NeurIPS 학술대회

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신경정보처리시스템 학회(NeurIPS)는 매년 12월에 개최되는 최고 수준의 머신러닝 및 계산 신경과학 학회로, ICLR 및 ICML과 함께 인공지능 연구 분야의 영향력 있는 상위 3대 학회 중 하나로 꼽힌다.

신경 정보 처리 시스템 학회(Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS, 구 NIPS)는 매년 12월에 개최되는 연례 학술 회의로, 기계 학습과 계산 신경과학에 중점을 둔다. 이 학회는 국제 학습 표현 학회(ICLR) 및 국제 기계 학습 학회(ICML)와 함께 기계 학습 및 인공지능 연구 분야의 3대 주요 고영향 학회 중 하나로 인정받는다. 이 회의는 초청 강연, 심사 논문의 구두 및 포스터 발표가 사흘간 진행되며, 이후 이틀간의 워크숍과 경진대회가 이어진다.

역사

NeurIPS 회의는 1986년 캘리포니아 공과대학과 벨 연구소가 주최한 연례 초청제 신경망 컴퓨팅 스노우버드 회의(Snowbird Meeting on Neural Networks for Computing)에서 처음 제안되었다. NeurIPS는 생물학적 및 인공 신경망을 연구하는 연구자들을 위한 보완적인 개방형 학제 간 회의로 설계되었다. 첫 회의는 1987년에 열렸으며, 정보 이론가 에드 포스너(Ed Posner)가 회의장을, 학습 이론가 야세르 아부-모스타파(Yaser Abu-Mostafa)가 프로그램 위원장을 맡았다. 초기 회의는 공학 문제부터 생물학적 신경계를 이해하기 위한 컴퓨터 모델 사용에 이르기까지 다양한 주제를 다루었다. 시간이 지나면서 생물학적 및 인공 시스템 연구 흐름은 분기되었고, 최근 회의록은 기계 학습, 인공지능, 통계에 관한 논문이 주를 이룬다.

1987년부터 2000년까지 NeurIPS는 미국 덴버에서 개최되었다. 이후 장소는 캐나다 밴쿠버(2001~2010), 스페인 그라나다(2011), 미국 레이크타호(2012~2013), 캐나다 몬트리올(2014~2015), 스페인 바르셀로나(2016), 미국 롱비치(2017), 다시 몬트리올(2018), 2019년 밴쿠버였다. 2020년과 2021년 판은 COVID-19 팬데믹으로 인해 가상으로 진행되었다. 회의는 2022년과 2023년 뉴올리언스에서 대면 행사로 복귀했으며, 2024년에는 밴쿠버에서 열렸다. 향후 장소로는 2025년 샌디에이고와 멕시코시티, 2026년 시드니(애틀랜타와 파리에서 위성 행사 포함)가 있다.

첫 NeurIPS 회의는 IEEE가 후원했다. 이후 회의는 에드 포스너가 설립한 NeurIPS 재단이 주최해 왔다. 테런스 세즈노스키(Terrence Sejnowski)는 1993년 포스너가 사망한 이후 재단의 회장을 맡고 있다. 이사회는 회의의 역대 총괄 위원장들로 구성된다. 첫 회의록은 1987년 미국 물리학회(American Institute of Physics)에서 Neural Information Processing Systems라는 제목의 책자로 출판되었다. 이후 회의록은 모건 카우프만(Morgan Kaufmann, 1988~1993), MIT 출판부(1994~2004), 큐런 어소시에이츠(Curran Associates, 2005~현재)에 의해 Advances in Neural Information Processing Systems라는 이름으로 출판되었다.

이 회의는 원래 "NIPS"로 약칭되었다. 2018년까지 일부 평론가들은 이 약칭이 "nipples"라는 단어와 연관되어 성차별을 조장하고 일본인에 대한 비하 용어가 된다고 비판했다. 이사회는 2018년 11월 약칭을 "NeurIPS"로 변경했다.

주제

기계 학습과 신경과학 외에도 NeurIPS에서 다루어지는 다른 분야로는 인지과학, 심리학, 컴퓨터 비전, 통계 언어학, 정보 이론이 있다. 시간이 지나면서 NeurIPS는 기계 학습의 최고 권위 회의가 되었다. 약칭의 "신경(Neural)"이라는 단어가 다소 역사적인 의미가 되었지만, 더 빠른 컴퓨터와 빅데이터에 힘입은 2012년 이후의 딥러닝 부활은 음성 인식, 객체 인식, 이미지 캡셔닝, 언어 번역, 바둑 게임에서의 세계 챔피언 성과로 이어졌다. 이러한 성과는 시각 피질에서 영감을 얻은 신경망(합성곱 신경망)과 기저핵에서 영감을 얻은 강화 학습(시간차 학습)에 기반을 두었다.

NeurIPS에서는 Black in AI(2017)와 Queer in AI(2016)를 포함한 주목할 만한 소수 그룹이 생겨났으며, 이는 다양성에 대한 헌신을 반영한다.

기념 강연

NeurIPS는 저명한 연구자를 기리기 위해 두 개의 명명 강연을 운영한다. 창립자 에드 포스너를 기리기 위해 도입된 포스너 강연(Posner Lectureship)은 2015년까지 연간 두 차례 열렸다. 과거 포스너 강연자로는 마이클 I. 조던(Michael I. Jordan)과 조시 테넨바움(Josh Tenenbaum, 2010), 테리 세즈노스키(2012), 피터 데이안(Peter Dayan, 2013), 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio, 2016), 그리고 2020년에는 요슈아 벤지오가 있다. 브레이먼 강연(Breiman Lectureship)은 2015년에 도입되었으며, 통계학자 레오 브레이먼의 이름을 따서 학회 주제와 관련된 통계학 연구를 조명한다. 역대 브레이먼 강연자로는 로버트 티브시라니(Robert Tibshirani, 2015), 빈 유(Bin Yu, 2019), 아르노 두셰즈(Arnaud Doucet, 2021) 등이 있다.

리뷰 일관성 실험

2014년 NeurIPS에서 프로그램 위원장들은 전체 제출물의 10%를 복제하여 별도의 리뷰어에게 보내 심사 과정의 무작위성을 평가했다. 그 결과 복제된 제출물의 60%가 동일한 채택/거절 결정을 받았으며, 연구자 존 랭포드(John Langford)는 결정이 완전히 무작위적이지는 않지만(순수 무작위 과정이라면 약 78%의 임의성이 있었을 것), 60%라는 수치는 0%보다 78%에 훨씬 가깝다는 점에서 결과가 대체로 임의적임을 나타낸다고 지적했다. 2021년 NeurIPS에서 이 실험이 반복되었으며, 유사한 불일치가 발견되었다: 복제된 제출물의 23%가 다른 결정을 받았고, 재심사 시 채택된 논문의 50.6%가 거절되었을 것이다.

같이 보기

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분류:machine-learning·artificial-intelligence·conference·neuroscience
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