Oracle AI는 미국의 다국적 기술 기업인 Oracle Corporation이 개발하고 통합한 인공지능 및 머신러닝 기술 제품군을 의미한다. 이러한 기능은 Oracle Database, Oracle Cloud Infrastructure(OCI), ERP, HCM, 공급망 관리와 같은 엔터프라이즈 애플리케이션을 포함한 Oracle의 핵심 제품 전반에 내장되어 있다. Oracle AI는 조직이 프로세스를 자동화하고 데이터에서 통찰력을 얻으며 AI 기반 애플리케이션을 구축하도록 돕는 것을 목표로 하며, 생성형 AI 및 대규모 언어 모델 통합에 대한 관심이 점점 커지고 있다.
Oracle의 AI 전략은 전통적인 머신러닝 알고리즘과 현대적인 딥러닝 및 신경망 접근 방식을 결합하여 데이터 과학자, 개발자 및 비즈니스 사용자를 위한 도구를 제공한다. 이 회사는 GPU 클러스터와 주요 AI 공급업체와의 파트너십을 포함한 AI 인프라에 막대한 투자를 하여 엔터프라이즈 워크로드와 대규모 모델 훈련을 모두 지원하고 있다. 2025년 현재 Oracle AI는 아마존 웹 서비스, 애저, 구글 클라우드와 같은 클라우드 제공업체에 대한 경쟁력 있는 제품으로 자리 잡고 있으며, 데이터 주권, 성능 및 기존 Oracle 시스템과의 통합에 중점을 두고 있다.
역사와 진화
Oracle의 AI 참여는 초기 데이터베이스 혁신으로 거슬러 올라가지만, 공식적인 AI 포트폴리오는 2010년대에 구체화되기 시작했다. 2015년에 Oracle은 SQL 쿼리가 예측 분석을 위한 알고리즘을 호출할 수 있도록 하는 데이터베이스 내 머신러닝 기능을 도입했다. 이 회사는 2018년 클라우드 기반 데이터 과학 플랫폼인 DataScience.com 인수와 2021년 네트워크 성능을 위한 AI 및 자동화 도구 회사인 Federos 인수와 같은 인수를 통해 AI 역량을 확장했다.
2018년에 Oracle은 AI 서비스의 기반이 된 Oracle Cloud Infrastructure를 출시했다. 이 회사는 2019년에 머신러닝 모델을 구축, 훈련 및 배포하기 위한 관리형 환경을 제공하는 Oracle Data Science 서비스를 도입했다. 2020년에는 모델 선택 및 튜닝을 자동화하는 AutoML 기능을 추가했다. 2021년에 출시된 Oracle Database 21c에는 내장 머신러닝 알고리즘이 포함되어 AI를 데이터베이스에 더욱 통합했다.
2023년에 Oracle이 오픈AI와 파트너십을 발표하여 생성형 AI 서비스를 클라우드 플랫폼에 통합한 것은 중요한 이정표였다. 이 협력을 통해 Oracle Cloud 고객은 OCI를 통해 GPT 기반 모델을 포함한 OpenAI의 모델에 액세스할 수 있게 되었다. 2024년에 Oracle은 텍스트 생성, 요약 및 코드 완성을 위한 사전 훈련된 모델에 대한 액세스를 제공하는 OCI Generative AI 서비스를 도입하여 AI 제품을 확장했다. 이 회사는 또한 2024년 스페인에 10억 달러를 투자하여 AI 및 클라우드 컴퓨팅을 강화하는 등 AI 인프라에 수십억 달러를 투자했다.
핵심 기술 및 제품
Oracle AI는 여러 핵심 기술과 제품을 포함한다. Oracle Database에는 회귀, 분류, 클러스터링 및 이상 탐지와 같은 내장 머신러닝 알고리즘이 포함되어 있으며, 이는 데이터베이스에 저장된 데이터에서 직접 실행할 수 있다. 이 접근 방식은 데이터 이동을 줄이고 실시간 점수를 가능하게 한다. Oracle은 또한 SQL 기반 알고리즘, Python API 및 R 및 TensorFlow와 같은 오픈 소스 도구와의 통합을 포함하는 Oracle Machine Learning(OML) 제품군을 제공한다.
클라우드 측면에서 Oracle Cloud Infrastructure는 다음과 같은 다양한 AI 서비스를 제공한다.
- Oracle Data Science: Python, Jupyter 노트북 및 딥러닝 프레임워크를 지원하는 머신러닝 모델 구축 및 배포를 위한 관리형 플랫폼.
- Oracle AI Platform: 자동 머신러닝 및 모델 설명 가능성과 같은 기능을 갖춘 모델 개발, 배포 및 모니터링을 위한 통합 서비스.
- OCI Generative AI: 오픈AI 및 기타 제공업체의 모델을 포함한 대규모 언어 모델에 액세스하고 미세 조정하기 위한 서비스.
- OCI Speech, Vision, and Language: 음성-텍스트 변환, 이미지 분석 및 자연어 처리를 위한 사전 구축된 AI 서비스.
Oracle은 또한 엔터프라이즈 애플리케이션에 AI를 통합한다. 예를 들어 Oracle Fusion Cloud ERP는 예측 계획 및 이상 탐지에 AI를 사용하고, Oracle HCM은 인재 관리 및 직원 참여에 AI를 사용한다. Oracle Supply Chain Management는 수요 예측 및 재고 최적화에 AI를 활용한다.
AI 인프라 및 하드웨어
Oracle은 자체 서비스와 고객 워크로드를 모두 지원하기 위해 AI 인프라에 막대한 투자를 했다. 2024년에 Oracle은 엔비디아 및 AMD의 칩을 사용하여 클라우드 리전 전반에 여러 GPU 클러스터를 구축할 계획을 발표했다. 이 회사는 또한 단일 클러스터에서 최대 131,072개의 GPU를 지원하는 대규모 AI 모델 훈련을 위해 설계된 고성능 컴퓨팅 제품인 OCI Supercluster를 도입했다.
Oracle과 오픈AI의 파트너십에는 OpenAI의 모델 훈련 및 추론을 위한 클라우드 인프라를 제공하는 다년 계약이 포함된다. 2025년에 Oracle은 OpenAI, SoftBank 및 MGX와의 합작 투자사인 Stargate 프로젝트에 합류하여 4년 동안 AI 인프라에 5,000억 달러를 투자하기로 했다. 이 이니셔티브는 미국 전역에 대규모 데이터 센터를 구축하는 것을 목표로 하며, Oracle은 클라우드 전문성과 기술을 제공한다.
Oracle은 또한 저지연 및 고처리량 AI 워크로드를 지원하기 위해 베어메탈 GPU 인스턴스 및 RDMA 네트워킹과 같은 특수 AI 하드웨어 옵션을 제공한다. 성능과 비용 효율성에 대한 회사의 초점은 AI 스타트업과 엔터프라이즈에게 인기 있는 선택이 되게 했다.
데이터베이스 및 애플리케이션과의 통합
Oracle AI의 독특한 측면은 Oracle Database와의 깊은 통합이다. 이를 통해 AI 모델이 데이터가 있는 곳에서 직접 실행되어 별도의 AI 플랫폼으로 데이터를 이동할 필요가 없다. 예를 들어 Oracle Database의 데이터베이스 내 머신러닝은 실시간 점수를 지원하며 사기 탐지, 고객 세분화 및 예측 유지보수에 사용할 수 있다.
Oracle의 엔터프라이즈 애플리케이션도 지능형 통찰력을 제공하기 위해 AI를 내장한다. 예를 들어 Oracle ERP는 AI를 사용하여 송장 처리를 자동화하고 재무 이상을 탐지하며, Oracle CX는 AI를 사용하여 고객 상호 작용을 개인화한다. 이 회사의 AI 기반 디지털 어시스턴트인 Oracle Digital Assistant는 애플리케이션에 통합되어 대화형 인터페이스를 제공할 수 있다.
Oracle의 AI 제품은 텐서플로우, 파이토치 및 scikit-learn을 포함한 인기 있는 머신러닝 프레임워크 및 도구와 함께 작동하도록 설계되었다. 이 회사는 Python, Java 및 기타 언어용 API와 SDK를 제공하여 개발자가 애플리케이션에 AI를 쉽게 통합할 수 있게 한다.
파트너십 및 생태계
Oracle은 AI 역량을 확장하기 위해 전략적 파트너십을 구축했다. OpenAI 외에도 Oracle은 다른 AI 공급업체 및 클라우드 제공업체와 협력한다. 2019년에 Oracle은 마이크로소프트와 파트너십을 맺어 Oracle Cloud와 Azure를 상호 연결하여 고객이 두 플랫폼에서 워크로드를 실행할 수 있게 했다. 이 파트너십은 2023년에 확장되어 Azure 내부에서 실행되는 OCI에서 Oracle 데이터베이스 서비스를 제공하게 되었다. 2024년에 Oracle은 아마존 웹 서비스 및 구글 클라우드와 유사한 파트너십을 발표하여 Oracle Database를 모든 주요 하이퍼스케일러에서 사용할 수 있게 했다.
Oracle은 또한 AI 스타트업 및 연구 기관과 협력한다. 이 회사는 AI21 랩스 및 인플렉션 AI와 같은 AI 기업에 투자했다. Oracle의 AI 생태계에는 사전 구축된 AI 모델 및 솔루션을 위한 마켓플레이스와 데이터 과학자 및 개발자 커뮤니티가 포함된다.
사용 사례 및 산업
Oracle AI는 의료, 금융, 소매 및 제조를 포함한 다양한 산업에서 사용된다. 의료 분야에서 Oracle은 2022년 Cerner 인수를 통해 AI 기반 임상 의사 결정 지원 및 예측 분석을 의료 부문에 제공했다. 금융 분야에서 Oracle AI는 위험 관리, 사기 탐지 및 알고리즘 거래를 지원한다. 소매 분야에서는 수요 예측 및 개인화된 마케팅을 지원한다.
구체적인 사용 사례는 다음과 같다.
- 예측 유지보수: 센서 데이터를 사용하여 장비 고장을 예측하고 유지보수를 계획.
- 고객 이탈 예측: 이탈 가능성이 있는 고객을 식별하고 사전 조치를 취함.
- 공급망 최적화: 수요를 예측하고 재고 수준을 최적화.
- 자연어 처리: 고객 피드백을 분석하고 문서 처리를 자동화.
Oracle의 AI 솔루션은 확장 가능하고 안전하도록 설계되어 대규모 엔터프라이즈 및 규제 산업의 요구를 충족한다.
향후 방향
Oracle은 AI 연구 개발에 계속 투자하고 있다. 이 회사는 생성형 AI 서비스를 개선하기 위해 트랜스포머 기반 모델과 멀티 헤드 어텐션 메커니즘을 탐색하고 있다. Oracle은 또한 AI 모델을 더 효율적이고 정확하게 만들기 위해 모델 가지치기 및 데이터 증강 기술을 연구하고 있다.
2025년에 Oracle은 스페인, 일본 및 말레이시아에 새로운 클라우드 리전을 추가하여 AI 인프라를 전 세계적으로 확장할 계획을 발표했다. 이 회사는 또한 에지 및 분산 환경에서 AI를 가능하게 하기 위해 엣지 AI 및 연합 학습에 집중하고 있다. Stargate 프로젝트에 대한 Oracle의 참여는 향후 10년 동안 AI 인프라의 선도적 제공업체가 되겠다는 야망을 나타낸다.
AI가 더 보편화됨에 따라 Oracle은 데이터 관리, 클라우드 컴퓨팅 및 AI 역량을 결합한 통합된 엔터프라이즈급 AI 솔루션을 제공함으로써 차별화를 목표로 한다. 보안, 규정 준수 및 성능에 대한 회사의 초점은 비즈니스에서 AI에 대한 증가하는 수요에 잘 대응할 수 있는 위치를 차지하게 한다.