Google AI는 인공지능(AI)에 전념하는 Google DeepMind의 자회사이다. 2017년 Google I/O에서 CEO 순다르 피차이가 발표했으며, 회사의 AI 연구 및 제품 노력을 단일 브랜드 아래 통합했다. 이 부서는 취리히, 파리, 이스라엘, 베이징 등 세계 여러 지역에 연구 시설을 두며 범위를 확장했다.
2023년, Google AI는 조직 개편의 일환으로 수장인 제프 딘을 Google의 최고 과학자 자리로 승격시켰다. 이 개편에는 Google Brain과 Google DeepMind의 합병이 포함되었는데, Google DeepMind는 2014년 Google이 인수한 영국 기반 회사로, 회사의 핵심 연구와 별도로 운영되어 왔다. 통합된 실체는 Google DeepMind로 알려지게 되었으며, Google AI는 그 안에서 자회사로 운영되었다.
거버넌스 및 윤리
2019년 3월, Google은 8명의 위원으로 구성된 첨단 기술 외부 자문 위원회(ATEAC)의 설립을 발표했다: 알레산드로 아퀴스티, 부바카르 바, 드 카이, 다이언 기븐스, 조애나 브라이슨, 케이 콜스 제임스, 루치아노 플로리디, 윌리엄 조지프 번스. 케이 콜스 제임스의 임명에 대한 다수의 Google 직원들의 반대 이후, 위원회는 설립된 지 한 달 만에 폐기되었다.
2025년 2월, Alphabet은 "해를 끼칠 가능성이 있는" 애플리케이션에 AI 기술을 적용하는 것을 배제했던 공개 AI 윤리 정책의 지침을 제거했다. Google은 이 변경을 옹호하는 블로그 게시물을 게시하며 AI 거버넌스 및 배포에 대한 접근 방식의 변화를 시사했다.
프로젝트
Google AI는 Machine learning 연구, Generative AI 도구, 클라우드 인프라에 걸친 다양한 프로젝트를 감독해 왔다. 주요 이니셔티브는 다음과 같다:
- Google Vids: 업무용으로 설계된 AI 기반 비디오 제작 도구.
- Google Assistant: 2023년부터 Google AI가 개발해 온 가상 비서 소프트웨어 애플리케이션.
- Cloud TPUs: 머신러닝 소프트웨어 개발을 위한 클라우드 기반 텐서 처리 장치 제공. TPU 연구 클라우드는 오픈소스 머신러닝 연구에 참여하는 연구자들에게 클라우드 TPU 클러스터에 대한 무료 액세스를 제공한다.
- TensorFlow: 2015년 Google Brain이 만든 머신러닝 소프트웨어 라이브러리로, Neural network 모델 구축 및 훈련에 널리 사용된다.
- Magenta: 창의적 과정에서 머신러닝의 역할을 탐구하는 Deep learning 연구 팀. 이 팀은 예술가와 음악가가 AI를 사용하여 프로세스를 확장할 수 있도록 하는 많은 오픈소스 프로젝트를 출시했다. Magenta를 사용하여 음악가와 작곡가는 더 낮은 비용으로 고품질 음악을 만들 수 있어 새로운 아티스트가 업계에 진입하기 쉬워졌다.
- Sycamore: 54큐비트 프로그래밍 가능한 양자 프로세서로, 양자 컴퓨팅의 발전을 입증한다.
- LaMDA: 대화형 신경 언어 모델 제품군으로, 이후 Large language model 개발의 전신이다.
- 저대표 언어 데이터셋: 이러한 언어로 AI 모델 훈련을 용이하게 하기 위한 데이터셋 생성으로, 더 넓은 Artificial intelligence 접근성을 지원한다.
이전 프로젝트
여러 프로젝트가 2023년 개편의 일환으로 Google DeepMind로 이전되거나 중단되었다:
- Bard: Gemini 모델 기반 챗봇으로, 2024년 2월 8일부터 Google AI에서 더 이상 개발되지 않는다. 이 챗봇은 현재 Gemini 브랜드로 통합되어 Google DeepMind에서 개발된다.
- Duet AI: 텍스트나 이미지를 생성할 수 있는 Google Workspace 통합 기능으로, 2024년 2월 8일부터 Google AI에서 더 이상 개발되지 않는다. 이 Workspace 통합은 현재 Gemini 브랜드로 통합되어 Google DeepMind에서 개발된다.
- Crowdsource: Google이 개발한 크라우드소싱 플랫폼으로, 다양한 알고리즘 훈련을 위해 사용자가 기부한 데이터를 통해 여러 Google 서비스를 개선하기 위한 것이다.
연구 및 영향
Google AI의 연구는 Transformer (architecture) 아키텍처와 Deep learning 기술의 기초적 발전에 기여했으며, 종종 학계 기관 및 산업 파트너와 협력했다. 이 부서의 Positional Encoding 및 Multi-Head Attention에 대한 작업은 더 넓은 Natural language processing 분야에 영향을 미쳤으며, Google Cloud TPU와 같은 클라우드 제공은 외부 연구자와 기업을 지원했다.
2023년 Google DeepMind와의 합병은 인재와 자원을 통합하여 결합된 실체가 OpenAI 및 Anthropic과 같은 다른 AI 연구 조직과 경쟁할 수 있는 위치를 확보했다. 통합 구조는 책임 있는 배포에 초점을 유지하면서 AI 개발 진행을 가속화하는 것을 목표로 하지만, 2025년 윤리 정책 변경은 이 분야에서 회사의 약속에 대한 논쟁을 촉발했다.