Mila – Quebec AI Institute(원래 명칭: Montreal Institute for Learning Algorithms)은 퀘벡주 몬트리올에 위치한 연구 기관으로, 주로 기계 학습 연구에 중점을 둔다. 2022년 기준으로 약 1000명의 학생과 연구원, 100명의 교수진이 Mila에 속해 있었다. 앨버타의 Amii 및 토론토의 Vector Institute와 함께 Mila는 범캐나다 인공지능 전략(Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy)의 일부이다.
Mila는 연구 및 교육 기관으로, 박사후 연구원 및 인턴십 직위를 제공하고, 각자 소속 대학에서 기계 학습 박사 및 석사와 같은 대학원 학위를 위해 공부하는 학생들을 위한 연구 환경을 제공한다. 이 연구소는 심층 학습 및 강화 학습에 대한 기여와 오픈소스 소프트웨어, 민간 기업과의 파트너십으로 잘 알려져 있다.
역사
Mila는 1993년 몬트리올 대학교 교수인 Yoshua Bengio에 의해 설립되었으며, 그는 튜링상 수상자이자 심층 학습 분야의 창시자 중 한 명이다. 원래 이름은 적응 시스템 컴퓨터 과학 연구소(Laboratoire d'informatique des systèmes adaptatifs, LISA)였다. Mila는 또한 2001년에 설립된 맥길 대학교의 추론 및 학습 연구소(Reasoning and Learning Lab, RL-Lab)에 그 역사를 두고 있으며, 현재 Prakash Panangaden, Doina Precup, Joëlle Pineau, Jackie Chi Kit Cheung 교수가 공동 지도하고 있다.
2017년, Mila는 몬트리올 대학교와 맥길 대학교 간의 파트너십으로 새롭게 설립되었으며, 몬트리올 폴리테크니크 및 HEC 몬트리올도 참여했다. 2020년 12월, Mila는 IBM과 협력하여 오픈소스 기술을 사용해 AI 및 기계 학습 연구를 가속화하고, Mila의 오픈소스 소프트웨어 Oríon을 IBM의 Watson Machine Learning Accelerator와 통합했다.
주요 연구자
Bengio 외에도 Mila의 교수진에는 Joëlle Pineau와 Doina Precup이 포함된다. 졸업생 중에는 Marc Bellemare(2007년 석사 – RL-Lab), Hugo Larochelle(2009년 박사 – LISA), Ian Goodfellow(2014년 박사 – LISA)가 있다. 이들 연구자는 학계와 산업계에서 영향력 있는 역할을 맡아 신경망 아키텍처 및 생성형 AI 발전에 기여했다.
연구 활동
Mila의 연구는 대체로, 그러나 전적으로는 아니지만, 심층 학습과 강화 학습에 초점을 맞추고 있다. 구체적인 연구 주제에는 생성 모델, 자연어 처리, 메타 학습, 컴퓨터 비전, 강화 학습, 그리고 기후 변화 연구 및 COVID-19 연구와 같은 AI 응용이 포함된다. 연구소는 또한 인공 일반 지능, 초지능, AI 정렬, AGI 거버넌스, 프론티어 모델을 탐구한다.
Mila의 연구는 트랜스포머 모델 및 대규모 언어 모델의 개발에 영향을 미쳤으며, OpenAI 및 Google DeepMind와 같은 조직과 연결되어 있다. 연구소의 잔차 네트워크 및 배치 정규화에 대한 작업은 현대 심층 학습의 기초가 되었다.
이사회
이사회는 Mila의 전략적 방향을 감독한다. 구성원에는 Alexandre Le Bouthillier(일반 파트너 – Linearis), Anne-Marie Hubert(매니징 파트너 – Ernst & Young), Benoit Boulet(연구 및 혁신 부학장 – 맥길 대학교), Yoshua Bengio(옵서버, 과학 책임자 – Mila 및 IVADO)가 포함된다. 다른 구성원은 파트너 기관 및 산업계를 대표하여 다양한 거버넌스를 보장한다.
기타 활동
Mila 구성원은 오픈소스 소프트웨어에 기여했다. 심층 학습의 초기 프로그래밍 프레임워크 중 하나인 Theano는 Mila에서 시작되었다. 2020년에는 Python용 심층 학습 프레임워크인 myia와 인간이 개입하는 언어 학습 시뮬레이션 플랫폼인 baby-ai가 활발한 프로젝트에 포함되었다. Mila는 또한 민간 기업과의 다양한 파트너십에 참여하여 기술 이전 및 응용 연구를 촉진한다.
Mila의 교육 사명은 박사후 연구원 및 인턴을 주최하는 데까지 확장되며, 연구 환경은 다양한 대학의 학생들을 지원한다. 연구소의 협력적 문화와 학제 간 접근 방식은 기계 학습 연구의 글로벌 허브로 만들었다.