Modelo GPT: pôster de montagem biográfica em estilo SQL para atletas GOAT

Prompts assim mostram como certos modelos de imagem são muito melhores. Neste caso, é GPT Image vs. Reve vs. Nano Banana vs Seedream 5.0 Pro. Prompt: grade 2x2, 9:16 para atletas GOAT<instructions> SELECT poster_image FROM legacy_montage_collage_engine WHERE subject = '[TOPIC]' AND image_type = 'tributo celebratório / montagem de histórico de carreira' AND composition = ARRAY[ 'pôster vertical', 'âncora heroica central perto do meio inferior', 'grande retrato emocional ou símbolo icônico no centro', 'nuvem densa de momentos menores ao redor', 'objetos de conquista agrupados perto do centro', 'ambiente / base de origem ao longo da borda inferior', 'cartazes de fãs, faixas, notas manuscritas, datas, slogans' ] AND scene_logic = ARRAY[ 'mostrar múltiplas eras do mesmo tópico', 'mostrar muitos estados emocionais', 'mostrar triunfo, processo, luta, celebração, legado', 'incluir objetos e lugares que pertencem apenas a este tópico', 'fazer a colagem parecer uma biografia completa em uma imagem' ] AND style = ARRAY[ 'ilustração em aquarela e lápis de cor', 'camadas suaves de recortes de scrapbook', 'fundo atmosférico pastel', 'textura granulada de pôster impresso', 'estética de tributo de fã de alta energia', 'hierarquia visual densa, mas legível' ] AND ai_inference = ARRAY[ 'inferir marcos importantes', 'inferir objetos ou conquistas famosos', 'inferir figuras de apoio ou símbolos apropriados', 'inferir base de localização significativa', 'inferir detalhes de celebração específicos do tópico' ] AND avoid = ARRAY[ 'colagem genérica não relacionada', 'retrato isolado único', 'linha do tempo corporativa', 'infográfico plano', 'aparência fotorrealista de Photoshop', 'bagunça caótica ilegível' ];