SAP AI는 독일 발도르프에 본사를 둔 독일의 다국적 소프트웨어 기업인 SAP SE의 인공지능 사업부입니다. 이 사업부는 ERP, CRM, 공급망 및 인적 자본 관리 시스템을 포함하는 SAP의 엔터프라이즈 애플리케이션 포트폴리오 전반에 걸쳐 Artificial intelligence 역량을 개발하고 통합하는 역할을 담당합니다. SAP AI는 AI를 비즈니스 프로세스에 직접 내장하여 대규모 조직의 효율성, 의사 결정 및 자동화를 개선하는 데 중점을 둡니다. 가장 대표적인 제품으로는 2023년에 도입된 생성형 AI 코파일럿인 Joule이 있으며, SAP의 클라우드 솔루션 전반에서 사용자를 지원합니다.
SAP의 AI 전략은 실용적이고 비즈니스 우선의 접근 방식을 강조합니다. 회사는 독립형 AI 제품을 제공하기보다는 기존 소프트웨어에 AI 기능을 통합하여 고객이 기존 워크플로우를 중단하지 않고 AI를 활용할 수 있도록 합니다. 이 접근 방식은 예측 분석을 위한 고전적 머신러닝부터 자연어 상호작용 및 콘텐츠 생성을 위한 고급 Generative AI에 이르기까지 다양한 기술을 포괄합니다. 이 부서는 주요 클라우드 제공업체 및 AI 연구 기관과 긴밀히 협력하여 데이터 개인정보 보호와 보안 기준을 유지하면서 최첨단 모델을 엔터프라이즈 환경에 제공합니다.
History and Evolution
SAP의 AI 참여는 2010년대 초, 회사가 BusinessObjects 및 HANA 플랫폼에 예측 분석과 머신러닝을 통합하기 시작하면서 시작되었습니다. 2016년 SAP는 머신러닝 서비스를 포함한 디지털 혁신 시스템인 SAP Leonardo를 출시하여 AI에 대한 보다 공식적인 의지를 보였습니다. 그러나 Leonardo는 이후 SAP가 더 통합된 접근 방식으로 전환하면서 단계적으로 폐지되었습니다.
전환점은 2020년 S/4HANA, SuccessFactors 및 Ariba와 같은 애플리케이션에 직접 내장된 AI 기반 기능 포트폴리오인 SAP Business AI가 도입되면서 찾아왔습니다. 이 계획은 데이터 과학자뿐만 아니라 모든 사용자가 AI에 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 했습니다. 2023년 9월, SAP는 SAP TechEd 컨퍼런스에서 생성형 AI 코파일럿인 Joule을 발표했습니다. Joule은 비즈니스 맥락을 이해하고 HR 정책에 대한 질문에 답변하는 것부터 개발자를 위한 코드 생성에 이르기까지 SAP 생태계 전반에 걸쳐 대화형 지원을 제공하도록 설계되었습니다.
2024년, SAP는 주요 AI 연구소 및 클라우드 제공업체와의 파트너십을 통해 AI 투자를 강화했습니다. SAP는 OpenAI, Anthropic, Google DeepMind와의 협력을 발표하여 최첨단 모델을 엔터프라이즈 제품에 도입했습니다. 또한 SAP는 2024년에 디지털 채택 플랫폼인 WalkMe를 인수했는데, 이는 AI를 사용하여 사용자를 소프트웨어 인터페이스로 안내하며 AI 역량을 더욱 강화합니다.
Joule 코파일럿
Joule은 SAP의 대표적인 생성형 AI 어시스턴트로, Large language model 기술을 기반으로 구축되었습니다. S/4HANA Cloud, SuccessFactors, Customer Experience 및 SAP Business Technology Platform을 포함한 SAP의 클라우드 포트폴리오 전반에 통합되어 있습니다. Joule은 복잡한 비즈니스 데이터를 요약하고, 보고서를 생성하며, HR 관련 질문에 답하고, 개발자가 코드를 생성하거나 문제를 해결하는 것을 지원하는 등 광범위한 작업을 수행할 수 있습니다.
일반 챗봇과 달리 Joule은 비즈니스 특화 데이터를 학습하고 SAP의 데이터 모델과 용어를 이해합니다. 실시간으로 트랜잭션 데이터에 접근할 수 있어 "독일의 3분기 매출은 어땠지?"와 같은 질문에 맥락을 인식한 정확한 답변을 제공할 수 있습니다. Joule은 또한 사용자가 구매 주문 생성이나 직원 기록 업데이트와 같은 워크플로우를 대화형 명령으로 직접 실행할 수 있도록 지원하는 액션 기능도 제공합니다.
SAP는 Joule을 자율 에이전트가 아닌 "코파일럿"으로 포지셔닝하여, 사용자를 보조하되 최종 제어권은 사용자에게 유지합니다. 이 어시스턴트는 응답에 인용과 설명을 제공하여 투명성을 확보하도록 설계되었습니다. 2024년, SAP는 Joule이 여러 언어를 지원하도록 확장하고 타사 애플리케이션과 API를 통해 통합하여 엔터프라이즈 AI의 중심 허브로 만들었습니다.
AI-Powered Business Applications
Joule 외에도 SAP AI는 애플리케이션 제품군 전반에 걸쳐 다양한 내장 기능을 포괄합니다. 금융 분야에서는 AI 기반 도구가 송장 처리를 자동화하고, 거래 이상 징후를 감지하며, 예측 현금 흐름 분석을 제공합니다. 공급망 관리에서는 머신러닝 모델이 수요를 예측하고, 재고 수준을 최적화하며, 잠재적 중단을 식별합니다. 인사 관리에서는 AI가 인재 채용을 지원하여 이력서를 선별하고 직원 이탈을 예측합니다.
SAP의 AI에는 제조업에서의 컴퓨터 비전 기능과 고객 피드백 분석을 위한 자연어 처리 기능도 포함됩니다. AI Foundation은 SAP Business Technology Platform의 일부로, 개발자가 SAP 데이터와 프로세스를 사용하여 맞춤형 AI 모델을 구축할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기업은 특정 사용 사례에 맞게 사전 구축된 AI 기능을 확장할 수 있습니다.
예를 들어, SAP의 Ariba 조달 솔루션은 AI를 사용하여 지출 패턴을 분석하고 비용 절감 기회를 제안합니다. SAP Field Service Management는 AI를 활용하여 기술자 파견을 최적화하고, 서비스 작업의 긴급성, 기술자의 기술 및 위치와 같은 요소를 고려합니다. SAP SuccessFactors는 AI 기반 채용 및 직원 유지 관리 도구를 제공합니다.
Technology and Infrastructure
SAP AI는 온프레미스 배포와 클라우드 서비스를 결합한 하이브리드 인프라에서 운영됩니다. 회사는 AI 워크로드를 호스팅하기 위해 Amazon Web Services, Microsoft Azure 및 Google Cloud를 포함한 주요 클라우드 제공업체와 파트너십을 맺고 있습니다. 이 접근 방식은 유연성을 보장하고 기업이 지역 데이터 주권 요구 사항을 충족할 수 있도록 합니다.
기술 스택에는 엔터프라이즈 데이터 처리를 위한 SAP HANA 데이터베이스와 AI 모델 학습 및 추론을 위한 SAP AI Core가 포함됩니다. SAP AI Core는 Kubernetes 기반 플랫폼으로, 데이터 과학자가 확장 가능한 방식으로 모델을 학습, 배포 및 운영할 수 있게 해줍니다. 이 플랫폼은 TensorFlow, PyTorch 및 Scikit-learn과 같은 인기 있는 머신러닝 프레임워크와 통합됩니다. SAP AI Foundation은 AI 모델 개발 및 배포를 위한 도구와 서비스를 제공하며, 여기에는 데이터 준비, 모델 학습, 평가 및 추론이 포함됩니다.
SAP AI의 핵심 원칙 중 하나는 모델을 학습시키기 위해 고객 데이터가 SAP 시스템을 떠날 필요가 없다는 것입니다. SAP는 고객의 데이터가 있는 곳에 AI를 제공하여 데이터 프라이버시와 보안을 유지합니다. 또한 SAP는 데이터 거버넌스, 모델 설명 가능성 및 편향 감지를 위한 도구를 포함한 책임 있는 AI 프레임워크를 제공합니다.
Partnerships and Ecosystem
SAP는 AI 역량을 강화하기 위해 다양한 파트너십을 구축했습니다. 2024년, SAP는 GPT 모델을 SAP 애플리케이션에 통합하기 위해 OpenAI와의 협력을 발표했습니다. 이 협력을 통해 SAP 고객은 비즈니스 데이터로 보강된 고급 생성형 AI 기능에 접근할 수 있습니다. SAP는 또한 생성형 AI가 SAP 워크로드에 미치는 영향을 평가하기 위해 Anthropic과 파트너십을 맺었습니다.
하드웨어 측면에서 SAP는 GPU 가속 AI 학습을 위해 NVIDIA와 협력하고 있습니다. 이 회사는 또한 SAP 클라우드 플랫폼에서 AMD 및 Intel 프로세서를 지원합니다. SAP는 생성형 AI를 위한 SAP Business Technology Platform을 통해 SAP 생태계와 통합되는 AI 솔루션을 구축하도록 스타트업과 독립 소프트웨어 벤더를 장려하는 파트너 생태계를 보유하고 있습니다.
AI Trends and Future Outlook
SAP AI는 여러 주요 트렌드를 주도하고 있습니다. 가장 중요한 것은 기업용 소프트웨어에서 생성형 AI로의 전환으로, SAP가 광범위한 애플리케이션에 걸쳐 지능형 에이전트와 코파일럿을 도입하는 것을 목격하고 있습니다. Joule이 이러한 전략의 중심에 있으며, SAP는 이를 비즈니스 사용자가 복잡한 작업을 수행하고 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움을 주는 "비즈니스 AI"의 핵심으로 포지셔닝하고 있습니다.
SAP는 또한 AI 기능을 확장하기 위해 다른 기술 회사와 협력하고 있습니다. 예를 들어, SAP는 고성능 컴퓨팅 및 AI 가속화를 위해 NVIDIA와 파트너십을 맺었으며, AI 모델 학습 및 추론을 위한 GPU 인프라를 활용하고 있습니다. SAP는 AI 기능이 기업 요구 사항 및 규정을 충족하도록 보장하기 위해 학계 및 연구 기관과도 협력하고 있습니다.
Enterprise AI Strategy and Governance
SAP의 엔터프라이즈 AI 전략은 비즈니스 프로세스에 AI를 통합하여 고객에게 실질적인 가치를 제공하는 데 중점을 둡니다. SAP는 AI를 "소프트웨어에 내장된 지능"으로 간주하며, AI를 독립형 제품이 아닌 애플리케이션 전반의 기능으로 포지셔닝합니다. 회사의 전략은 비즈니스 프로세스에 내장 AI, 데이터 기반 인사이트 제공, 기업 전반에 걸친 AI 거버넌스 촉진의 세 가지 핵심 영역을 중심으로 이루어집니다.
SAP의 AI 거버넌스 프레임워크는 AI 시스템이 책임감 있게 사용되도록 보장합니다. 여기에는 AI 애플리케이션의 위험을 평가하고 완화하기 위한 AI 윤리 원칙, AI 거버넌스 정책 및 지침이 포함됩니다. SAP는 고객이 AI 모델을 감사하고 모니터링할 수 있는 도구를 제공하여 규제 요구 사항 및 내부 정책을 준수하도록 지원합니다. 이 회사는 EU AI Act와 같은 새로운 AI 규정에 부합하는 책임 있는 AI 관행을 촉진하기 위해 노력하고 있습니다.
Impact on the Enterprise Software Market
SAP AI의 발전은 엔터프라이즈 소프트웨어 시장에 큰 영향을 미치며, 경쟁사들이 AI 전략을 가속화하도록 압력을 가하고 있습니다. Oracle, Microsoft 및 Salesforce와 같은 경쟁업체들은 자사 플랫폼에서 유사한 AI 기반 기능을 개발하고 있습니다. 그러나 SAP의 강점은 비즈니스 애플리케이션과의 깊은 통합과 데이터 모델에 대한 이해에 있습니다.
SAP AI는 특히 고객 경험, 공급망 및 인적 자본 관리와 같은 영역에서 비즈니스 프로세스에 중대한 영향을 미쳤습니다. 예를 들어, SAP의 AI 기반 공급망 솔루션은 수요 변동을 예측하고 대응하여 기업이 재고를 최적화하고 비용을 절감하도록 돕습니다. SAP의 AI 기반 인적 자본 관리 도구는 조직이 채용, 유지 및 직원 참여에 대한 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
Future Directions
SAP는 AI가 엔터프라이즈 소프트웨어의 핵심 차별화 요소가 될 것이라고 믿으며, AI 기술에 지속적으로 투자하고 있습니다. 회사는 AI 기반 혁신에 중점을 둔 SAP Business AI 이니셔티브를 통해 AI 기능을 확장하고 있습니다. SAP는 고객이 사전 구축된 AI 서비스와 사용자 지정 모델을 모두 활용할 수 있는 보다 개방적이고 유연한 AI 플랫폼을 향해 나아가고 있습니다.
미래를 내다볼 때, SAP AI는 더 많은 멀티모달 기능을 통합하여 텍스트, 이미지 및 음성을 동시에 처리할 수 있게 될 것으로 예상됩니다. 또한 SAP는 산업별 과제를 해결할 수 있는 보다 전문화된 AI 모델을 개발하는 데 주력하고 있으며, ERP, CRM 및 공급망 관리에 AI를 통합하는 데 주력하고 있습니다. Joule 에이전트와 같은 에이전트형 AI 시스템의 등장은 복잡한 비즈니스 프로세스에서의 상호 작용 및 자동화 방식을 혁신할 것으로 예상됩니다.
SAP AI가 계속 발전함에 따라, 이 회사는 오케스트레이션, 자율 에이전트 및 증강 분석에서 혁신할 것으로 예상됩니다. 고급 AI를 SAP의 포괄적인 엔터프라이즈 제품군과 통합하려는 SAP의 약속은 AI 기술 발전이 계속됨에 따라 디지털 혁신의 최전선에 서게 할 것입니다.