Mila – 퀘벡 AI 연구소(원래 명칭: 몬트리올 학습 알고리즘 연구소)는 퀘벡주 몬트리올에 위치한 연구 기관으로, 주로 머신러닝 연구에 중점을 둔다. 2022년 기준으로 약 1000명의 학생과 연구자, 100명의 교수진이 Mila에 소속되어 있었다. 앨버타의 Amii 및 토론토의 Vector Institute와 함께 Mila는 범캐나다 인공지능 전략의 일부이다.
Mila는 연구 및 교육 기관으로, 박사후 연구원 및 인턴십 직위를 제공하고, 각 대학에 등록된 학생들이 머신러닝 분야의 박사 및 석사와 같은 대학원 학위를 취득할 수 있는 연구 환경을 제공한다. 이 연구소는 딥러닝 및 강화학습에 대한 기여와 오픈소스 소프트웨어, 민간 기업과의 파트너십으로 잘 알려져 있다.
역사
Mila는 1993년 몬트리올 대학교 교수인 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio)에 의해 설립되었으며, 그는 튜링상 수상자이자 딥러닝 분야의 창시자 중 한 명이다. 원래 명칭은 적응 시스템 컴퓨터 과학 연구소(Laboratoire d'informatique des systèmes adaptatifs, LISA)였다. Mila는 또한 2001년에 설립된 맥길 대학교의 추론 및 학습 연구소(RL-Lab)로 그 역사를 거슬러 올라가며, 현재 프라카시 파나가덴(Prakash Panangaden), 도이나 프레컵(Doina Precup), 조엘 피노(Joëlle Pineau), 재키 치 킷 청(Jackie Chi Kit Cheung) 교수가 공동으로 이끌고 있다.
2017년, Mila는 몬트리올 대학교와 맥길 대학교 간의 파트너십으로 새롭게 설립되었으며, 몬트리올 폴리테크닉 학교 및 HEC 몬트리올도 참여했다. 2020년 12월, Mila는 IBM과 협력하여 오픈소스 기술을 사용해 AI 및 머신러닝 연구를 가속화했으며, Mila의 오픈소스 소프트웨어인 Oríon을 IBM의 Watson Machine Learning Accelerator와 통합했다.
주요 연구자
벤지오 외에도 Mila의 교수진에는 조엘 피노와 도이나 프레컵이 포함된다. 졸업생 중에는 마크 벨레마르(Marc Bellemare, 2007년 석사 – RL-Lab), 위고 라로셸(Hugo Larochelle, 2009년 박사 – LISA), 이안 굿펠로우(Ian Goodfellow, 2014년 박사 – LISA)가 있다. 이 연구자들은 학계와 산업계에서 영향력 있는 역할을 맡아 신경망 아키텍처 및 생성형 AI의 발전에 기여했다.
연구 활동
Mila의 연구는 대체로 딥러닝과 강화학습에 중점을 두지만, 이에 국한되지는 않는다. 구체적인 연구 주제로는 생성 모델, 자연어 처리, 메타 학습, 컴퓨터 비전, 강화학습, 그리고 기후 변화 연구 및 COVID-19 연구와 같은 AI 응용 분야가 포함된다. 연구소는 또한 인공일반지능, 초지능, AI 정렬, AGI 거버넌스, 프론티어 모델을 탐구한다.
Mila의 연구는 트랜스포머 모델 및 대규모 언어 모델의 발전에 영향을 미쳤으며, OpenAI 및 Google DeepMind와 같은 조직과 연결되어 있다. 연구소의 잔차 네트워크 및 배치 정규화에 대한 연구는 현대 딥러닝의 기초가 되었다.
이사회
이사회는 Mila의 전략적 방향을 감독한다. 구성원으로는 알렉상드르 르 부티리에(Alexandre Le Bouthillier, Linearis 공동 파트너), 안-마리 위베르(Anne-Marie Hubert, Ernst & Young 매니징 파트너), 브누아 불레(Benoit Boulet, 맥길 대학교 연구 및 혁신 부학장), 요슈아 벤지오(옵서버, Mila 및 IVADO 과학 책임자)가 있다. 다른 구성원들은 파트너 기관 및 산업계를 대표하여 다양한 거버넌스를 보장한다.
기타 활동
Mila 구성원들은 오픈소스 소프트웨어에 기여해 왔다. 딥러닝 초기 프로그래밍 프레임워크 중 하나인 Theano는 Mila에서 시작되었다. 2020년에는 Python용 딥러닝 프레임워크인 myia와 인간이 개입된 언어 학습 시뮬레이션 플랫폼인 baby-ai가 활발한 프로젝트로 포함되었다. Mila는 또한 민간 기업과의 다양한 파트너십에 참여하여 기술 이전 및 응용 연구를 촉진한다.
Mila의 교육적 사명은 박사후 연구원 및 인턴을 수용하는 데까지 확장되며, 연구 환경은 다양한 대학의 학생들을 지원한다. 연구소의 협력적 문화와 학제적 접근 방식은 머신러닝 연구의 글로벌 허브로 만들었다.