INDECT는 지능형 보안 시스템 분야의 연구 프로젝트로, 2009년부터 여러 유럽 대학들이 수행하고 있으며 유럽 연합의 자금 지원을 받고 있다. 이 프로젝트의 목적은 유럽의 과학자와 연구자들이 CCTV 카메라 데이터 스트림 처리, 사용자 애플리케이션을 위한 비디오 시퀀스 품질 표준화, 컴퓨터 네트워크에서의 위협 탐지, 그리고 데이터 및 개인정보 보호를 통한 자동 위협 탐지 솔루션과 도구 개발에 참여하도록 하는 것이다. 프로젝트의 연구 분야, 적용 방법 및 기술은 웹사이트에서 제공되는 공개 자료에 설명되어 있으며, 연구와 관련된 practically 모든 정보는 공개되어 있다. 단, EU 연구 프로젝트 규정에 따라 재정 데이터나 관련 당사자의 경쟁력 및 법 집행 능력에 부정적 영향을 미칠 수 있는 정보가 포함된 문서는 예외이다.
적용 및 대상 사용자
INDECT 솔루션의 주요 최종 사용자는 경찰과 보안 기관이다. 작동 원리는 특정 시민이나 집단을 감시하거나 검색하지 않고 위협을 탐지하고 위협의 원인을 식별하는 것이다. 시스템 운영자(예: 경찰관)는 개입이 필요한지 여부를 결정한다. 무죄 추정의 원칙을 유지하는 추가 조사는 기존 경찰 및 검사 절차를 따른다. 프로젝트 자료에 따르면 INDECT는 이름, 주소 또는 신분증 번호와 같은 개인 데이터 저장을 포함하지 않는다. 유사한 행동 기반 감시 프로그램으로는 SAMURAI(상황 인식 향상을 위한 카메라 및 센서 네트워크를 통한 의심 및 비정상 행동 모니터링)가 있었다.
기대 결과
INDECT의 주요 기대 결과는 다음과 같다: 도시 환경에서 위협 탐지를 위한 비디오 및 오디오 데이터의 지능적 분석 시험; 양자 암호화와 새로운 디지털 워터마킹 방법을 사용한 저장 및 전송 중 개인정보 및 데이터 보호 도구 생성; 개인정보 보호 솔루션을 통한 인터넷 자원에서의 위협 및 표적 범죄의 컴퓨터 지원 탐지; 아동 포르노 및 인간 장기 밀매와 관련된 콘텐츠의 워터마킹을 기반으로 한 빠른 의미 검색을 위한 검색 엔진 구축; 그리고 효과적인 지능적 처리가 가능한 분산 컴퓨터 시스템 구현. 이러한 결과는 Artificial intelligence 및 Machine learning의 광범위한 발전과 일치하지만, INDECT는 많은 현대 Deep learning 기술보다 앞선다.
논란
일부 언론과 다른 소식통들은 INDECT가 개인정보를 남용하고, 개인 데이터를 수집하며, 정보를 대중에게 공개하지 않는다고 비난했으며, 이로 인해 유럽 의회 의원들의 논의가 이어졌다. 그러나 프로젝트 문서에 따르면 INDECT는 휴대전화 추적이나 통화 감청을 포함하지 않는다. 2012년 UEFA 유럽 축구 선수권 대회 기간 중 테스트에 대한 소문은 사실이 아니었다. 제7차 프레임워크 프로그램의 중간 검토는 유럽 의회에 유럽 위원회가 모든 문서를 즉시 공개하고, 연구 목표, 적용 및 최종 사용자에 대한 명확하고 엄격한 권한을 정의하며, 기본 권리에 대한 잠재적 영향의 철저한 조사를 강조할 것을 강력히 촉구했다. 그럼에도 불구하고, 유럽 의회 의원 Paweł Kowal 씨에 따르면, 이 프로젝트는 2011년 3월 15일 브뤼셀에서 오스트리아, 프랑스, 네덜란드, 독일, 영국의 윤리 전문가들과 함께 윤리 검토를 받았다.
자금 및 맥락
INDECT는 보안 연구를 위한 유럽 연합의 제7차 프레임워크 프로그램(FP7)의 자금 지원을 받았으며, 이는 Horizon 2020과 같은 이후 이니셔티브의 전신이다. 이 프로젝트는 여러 유럽 대학과 연구 기관 간의 협력을 포함했으며, 이는 Generative AI 및 관련 분야에 대한 EU 투자의 광범위한 추세를 반영하지만, INDECT는 콘텐츠 생성보다는 감시에 초점을 맞췄다. 개인정보 보호와 데이터 보안에 대한 프로젝트의 강조는 윤리적 고려 사항이 중요한 Large language model 개발에 대한 지속적인 논쟁과 공명한다.
유산 및 영향
INDECT는 약 2014년경 자금 지원 기간을 마쳤지만, 그 연구 결과는 지능형 비디오 감시 및 개인정보 보호 기술에 대한 논의에 기여했다. 행동 기반 위협 탐지에 대한 프로젝트의 접근 방식은 이후 학술 작업에 영향을 미쳤지만, 직접적인 상업 제품은 등장하지 않았다. 그 논란은 보안 연구와 시민 자유 사이의 긴장을 부각시켰으며, 이는 OpenAI 및 Google DeepMind와 같은 조직을 포함한 현대 AI 거버넌스 논의에서 계속되는 주제이다. 프로젝트의 문서는 여전히 공개적으로 접근 가능하며, EU 자금 지원 보안 연구의 사례 연구 역할을 한다.