행정 명령 13859호, "인공지능 분야 미국의 리더십 유지"라는 제목의 이 명령은 2019년 2월 11일 도널드 트럼프 대통령이 서명했다. 이 명령은 연방 차원에서 인공지능 연구, 개발, 배치에 관한 정부 노력을 조정하기 위한 전략인 미국 AI 이니셔티브를 수립했다. 이는 AI에 관한 최초의 포괄적인 국가 정책으로, 각 기관에 자원을 배분하고 혁신에 대한 장벽을 제거하며, 특히 중국을 포함한 다른 국가들에 대한 미국의 경쟁력을 유지하도록 지시했다.
이 명령은 AI를 기계 학습, 딥러닝 및 관련 분야를 포함하는 광범위한 개념으로 정의했다. 연방 기관들이 임무에서 AI를 우선시하고, 데이터 및 컴퓨팅 자원에 대한 접근성을 높이며, AI 시스템을 위한 표준을 수립하도록 요구했다. 이 이니셔티브는 또한 인력 개발을 강조하여, 숙련된 AI 인력 풀을 구축하기 위한 펠로우십 및 훈련 프로그램을 요청했다. 이 명령은 새로운 자금을 배정하지 않았지만, 기존 예산을 AI 우선순위로 재배정하도록 각 기관에 요구했으며, 백악관 과학기술정책실(OSTP)이 이행을 감독했다.
연방 조정 및 거버넌스
이 명령은 OSTP 국장이 의장을 맡는 인공지능 특별 위원회를 창설하여 행정 부처 간 AI 활동을 조정하도록 했다. 이 위원회에는 국방부, 에너지부, 국립과학재단 및 기타 기관의 대표가 포함되었다. 위원회는 국가 AI 연구 개발 전략 계획을 수립하는 임무를 맡았으며, 이 계획은 2019년에 명령의 우선순위를 반영하여 업데이트되었다. 위원회는 또한 규제 장벽을 줄이기 위해 노력하여, AI 혁신을 저해할 수 있는 기존 정책을 검토하도록 각 기관에 지시했다.
핵심 구성 요소는 민관 파트너십을 장려하는 미국 AI 이니셔티브의 "AI for American Innovation" 프레임워크의 수립이었다. 이 명령은 국립표준기술연구소(NIST)가 신뢰성 및 견고성 지표를 포함한 AI 기술 표준을 개발하도록 지시했다. 이러한 표준은 연방 조달과 산업 관행을 모두 안내하기 위한 것이었지만, 자발적인 것으로 남아 있었다.
데이터 및 컴퓨팅 자원
행정 명령 13859호는 연방 기관들이 AI 연구를 지원할 수 있는 비밀 분류되지 않은 데이터를 식별하고 제공하도록 요구했다. 여기에는 상무부, NASA 및 기타 기관의 데이터 세트가 포함되었으며, 개인정보 보호 및 보안 보호에 중점을 두었다. 이 명령은 또한 에너지부가 국가 연구소의 슈퍼컴퓨터를 포함한 고성능 컴퓨팅 자원을 AI 애플리케이션에 제공하도록 지시했다. 이 조항은 학술 및 상업 연구를 모두 지원하기 위한 것이었지만, 접근은 보안 검토의 대상이었다.
이 명령은 클라우드 컴퓨팅과 데이터 상호 운용성의 중요성을 강조하고, 기관들이 개방형 데이터 형식을 채택하도록 장려했다. 또한 사용 가능한 자원을 추적하기 위한 연방 데이터 인벤토리 개발을 요구했다. 그러나 이행은 고르지 않았으며, 일부 기관은 개인정보 보호 문제와 관료적 장애물로 인해 데이터 세트 공개를 지연했다.
인력 및 교육
이 이니셔티브는 AI 인력 개발을 위한 조항을 포함하여, 인사관리처가 기술 격차를 식별하고 연방 직원을 위한 훈련 프로그램을 만들도록 지시했다. 또한 STEM 교육을 지원하여, 국립과학재단과 교육부가 대학 및 초중등 학교에서 AI 관련 교과 과정을 촉진하도록 임무를 부여했다. 이 명령은 AI 펠로우십 및 견습 기회 창출을 장려했지만, 특정 자금은 제공되지 않았다.
민간 부문 참여는 대학 및 기업과의 파트너십을 통해 장려되었다. 이 명령은 글로벌 인재 유치의 중요성을 언급했지만, 이민 정책을 변경하지는 않았다. 2020년 AI 이민에 관한 행정 명령과 같은 후속 조치가 이 기반 위에 구축되었지만, 원래 명령은 국내 훈련과 재교육에 초점을 맞추었다.
국제 참여 및 표준
이 명령은 국무부 및 기타 기관이 AI 표준 및 윤리에 관한 국제 파트너와 협력하도록 지시했다. 개인정보 보호, 시민 자유 및 민주적 원칙을 포함한 AI 개발에서 미국의 가치를 촉진하는 것을 목표로 했다. 미국은 2020년에 출범한 OECD 및 글로벌 AI 파트너십과 같은 국제 포럼에 참여했다. 이 명령은 또한 지적 재산 도용을 포함한 외국의 착취로부터 미국 AI 연구를 보호할 것을 요구했다.
그러나 이 명령은 구속력 있는 국제 협정을 수립하지 않았다. 자발적 협력과 정보 공유를 강조했으며, 글로벌 규범에 영향을 미치는 것을 목표로 했다. 비평가들은 이 명령에 집행 메커니즘이 부족하며, 국제 참여가 규제적이기보다는 주로 외교적이라고 지적했다.
영향 및 유산
미국 AI 이니셔티브는 정책적 이정표로 널리 간주되었지만, 실제 영향은 자금 제약과 전용 예산 부재로 인해 제한적이었다. 이 명령은 새로운 AI 프로그램을 만들지 않고 기존 프로그램을 재조정했다. 예를 들어, 국방부는 2018년에 설립된 합동 인공지능 센터를 포함하여 AI 투자를 늘렸다. 국립과학재단은 AI 연구 보조금을 계속했지만, 이 명령이 그 규모를 크게 증가시키지는 않았다.
이 명령은 규제 완화와 혁신 촉진에 초점을 맞춘 산업계 그룹으로부터 찬사를 받았다. OpenAI 및 Google DeepMind와 같은 기술 기업들은 연방 연구 자금과 데이터 접근으로부터 간접적으로 혜택을 받았다. 그러나 시민 자유 단체들은 개인정보 보호 및 알고리즘 공정성에 대한 명시적 보호 장치의 부족에 대해 우려를 제기했다. 이 명령은 Machine learning 시스템의 편향이나 감시에서 AI의 윤리적 사용과 같은 문제를 다루지 않았다.
2020년, 백악관은 AI 거버넌스에 관한 후속 행정 명령을 발표했지만, 13859호의 핵심 원칙은 유지되었다. 이 명령은 바이든 행정부에 의해 폐지되지 않았으며, 바이든 행정부는 대신 안전과 형평성에 초점을 맞춘 자체 AI 행정 명령을 2023년에 발표했다. 2025년 현재, 미국 AI 이니셔티브는 연방 AI 정책에 계속 영향을 미치고 있지만, 그 특정 조항은 새로운 지침으로 대체되었다.
비판 및 논쟁
학자와 정책 입안자들은 이 명령의 효과에 대해 논쟁했다. 일부는 측정 가능한 목표와 일정이 부족하여 너무 모호하다고 주장했다. 다른 이들은 데이터와 컴퓨팅 자원이 종종 기존 기업에 집중되어 있어 대기업을 소규모 스타트업보다 선호한다고 지적했다. 이 명령의 국가 안보 강조는 특히 자율 무기와 같은 분야에서 AI 연구의 군사화에 대한 우려를 제기했다.
국제 협력에 대한 이 명령의 처리에 대한 논쟁도 있었다. 참여를 장려하면서도 특정 파트너십, 특히 중국 기관과의 파트너십을 제한했다. 이는 글로벌 AI 발전에 대한 열망과 국가 안보 우려 사이에 긴장을 조성했다. 이 명령은 이러한 긴장을 해결하지 못하고 후속 정책 결정에 맡겼다.
후속 발전
이 명령의 유산에는 2020년대 초반에 주목을 받은 개념인 국가 AI 연구 자원(NAIRR)의 설립이 포함된다. 13859호에 의해 직접 설립되지는 않았지만, 공유 컴퓨팅 자원에 대한 명령의 강조는 NAIRR 제안의 기반을 마련했다. 이 명령은 또한 여러 주에서 데이터 공유 및 인력 훈련을 위한 유사한 프레임워크를 채택하면서 주 차원의 AI 정책에 영향을 미쳤다.
민간 부문에서, 이 명령의 표준에 대한 초점은 AI 평가 벤치마크 개발에 기여했다. Stanford AI Lab 및 MIT CSAIL과 같은 조직은 종종 연방 우선순위를 참조하여 AI 역량에 관한 연구를 계속 발표했다. 이 명령이 Generative AI에 미친 영향은 간접적이었는데, 이는 2020년에 등장한 GPT-3와 같은 Large language model의 광범위한 채택보다 앞선 것이기 때문이다.
결론
행정 명령 13859호는 연구, 데이터 및 인력에 대한 조정된 연방 접근 방식을 수립하여 미국 AI 정책에서 중요한 단계를 나타냈다. 직접적인 효과는 미미했지만, 이후 AI 이니셔티브의 선례를 설정했다. 미국 리더십에 대한 이 명령의 강조는 국가 AI 전략의 핵심 주제로 남아 있지만, 2019년 이후 환경은 상당히 발전했다. AI 기술이 계속 발전함에 따라 투자, 접근 및 표준에 대한 이 명령의 원칙은 안전 및 형평성과 같은 새로운 문제가 등장함에도 불구하고 여전히 관련성이 있다.