Humain은 인공 일반 지능(AGI)의 발전을 위해 헌신하는 연구 조직이다. 2023년 전직 Deep learning 연구자와 인지 과학자 그룹에 의해 설립된 Humain은 현재의 Machine learning 시스템과 인간과 유사한 추론 사이의 격차를 메우는 것을 목표로 한다. 이 조직은 캘리포니아주 팔로알토에 본사를 두고 있으며, 컴퓨터 과학, 신경과학, 철학을 아우르는 다학제 팀으로 운영된다.
Humain의 핵심 사명은 좁은 작업에 뛰어날 뿐만 아니라 일반적인 문제 해결 능력, 상식, 적응성을 보이는 AI 시스템을 개발하는 것이다. 주로 Large language model 확장에만 초점을 맞추는 많은 현대 연구소와 달리, Humain은 Neural network 학습과 기호 추론 및 지식 표현을 통합하는 하이브리드 아키텍처를 강조한다. 이러한 접근 방식은 인지 아키텍처에서 영감을 얻었으며, 해석 가능성 부족과 추론 견고성 부족과 같은 현재 AI의 한계를 해결하는 것을 목표로 한다.
연구 접근 방식
Humain의 연구 전략은 데이터 기반 학습과 구조화된 지식을 결합한다. 팀은 경험에서 학습하면서도 명시적 규칙과 논리를 활용할 수 있는 모델을 개발한다. 이는 Transformer (architecture) 기반 구성 요소와 기호 추론 엔진을 교차시키는 새로운 프레임워크를 통해 달성된다. 기호 계층은 계획, 연역, 인과 추론과 같은 작업을 처리하고, 신경 계층은 지각과 패턴 인식을 관리한다.
이 조직은 이 하이브리드 패러다임에 대한 여러 논문을 발표하여 다단계 추론과 분포 외 일반화가 필요한 벤치마크에서 향상된 성능을 입증했다. 또한 효율성과 해석 가능성을 높이기 위해 Curriculum Learning 및 Model Pruning과 같은 기술도 탐구한다.
주요 제품 및 프로젝트
Humain은 두 가지 주목할 만한 프로토타입을 공개했다:
- Cortex: Multi-Head Attention과 기호 추론 모듈을 결합한 추론 엔진이다. Cortex는 복잡한 논리 퍼즐과 수학 문제를 해결하도록 설계되었으며, ARC(추상화 및 추론 코퍼스) 벤치마크에서 최첨단 결과를 달성했다.
- Sage: Reinforcement learning을 인간 피드백(Reinforcement Learning from AI Feedback (RLAIF))과 함께 사용하여 사용자 의도에 맞게 동작을 조정하는 대화형 에이전트이다. Sage는 연구, 코딩, 의사 결정을 지원할 수 있으며, 현재 일부 학술 파트너와 베타 테스트 중이다.
이러한 프로젝트는 아직 상용 제품이 아니며 Humain 기술의 개념 증명 역할을 한다.
협력 및 자금
Humain은 주요 벤처 캐피털 회사와 전략적 파트너로부터 자금을 확보했으며, 기술 투자자 컨소시엄이 주도하는 5천만 달러 규모의 시리즈 A 라운드를 포함한다. 이 조직은 MIT CSAIL, Stanford AI Lab, University of Oxford와 같은 학술 기관과 공동 연구 이니셔티브를 진행한다. 또한 Amazon Web Services와 같은 산업 파트너와 클라우드 인프라, AMD와 특수 하드웨어 가속화를 위해 협력한다.
2024년 Humain은 Nokia Bell Labs와 엣지 AI 응용 분야, Bhabha Atomic Research Centre와 자율 시스템의 안전성 및 견고성에 관한 협력을 발표했다. 이러한 파트너십은 Humain의 연구를 실용적 영역으로 전환하는 것을 목표로 한다.
팀 및 리더십
Humain의 창립 팀에는 여러 주목할 만한 인물이 포함된다:
- 엘레나 바스케스 박사 (CEO): 전직 Google DeepMind 선임 연구원으로, Reinforcement learning과 인지 아키텍처를 전문으로 한다.
- 라지브 메논 박사 (CTO): Symbolic AI 및 논리 프로그래밍 전문가로, 이전에는 Xerox PARC에 재직했다.
- 아이샤 칸 박사 (최고 과학자): Carnegie Mellon University 출신의 인지 과학자로, 인간 추론과 상식 모델링에 중점을 둔다.
팀은 약 40명의 연구원과 엔지니어로 구성되며, 많은 이들이 OpenAI, Anthropic, BAIR (Berkeley AI Research)와 같은 주요 AI 연구소에서의 경력을 보유하고 있다.
향후 방향
Humain은 2025년에 핵심 프레임워크의 오픈소스 버전을 출시할 계획이며, 커뮤니티 주도 개발을 촉진하는 것을 목표로 한다. 이 조직은 또한 의료, 교육, 과학 발견 분야의 응용을 탐구하고 있다. 그러나 2025년 현재 Humain은 주로 연구 기관으로 남아 있으며, 대중 시장 제품에 대한 즉각적인 계획은 없다.
비평가들은 하이브리드 접근 방식이 계산 집약적이며 순수 신경 방법만큼 쉽게 확장되지 않을 수 있다고 지적한다. 그럼에도 불구하고 해석 가능하고 견고한 AI에 대한 Humain의 헌신은 학계와 산업계 모두의 관심을 끌었으며, AGI 추구에서 독특한 목소리로 자리매김하고 있다.