Prompt de Resumo em Cadeia de Densidade

[ { "Missing_Entities": "artigo; discussão; entidades; resumo; densidade", "Denser_Summary": "Este artigo discute a necessidade de gerar resumos cada vez mais concisos e densos em entidades. O processo envolve identificar entidades informativas ausentes e reescrever o resumo anterior para incluir novas informações, mantendo o mesmo comprimento. A densidade é alcançada por fusão, compressão e remoção de frases não informativas. Cada resumo deve ser auto-contido e fácil de entender sem o artigo original." }, { "Missing_Entities": "passo 1; passo 2; entidades ausentes; resumo anterior; comprimento idêntico", "Denser_Summary": "O método exige dois passos repetidos cinco vezes: identificar 1-3 entidades ausentes do resumo anterior e escrever um resumo mais denso de comprimento idêntico. Entidades ausentes são relevantes, específicas (≤5 palavras), novas e fiéis ao artigo. O primeiro resumo deve ser longo (4-5 frases, ~80 palavras) e pouco específico, usando preenchimento. Cada novo resumo cobre todas as entidades anteriores mais as novas, sem omitir nenhuma." }, { "Missing_Entities": "relevância; especificidade; novidade; fidelidade; localização", "Denser_Summary": "Entidades ausentes devem ser relevantes à história principal, específicas (≤5 palavras), novas (não no resumo anterior), fiéis ao artigo e podem estar em qualquer lugar do texto. O primeiro resumo usa linguagem prolixa para atingir ~80 palavras, mas com pouca informação. Cada reescrita melhora o fluxo e adiciona entidades, comprimindo frases como 'o artigo discute'. O resumo final deve ser altamente denso, conciso e auto-contido, sem perder detalhes anteriores." }, { "Missing_Entities": "fusão; compressão; remoção; frases não informativas; auto-contido", "Denser_Summary": "Para ganhar espaço, use fusão, compressão e remoção de frases não informativas (ex.: 'o artigo discute'). O resumo deve ser auto-contido, entendível sem o artigo. Entidades ausentes podem aparecer em qualquer lugar do novo resumo. Nunca remova entidades do resumo anterior; se faltar espaço, adicione menos novas. O primeiro resumo usa linguagem verbosa e preenchimento para atingir ~80 palavras, mas com baixa densidade informativa." }, { "Missing_Entities": "mesmo número de palavras; lista JSON; chaves; Denser_Summary; Missing_Entities", "Denser_Summary": "Cada resumo deve ter exatamente o mesmo número de palavras. A saída final é uma lista JSON de 5 dicionários com chaves 'Missing_Entities' e 'Denser_Summary'. O processo melhora a densidade a cada iteração, mantendo todas as entidades anteriores. Entidades ausentes são específicas, novas, fiéis e relevantes. Use fusão e compressão para adicionar novas informações sem aumentar o comprimento. O resumo final é altamente denso, conciso e auto-contido." } ]