Scale AI, Inc.는 캘리포니아주 샌프란시스코에 본사를 둔 미국의 인공지능 인프라 및 소프트웨어 기업이다. 원래 데이터 주석(annotation)에 중점을 두었던 이 회사는 인간 피드백 기반 강화학습(RLHF) 서비스, 대규모 언어 모델(LLM) 평가, AI 애플리케이션 구축 및 배포를 위한 기업용 소프트웨어 제품군도 제공한다. 그 사업 범위는 상업 고객, 정부 기관, 연구 협력에 걸쳐 있으며, AI 공급망의 핵심 플레이어로 자리매김하고 있다.
이 회사는 2016년 알렉산더 왕(Alexandr Wang)과 루시 구(Lucy Guo)가 Y 콤비네이터(Y Combinator) 액셀러레이터 프로그램을 통해 설립했다. 데이터 라벨링 스타트업에서 주요 AI 인프라 제공업체로 성장했으며, 2024년까지 기업 가치가 140억 달러를 초과했다. Scale AI는 아웃소싱 데이터 라벨링을 위한 자회사를 운영하고, AI 안전을 위한 연구소를 운영하며, 주요 기술 기업 및 국방 기관과 파트너십을 맺고 있다.
설립 및 초기 (2016–2019)
Scale은 2016년 알렉산더 왕과 루시 구가 설립했으며, 두 사람은 이전에 Quora에서 함께 일한 바 있다. 이 회사는 Y 콤비네이터 스타트업 액셀러레이터의 일부였으며, 초기 자금과 멘토링을 제공받았다. 초기 투자자로는 Dragoneer Investment Group, Tiger Global Management, Index Ventures가 있었다. 구는 2018년 회사에서 해고되었고, 왕이 단독 CEO로 남았다.
2019년 8월, Scale은 피터 틸(Peter Thiel)의 파운더스 펀드(Founders Fund)로부터 1억 달러의 투자를 받아 기업 가치가 10억 달러를 넘어 유니콘 지위를 얻었다. 이번 자금 조달은 전환점이 되어 Scale이 자율주행차, 로봇공학, 전자상거래 등 더 넓은 산업 분야로 데이터 주석 서비스를 확장할 수 있게 했다.
성장 및 확장 (2019–2025)
Scale은 2020년 미국 국방부와 계약을 체결하며 일련의 정부 파트너십을 시작했다. 2021년 5월, 트럼프 행정부 시절 미국 최고 기술 책임자(CTO)였던 마이클 크라치오스(Michael Kratsios)가 Scale에 전무이사 겸 전략 책임자로 합류했다. 2021년 7월, Greenoaks, Dragoneer, Tiger Global이 주도한 자금 조달 라운드 이후 기업 가치는 70억 달러에 도달했으며, 이는 산업 전반의 데이터 라벨링 수요 증가에 따른 것이다.
2022년 1월, Scale은 미국 연방 기관에 자사 도구 제품군에 대한 접근 권한을 제공하는 2억 5천만 달러 규모의 계약을 수주했다. 2022년 2월, 이 회사는 러시아의 우크라이나 침공에 대응하여 자동 피해 식별 서비스(Automated Damage Identification Service)를 개발했으며, 위성 이미지를 분석하여 건물 피해를 측정하고 그 결과를 지오태깅하여 인도적 지원 단체에 제공했다. 2022년 11월, Scale은 타임(Time)의 2022년 최고의 발명품 목록에 선정되었고, 세인트루이스에 사무소를 열었다.
2023년 1월, Scale은 인력의 20%를 해고하며 더 넓은 기술 산업의 조정을 반영했다. 2023년 5월, Scale은 미 육군 제18공수군단(XVIII Airborne Corps)과 계약을 체결하여 분류된 네트워크에 자사 LLM인 Donovan을 배치한 최초의 AI 기업이 되었다. 2023년 8월, Scale은 GPT-3.5 미세 조정을 위한 OpenAI의 선호 파트너가 되었으며, 그 서비스는 ChatGPT를 만드는 데 사용되었다. 같은 달, Scale의 평가 플랫폼은 DEF CON 해킹 대회에서 최초의 생성형 AI 레드 팀(red team) 행사에 사용되어 다양한 기업의 모델을 테스트했다.
2023년 12월, Scale은 오픈 생성형 AI 모델을 위한 보안 프레임워크인 메타(Meta)의 퍼플 라마(Purple Llama) 이니셔티브에 기여했다. 2024년 2월, 국방부는 1년 계약으로 군사 목적의 LLM 테스트 및 평가를 위해 Scale을 선정했다. 2024년 3월, Scale은 Accel이 주도한 자금 조달 라운드 이후 거의 130억 달러의 기업 가치에 도달했다. 2024년 5월, 이 회사는 아마존(Amazon)과 메타 플랫폼(Meta Platforms)을 포함한 투자자들로부터 추가로 10억 달러를 모금하여 기업 가치를 140억 달러로 끌어올렸다.
2024년 8월, Scale은 상무부 산하 국립표준기술연구소(NIST)의 일부인 미국 AI 안전 연구소(US AI Safety Institute)와 AI 모델의 연구, 테스트, 평가에 협력하는 계약을 체결했다. 2024년 12월, 전 직원이 임금 착취와 근로자 오분류를 주장하며 Scale을 고소했고, 다음 달 두 번째 직원도 유사한 소송을 제기했다. 2025년 1월, 여러 계약 직원이 충격적인 콘텐츠에 노출되어 심리적 피해를 입었다며 Scale을 고소했다.
2025년 1월, The Conversation은 Scale과 메타가 이전에 군사 방어 목적의 LLM 제품인 Defense Llama를 만들고 판매하기 위해 협력했다고 보도했다. 이 회사는 또한 워싱턴 포스트(The Washington Post)에 도널드 트럼프 대통령에게 "AI 전쟁에서 승리하라"고 촉구하는 전면 광고를 게재했다. 같은 달, Scale과 AI 안전 센터(Center for AI Safety)는 AI 시스템을 위한 벤치마크 테스트인 Humanity's Last Exam을 공개했다. Scale은 또한 EnigmaEval, MultiChallenge, MASK 벤치마크 개발을 지원했다.
2025년 2월, Scale은 AI 도구와 교육을 사용하여 정부 서비스를 개선하기 위해 카타르 정부와 5년 파트너십을 체결했으며, 여기에는 예측 분석, 자동화, 고급 데이터 분석이 포함된다. 이 계약은 카타르 통신정보기술부 장관 모하메드 빈 알리 빈 모하메드 알 만나이(Mohammed bin Ali bin Mohammed Al Mannai)가 웹 카타르 2025 서밋(Web Qatar 2025 Summit)에서 서명했다. 또한 2월에 Scale은 미국 AI 안전 연구소의 AI 모델 제3자 평가 기관이 되었다.
2025년 3월, Scale은 미국 군사 자동화의 주요 단계인 선더포지(Thunderforge) 프로젝트 개발을 위해 국방부와 수백만 달러 규모의 계약을 체결했다. 이 프로젝트는 AI를 사용하여 함선, 항공기 및 기타 자산의 이동을 계획하고 실행을 지원하며, 평시와 전시 모두에서 군사 결정을 가속화하는 것을 목표로 한다. 이 계약은 국방혁신부(Defense Innovation Unit)가 Scale, 안두릴 인더스트리즈(Anduril Industries), 마이크로소프트(Microsoft)에 수여했으며, 초기 사용은 미 인도태평양사령부(USINDOPACOM)와 유럽사령부(EUCOM)를 대상으로 한다.
2025년 4월, Scale은 벤치마크에 대해 LLM을 테스트하여 약점을 찾아내고 추가 훈련 데이터가 모델을 개선할 수 있는 부분을 표시하는 플랫폼인 Scale Evaluation을 출시했다.
메타의 추가 투자 (2025)
2025년 6월 10일, 메타 플랫폼이 Scale AI의 의결권 없는 지분 49%를 148억 달러에 인수하기로 합의했다고 보도되었다. 이 회사는 메타와 별개의 독립 법인으로 남았다. 이번 계약의 일환으로 전 CEO 알렉산더 왕은 메타 내 최고 직책을 맡게 되었고, 전략 책임자이자 전 우버(Uber) 임원인 제이슨 드로에게(Jason Droege)가 CEO로 교체되었다.
Scale Labs
2026년 3월, Scale은 AI 안전 및 평가 발전에 중점을 둔 연구 부서인 Scale Labs를 출범시켰다. 이 연구소는 회사의 기존 안전, 평가 및 정렬 연구소(Safety, Evaluation and Alignment Lab)를 기반으로 하며, Humanity's Last Exam 벤치마크를 공동 제작하고 LLM을 인간 가치에 정렬하는 연구를 수행한다.
운영 및 서비스
Scale AI는 자회사인 Remotasks와 Outlier를 통해 데이터 라벨링을 아웃소싱한다. Remotasks는 컴퓨터 비전과 자율주행차에 중점을 두고, Outlier는 대규모 언어 모델용 데이터 주석을 전문으로 한다. 이 회사는 또한 AI 모델의 취약점, 편향, 안전 위험을 식별하기 위해 인간 적대적 테스트를 수행하는 LLM 레드 팀을 운영한다. 이 팀은 OpenAI, 구글 딥마인드(Google DeepMind), 국가 AI 안전 연구소와 협력하여 사이버 보안 취약점, 탈옥(jailbreak), 에이전트형 AI 행동을 포함한 복잡한 위협에 대해 시스템을 평가해 왔다.
Scale의 상업 고객으로는 구글(Google), 마이크로소프트, 메타, 제너럴 모터스(General Motors), OpenAI, 타임이 있다. 이 회사는 또한 군사 관련 프로젝트의 미국, 사회 프로그램 효율성의 카타르 등 세계 각국 정부와 직접 협력한다.