Microsoft AI(MAI)는 마이크로소프트의 한 부서로 운영되는 미국의 인공지능 연구소입니다. 이 부서는 Microsoft Copilot을 포함한 회사의 소비자용 인공지능 제품을 총괄하며, 본사는 워싱턴주 레드몬드에 있는 마이크로소프트 캠퍼스에 있고, 뉴욕시, 런던, 마운틴뷰, 베이징, 쑤저우, 하이데라바드, 취리히에 추가 사무소를 두고 있습니다. 이 부서는 2024년 3월에 마이크로소프트의 AI 노력을 단일 리더십 팀 아래 통합하기 위해 설립되었으며, 소비자 대상 AI 서비스를 위한 연구, 제품 개발, 엔지니어링을 한데 모았습니다.
MAI는 DialoGPT와 같은 초기 대화형 모델을 포함하여 수십 년간의 마이크로소프트 인공지능 및 머신 러닝 연구를 기반으로 합니다. 이 부서는 이후 음성, 이미지, 코드 생성 시스템을 포함한 자체 독점 모델을 개발했으며, Copilot과 같은 제품에 OpenAI 모델을 계속 통합하고 있습니다. 리더십에는 Google DeepMind와 Inflection AI의 공동 창업자인 Mustafa Suleyman이 부사장 겸 CEO로, 그리고 Inflection AI 공동 창업자이기도 한 Karén Simonyan이 최고 과학 책임자로 있습니다.
설립 및 초기 역사
MAI가 설립되기 전에 마이크로소프트 연구원들은 이미 몇 가지 주목할 만한 대화형 AI 모델을 출시했습니다. 2019년 11월 1일에 소개된 DialoGPT는 GPT-2 아키텍처를 기반으로 한 대화 생성 모델로, 1억 4700만 개의 Reddit 대화로 훈련되었습니다. 이 작업은 이후 제품과 연구의 기반을 마련했습니다.
MAI는 2024년 3월 19일에 Microsoft Copilot과 Edge 브라우저 및 Bing 검색 엔진을 포함한 이전에 별도 팀에서 개발한 기타 서비스를 총괄하는 전담 부서로 설립되었습니다. 이 부서는 또한 Microsoft 365 응용 프로그램 제품군을 위한 리소스를 제공하고 기능을 공동 개발했습니다. 마이크로소프트의 이전 AI 팀은 새로운 조직에 흡수되었고, 그 직원들은 MAI에 합류했습니다. Mustafa Suleyman이 CEO로 임명되었고, Karén Simonyan이 최고 과학 책임자가 되어 Inflection AI와 DeepMind에서의 이전 역할에서 얻은 경험을 가져왔습니다.
확장 및 제품 통합
2024년 4월 7일, MAI는 런던에 AI 허브를 열었으며, 이전에 DeepMind에서 근무했던 Jordan Hoffmann이 이끌었습니다. MAI 설립 이전에 마이크로소프트에서 AI 작업을 했던 직원들은 새로운 허브로 재배치되어, 이 부서의 국제적 연구 야망을 보여주었습니다.
2025년 5월, Skype의 종료 이후 메시징 서비스 GroupMe가 MAI 아래로 이동하여 Copilot과 통합되었고, 이로써 부서의 소비자 제품 포트폴리오가 확장되었습니다. 이 조치는 마이크로소프트가 커뮤니케이션 도구 전반에 AI를 내장하려는 전략을 반영했습니다.
2025년 6월 30일, MAI는 "Microsoft AI Diagnostic Orchestrator"라는 도구의 개발을 발표했으며, 회사는 이 도구가 복잡한 질병을 진단하는 데 인간 의사보다 4배 더 성공적이라고 주장했습니다. 이 도구는 향후 MAI 제품 전반에 잠재적으로 출시될 계획이었으며, 이는 부서가 의료 응용 분야에 중점을 두고 있음을 강조했습니다.
사내 모델 개발
역사적으로 Copilot을 포함한 마이크로소프트의 AI 제품은 OpenAI에서 개발한 모델에 크게 의존했습니다. 그러나 2025년 8월 28일, MAI는 첫 사내 모델인 MAI-Voice-1(음성 모델)과 MAI-1-preview(대규모 언어 모델)를 발표했습니다. 이는 외부 공급업체에 대한 의존도를 줄이고 자체 역량을 구축하려는 전략적 전환을 의미했습니다.
2025년 10월 13일, MAI는 텍스트-이미지 생성 모델인 MAI-Image-1을 도입하여 모델 포트폴리오를 더욱 다양화했습니다. 2026년 6월, 이 부서는 MAI-Image-2.5와 MAI-Code-1-Flash를 포함한 7개의 추가 사내 모델과 다른 5개 모델을 출시하여 다양한 양식에서 생성형 AI의 빠른 진전을 보여주었습니다.
이러한 모델은 딥 러닝, 신경망, 대규모 언어 모델의 발전을 기반으로 하며, 트랜스포머, 멀티 헤드 어텐션, 위치 인코딩과 같은 기술을 활용합니다. 이 부서는 또한 RLHF 및 모델 가지치기와 같은 방법을 사용하여 성능과 효율성을 최적화합니다.
초지능 부서
2025년 11월 6일, MAI는 Mustafa Suleyman이 이끄는 초지능 부서와 팀의 설립을 발표했습니다. 비전은 "인본주의적 초지능"으로 설명되었으며, 세 가지 주요 응용 분야가 있었습니다: 사람들이 학습하고, 행동하고, 생산적이며, 지원받는다고 느끼도록 돕는 AI 동반자 역할, 의료 산업 지원, 그리고 청정 에너지 분야의 "새로운 과학적 돌파구" 창출입니다. 이 계획은 MAI를 첨단 AI 연구의 최전선에 위치시키며, 현재의 역량을 넘어서는 것을 목표로 했습니다.
Copilot 부서 및 재편성
2026년 3월, MAI는 Copilot, Microsoft 365, 그리고 Edge 및 Bing과 같은 소비자 앱을 포함할 Copilot 부서의 설립을 발표했습니다. Jacob Andreou가 부서를 이끌도록 임명되었으며, 마이크로소프트 CEO인 Satya Nadella에게 직접 보고했습니다. Mustafa Suleyman은 MAI에 남았지만 MAI 초지능 부서를 총괄하는 데 초점을 전환했습니다. 이 재편성은 제품 중심 AI 개발과 초지능에 대한 장기 연구 간의 분리를 명확히 했습니다.
연구 및 협력
MAI의 연구 노력은 학계 및 산업 파트너십의 풍부한 생태계를 기반으로 합니다. 마이크로소프트는 MIT CSAIL, Stanford AI Lab, University of Toronto, Carnegie Mellon University와 같은 기관과 오랜 협력 역사를 가지고 있습니다. 이 부서는 또한 자체 Azure 플랫폼을 포함한 클라우드 인프라 제공업체와 협력하며, 이 플랫폼은 AWS와 유사한 서비스를 제공하지만 별도의 개체입니다.
주요 연구 분야에는 머신 러닝, 딥 러닝, 신경망이 포함되며, 컨볼루션 네트워크 작업으로 알려진 Karén Simonyan과 트랜스포머 아키텍처의 공동 발명가인 Jakob Uszkoreit과 같은 주목할 만한 연구자들의 기여가 있습니다. MAI는 또한 더 넓은 AI 환경에서 OpenAI, Anthropic, Google DeepMind의 발전을 활용합니다.
제품 및 영향
MAI의 대표 제품은 Windows, Edge, Bing, Microsoft 365 전반에 통합된 AI 어시스턴트인 Microsoft Copilot입니다. Copilot은 대규모 언어 모델을 활용하여 대화형 지원, 코드 생성, 콘텐츠 생성을 제공합니다. 이 부서는 또한 2025년에 Copilot과 통합된 GroupMe를 총괄하며, 의료 및 과학적 발견을 위한 도구를 계속 개발하고 있습니다.
MAI-Voice-1 및 MAI-Image-1과 같은 사내 모델은 Apple, Samsung, Google Cloud와 같은 다른 기술 대기업의 제품과 경쟁하도록 설계되었습니다. 독점 모델을 개발함으로써 MAI는 비용을 절감하고 통합을 개선하며 AI 스택에 대한 통제권을 유지하는 것을 목표로 합니다.
향후 방향
2026년 현재, MAI는 연구 및 제품 포트폴리오를 계속 확장하고 있습니다. 초지능 부서는 동반자 관계, 의료, 청정 에너지 분야에 응용되는 고급 AI 역량 달성에 대한 장기적 투자를 나타냅니다. Copilot 부서는 소비자와 기업에 실용적인 AI 도구를 제공하는 데 중점을 둡니다. 전 세계에 사무소를 두고 강력한 연구 문화를 갖춘 MAI는 OpenAI, Anthropic, Google DeepMind와 경쟁하는 글로벌 AI 경쟁에서 주요 플레이어로 자리 잡고 있습니다.
MAI의 궤적은 사내 모델 개발, 전략적 파트너십, 일상적인 마이크로소프트 제품에 AI 통합에 대한 지속적인 강조를 시사합니다. Mustafa Suleyman과 Karén Simonyan을 포함한 부서의 리더십은 선도적인 AI 조직에서의 깊은 전문성을 가져오며, 런던과 같은 연구 허브에 대한 회사의 투자는 혁신에 대한 헌신을 강조합니다.