Zoubin Ghahramani(페르시아어: زوبین قهرمانی; 1970년 2월 8일 출생)은 기계 학습과 인공 지능 분야의 영국-이란 연구원이다. 그는 Google DeepMind의 연구 부사장이자 케임브리지 대학교의 정보 공학 교수로, 2009년부터 세인트 존스 칼리지의 펠로우로 재직하고 있다. 그의 연구는 베이즈 방법, 확률적 모델링, 확장 가능한 학습 알고리즘에 중점을 두었으며, 신경망에서 계산 신경과학에 이르는 다양한 응용 분야를 다루고 있다.
Ghahramani는 유니버시티 칼리지 런던과 카네기 멜론 대학교에서 학술 직책을 역임했으며, Uber의 최고 과학자와 Google Brain의 책임자로도 활동했다. 그는 300편 이상의 논문을 발표했으며 100,000회 이상의 인용을 기록했고, 왕립학회 회원 선출과 왕립학회 밀너 상을 포함한 펠로우십과 상을 수상했다.
교육
Ghahramani는 스페인 마드리드의 미국 학교와 펜실베이니아 대학교에서 교육을 받았으며, 1990년에 인지 과학과 컴퓨터 과학의 복수 학위를 취득했다. 이후 매사추세츠 공과대학교에서 대학원 과정을 밟아 뇌 및 인지 과학 학과에서 인지 신경과학 박사 학위를 받았다. 그의 박사 연구는 기계 학습과 계산 신경과학의 저명한 인물인 Michael I. Jordan과 Tomaso Poggio가 지도했다.
초기 경력 및 박사후 연구
박사 학위를 마친 후, Ghahramani는 1995년 토론토 대학교의 인공 지능 연구소에서 박사후 연구원으로 이동하여 딥러닝의 선구자인 Geoffrey Hinton과 함께 일했다. 이 시기는 이후 그의 확률적 기계 학습 기여에 중요한 형성기였다. 1998년부터 2005년까지 그는 유니버시티 칼리지 런던의 개츠비 계산 신경과학 연구소에서 교수로 재직하며 근사 베이즈 추론을 위한 변분 방법을 개발하고 그래픽 모델을 탐구했다.
학술 임용
Ghahramani는 2003년부터 2012년까지 카네기 멜론 대학교의 기계 학습 학과에서 부교수 연구원으로 공동 임용되었다. 이 기간 동안 그는 베이즈 비모수 모델과 준지도 학습을 계속 발전시켰다. 2009년에는 케임브리지 세인트 존스 칼리지의 펠로우가 되었고, 이후 케임브리지 대학교의 정보 공학 교수직을 맡았다. 또한 앨런 튜링 연구소의 창립 케임브리지 연락 책임자와 레버흄 미래 지능 센터의 창립 부소장을 역임하여 AI의 사회적 영향에 대한 관심을 반영했다.
기계 학습에 대한 기여
Ghahramani의 연구는 기계 학습의 여러 영역에 상당한 영향을 미쳤다. 그는 베이즈 학습을 확장 가능하게 만드는 변분 추론 방법을 포함한 확률적 모델링에 대한 근본적인 기여로 알려져 있다. 그는 라벨이 있는 데이터의 필요성을 줄이는 준지도 학습과 능동 학습 알고리즘을 개척했다. 그의 희소 가우시안 프로세스와 인도 식자 과정과 같은 무한 잠재 특징 모델의 개발은 비모수 베이즈 통계에서 매우 영향력이 있었다. 그의 연구는 또한 계산 신경과학, 생물정보학, 정보 검색에 걸쳐 있으며 불확실성과 의사 결정을 다루는 수학적 기초를 제공한다.
그의 연구는 100,000회 이상의 인용과 h-index 132로 널리 인용되어, 이 분야에서 가장 영향력 있는 연구자 중 하나로 꼽힌다. 그는 2017년 왕립학회의 기계 학습 보고서와 2023년 영국의 미래 컴퓨팅 검토를 포함한 정책 보고서에 기여했으며, 이는 AI 연구에 필요한 컴퓨팅 인프라를 다루었다.
산업 리더십
2014년, Ghahramani는 Gary Marcus, Doug Bemis, Ken Stanley와 함께 AI 연구에 초점을 맞춘 스타트업인 Geometric Intelligence를 공동 창립했다. 이 회사는 2016년 Uber에 인수되었고, 이후 Ghahramani는 Uber의 AI 연구소로 이동했다. 그는 나중에 Uber의 AI 부사장 겸 최고 과학자가 되어 2020년까지 그 역할을 수행했다. 재임 기간 동안 그는 차량 호출, 경로 설정, 안전에 기계 학습을 적용하는 것을 감독했다.
2020년, Ghahramani는 Google Brain에 선임 연구 책임자로 합류했다. 그는 2021년에 연구 부사장으로 승진했고 Google Brain의 책임자가 되어 2023년 4월 DeepMind와 합병하여 Google DeepMind를 형성할 때까지 팀을 이끌었다. 그는 통합 조직에서 연구 부사장으로 계속 재직하며 기초 AI 연구에 기여하고 있다.
수상 및 명예
Ghahramani는 2015년 왕립학회 펠로우(FRS)로 선출되었다. 그의 선출 증서는 기계 학습에서의 리더십, 특히 확률적 모델링, 베이즈 비모수 접근법, 변분 추론 알고리즘에 대한 기여를 강조한다. 또한 준지도 학습, 능동 학습, 희소 가우시안 프로세스에서의 선구적 작업도 언급한다. 2021년에는 확률적 기계 학습에 대한 근본적인 기여를 인정받아 왕립학회 밀너 상을 수상했다.
유산 및 현재 활동
Ghahramani의 영향력은 자신의 연구를 넘어 멘토링과 협력을 통해 확장된다. 그는 학계와 산업계의 지도자가 된 많은 학생과 박사후 연구원을 지도했다. 엄격한 확률적 추론에 대한 그의 옹호는 딥러닝 시스템에 불확실성 정량화를 통합하는 것을 포함한 현대 AI의 발전을 형성했다. 2025년 현재, 그는 Google DeepMind에서 연구를 계속 이끌며 확장 가능한 베이즈 방법과 컴퓨팅 인프라의 미래에 초점을 맞추고 있다.