Fusão Estrutural Cultural em Motocicletas

Estruturas de prompt diferentes funcionam praticamente da mesma forma. Pedi ao GPT para vestir 4 motocicletas com peças de vestuário de seus países. Grade 2x2, 16:9, faça isso para 4 motocicletas incomuns e os 4 principais itens de vestuário dos países, classe CulturalStructuralFusion: def __init__(self, SUBJECT): s = infer(SUBJECT) # país, tema, geometria, mapeamento, tradução, material self.s = s def skeleton(self): # F₁: pontos rígidos preservados return hard_points_and_aero_lines(self.s.geometry) def skin(self): # F₃: mapeamento topológico (tema segue a aerodinâmica) return map_theme_to_curvature(self.s.theme, self.s.geometry) def translate_features(self): # F₄: tradução funcional return {k: self.s.translate[k] for k in [vent, grille, headlight, seam]} def render(self): return render_3d( skeleton=self.skeleton(), skin=self. skin(), # F₂: sobrescrita cultural features=self.translate_features(), # F₄: aberturas viram anatomia do tema material=self.s.material, # F₅: mundo material coeso lighting=studio_macro() ) def verify(self, img): assert geometry_preserved(img, self.s.geometry), "F₁: forma do sujeito perdida" assert original_livery_gone(img) and theme_pure(img), "F₂: capa de decalque / temas misturados" assert patterns_follow_curvature(img, self.s.geometry),"F₃: decalques planos em aerodinâmica curva" assert all(v == self.s.translate[v] for v in apertures(img)), "F₄: partes modernas intocadas" assert single_material_world(img, self.s.material), "F₅: materiais misturados" CulturalStructuralFusion(SUBJECT).render()