Roteiro de 6 Meses para Engenheiro de IA

Mês 1: Ficar sólido o suficiente em programação e fundamentos - Python muito bem - Git + GitHub - Noções básicas de CLI / terminal - JSON, APIs, HTTP, noções básicas de async - SQL básico - Manipulação básica de dados com pandas - Ambientes virtuais, gerenciamento de pacotes, tratamento de erros - FastAPI ou Flask Mês 2: Dominar o desenvolvimento de aplicativos LLM - Fundamentos de prompting - Instruções de sistema vs usuário - Saídas estruturadas / esquemas JSON - Chamada de função/ferramenta - Respostas em streaming - Estado da conversa - Noções básicas de custo / latência / tokens - Tratamento de falhas - Conscientização sobre injeção de prompt Mês 3: Aprender RAG corretamente - Embeddings - Chunking - Bancos de dados vetoriais - Filtragem por metadados - Reclassificação (reranking) - Problemas de qualidade de recuperação - Redução de alucinações - Citações e fundamentação Mês 4: Agentes, ferramentas, fluxos de trabalho, avaliações - Loops de agentes - Seleção de ferramentas - Gerenciamento de estado - Tentativas (retries) - Quando NÃO usar agentes - Fluxos de trabalho de múltiplas etapas - Estruturas de avaliação - Métricas de sucesso de tarefas Mês 5: Implantação, pensamento de produto e confiabilidade - Padrões de produção com FastAPI - Docker - Trabalhos em segundo plano - Filas - Autenticação + segurança de chaves de API - Registro (logging) - Observabilidade - Gerenciamento de prompts/versões - Painéis de avaliação - Monitoramento de custos - Limites de taxa - Cache Mês 6: Especializar-se e tornar-se contratável Escolha uma direção e foque na prática: Direção 1: Engenheiro de produto de IA (aplicativos LLM, RAG, agentes, implantação, UX de produto) Direção 2: Engenheiro de ML / LLM aplicado (fine-tuning, quando fine-tune vs prompt, avaliação, otimização de inferência, modelos de código aberto, pipelines de treinamento) Direção 3: Engenheiro de automação de IA (orquestração de fluxos de trabalho, automação de processos de negócios, sistemas multi-ferramentas, CRM, documentos, e-mail, suporte, casos de uso de operações)