por retorno ajustado ao risco, não por P&L bruto Stack: React, Yahoo Finance ou Alpha Vantage para dados de mercado, [LLM API] para análise comportamental, recharts. Design inspirado em terminal - denso em dados, sem elementos decorativos.

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Categorias:coding| prompts.chat| trading-simulation| react

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