Getty Images는 2023년 2월 3일 미국 델라웨어주 지방법원에 Stability AI를 상대로 소송을 제기했다. 이 사건은 Stable Diffusion 모델의 개발사인 Stability AI가 허가 없이 Getty의 데이터베이스에서 수백만 개의 저작권 보호 이미지를 복제하여 자사의 Generative AI 시스템을 훈련시켰다는 주장에 중심을 둔다. 이 소송은 법정 손해배상, 금지 명령, 그리고 침해 혐의가 있는 훈련 데이터와 모델의 폐기를 요구한다.
Getty Images는 주요 스톡 사진 기관으로, Stability AI가 자사 웹사이트를 스크래핑하고 워터마크가 있는 이미지를 사용하여 Stable Diffusion을 훈련시켰으며, 이 모델은 요청에 따라 새로운 이미지를 생성할 수 있다고 주장한다. 소장은 AI 모델이 Getty의 저작권 콘텐츠를 미국 저작권법을 위반하는 방식으로 재생산하며, 직접 및 기여 침해를 포함한다고 주장한다. Stability AI는 공개적으로 이용 가능한 이미지의 사용이 공정 사용에 해당한다고 주장하며, 이는 다른 AI 저작권 분쟁에서도 핵심적인 방어 논리였다.
배경 및 당사자
Getty Images는 워싱턴주 시애틀에 본사를 둔 스톡 사진, 편집 이미지, 비디오 영상의 선도적 공급업체이다. 이 회사는 미디어 매체, 광고주, 창의적 전문가에게 콘텐츠를 라이선스한다. 2020년에 설립되고 런던에 기반을 둔 Stability AI는 2022년에 널리 주목받은 오픈소스 텍스트-이미지 모델인 Stable Diffusion을 출시한 AI 연구 회사이다. 이 모델은 인터넷에서 스크래핑된 수십억 개의 이미지-텍스트 쌍을 포함한 LAION-5B라는 대규모 데이터셋으로 훈련되었으며, 여기에는 Getty 컬렉션의 이미지도 포함되었다.
소송은 기업 소송의 일반적인 장소인 델라웨어주 지방법원에 제기되었다. 이 사건은 Richard G. Andrews 판사에게 배정되었다. Getty Images는 또한 2023년 1월 런던 고등법원에 영국 법에 따른 저작권 침해를 주장하는 관련 소송을 제기했다.
법적 청구
Getty의 소장에는 미국 저작권법에 따른 여러 원인이 포함되어 있다. 주요 청구는 직접 저작권 침해, 기여 침해, 대리 침해이다. Getty는 Stability AI가 훈련 과정에서 자사 이미지를 직접 복제했으며, 결과 모델이 사용자가 Getty의 저작권을 침해하는 이미지를 생성할 수 있게 한다고 주장한다. 회사는 또한 Stability AI가 디지털 밀레니엄 저작권법(DMCA)을 위반하여 워터마크와 같은 저작권 관리 정보를 제거하거나 변경했다고 주장한다.
Getty는 침해된 저작물당 최대 15만 달러의 법정 손해배상을 요구하며, 이는 주장된 복제 규모를 고려할 때 수십억 달러에 달할 수 있다. 회사는 또한 Stability AI가 향후 훈련에서 자사 이미지를 사용하는 것을 금지하고 훈련된 모델과 파생물의 폐기를 요구하는 금지 명령을 요청한다.
Stability AI의 방어
Stability AI는 훈련을 위한 이미지 사용이 미국 법에 따라 공정 사용에 해당한다고 주장하며 대응했다. 회사는 이미지가 변형적 목적으로 사용되며, 모델이 원본 이미지를 저장하거나 재생산하지 않고 통계적 패턴을 학습한다고 주장한다. Stability AI는 또한 훈련 데이터가 공개적으로 이용 가능하며 회사가 특정 이미지를 직접 복제하지 않았다고 주장한다. 방어는 공정 사용 요소, 즉 사용의 목적과 성격, 저작권 있는 저작물의 성격, 사용된 부분의 양과 실질성, 잠재적 시장에 대한 영향에 의존한다.
법률 전문가들은 이 사건의 결과가 Machine learning 훈련에서 저작권 있는 자료의 사용에 대한 선례를 설정할 수 있다고 지적했다. 이 사건은 저자와 예술가가 OpenAI 및 다른 개발자를 상대로 한 소송을 포함하여 AI 회사에 대한 여러 주목할 만한 소송 중 하나이다.
절차적 경과
소장이 제기된 후, 법원은 기각 신청에 대한 결정이 있을 때까지 증거 개시를 중단하는 신청을 승인했다. Stability AI는 2023년 5월 법원에 인적 관할권이 없고 청구가 충분히 주장되지 않았다고 주장하며 기각 신청을 제기했다. 2023년 7월, Andrews 판사는 신청을 부분적으로 기각하여 대부분의 청구에 대해 사건이 진행되도록 허용했다. 법원은 모델이 미국 사용자에게 제공되고 Stability AI가 미국 기반 투자자를 보유했기 때문에 Getty가 Stability AI가 미국에 의도적으로 활동을 지시했다는 것을 그럴듯하게 주장했다고 판단했다.
2024년 초, 법원은 당사자들에게 중재에 참여하도록 명령했지만 합의는 이루어지지 않았다. 사건은 현재 증거 개시 단계에 있으며, 양측이 증거와 전문가 보고서를 교환하고 있다. 재판 날짜는 아직 설정되지 않았지만, 관측자들은 사건이 2025년 또는 그 이후에 결정될 것으로 예상한다.
관련 소송 및 맥락
Getty 소송은 Generative AI 시스템에 대한 더 넓은 법적 도전의 물결의 일부이다. 2023년 1월, 세 명의 예술가가 Stability AI, Midjourney, DeviantArt를 상대로 유사한 저작권 침해를 주장하며 집단 소송을 제기했다. 그 사건인 Andersen v. Stability AI는 2023년 10월 부분적으로 기각되었지만, 법원은 예술가들이 소장을 수정하도록 허용했다. 2023년 12월, The New York Times는 Large language model 훈련에서 기사 사용에 대해 OpenAI와 Microsoft를 저작권 침해로 고소했다. 이러한 사건들은 AI 훈련에 대한 공정 사용의 경계를 정의할 수 있기 때문에 면밀히 주시되고 있다.
Getty의 사건은 회사가 라이선스된 이미지의 대규모 라이브러리를 보유하고 AI 회사에 대해 적극적인 입장을 취했기 때문에 주목할 만하다. 2022년, Getty는 플랫폼에 AI 생성 이미지 업로드를 금지했으며, AI 훈련 데이터에 대한 라이선스 모델을 만들기 위해 다른 스톡 기관과 협력했다.
AI 산업에 대한 시사점
Getty v. Stability AI의 결과는 Artificial intelligence 산업에 중요한 시사점을 가질 수 있다. 법원이 허가 없이 저작권 있는 이미지를 훈련에 사용하는 것이 공정 사용이 아니라고 판결하면, AI 개발자는 훈련 데이터에 대한 라이선스를 획득해야 할 수 있으며, 이는 비용을 증가시키고 혁신을 늦출 수 있다. 반대로, Stability AI에 유리한 판결은 이 분야에서 일반적인 공개 데이터 스크래핑 관행을 강화할 수 있다.
일부 회사는 이미 AI 훈련을 위한 콘텐츠 라이선스를 시작했다. 예를 들어, OpenAI는 Axel Springer 및 Associated Press와 같은 출판사와 계약을 체결했다. Getty Images 자체는 고객에게 법적으로 안전한 대안을 제공하기 위해 라이선스된 콘텐츠로 훈련된 자체 생성 AI 도구를 출시했다. 이 사건은 또한 저작권 있는 자료에 대한 의존을 줄이기 위한 Data Augmentation 기술 및 합성 데이터 사용의 발전에 영향을 미칠 수 있다.
현재 상태 및 향후 전망
2025년 초 현재, 사건은 델라웨어 지방 법원에 계류 중이다. 당사자들은 초기 공개를 교환하고 사실 증거 개시를 수행하고 있다. 법원은 아직 공정 사용 방어에 대해 판결하지 않았으며, 이는 약식 판결이나 재판에서 결정될 가능성이 높다. 법률 분석가들은 결과와 관계없이 사건이 항소될 것으로 예상하며, 최종 해결에는 수년이 걸릴 수 있다.
이 사건은 영국과 유럽에서 유사한 분쟁이 발생함에 따라 국제적으로도 주시되고 있다. 영국에서 Getty의 병행 소송은 아직 초기 단계에 있다. 2024년에 채택된 유럽 연합의 AI 법은 훈련 데이터에 대한 투명성 요구 사항을 포함하지만 저작권 문제를 해결하지는 않는다.
한편, Machine learning 커뮤니티는 저작권 있는 데이터 훈련의 윤리에 대해 계속 논쟁하고 있다. 일부 연구자는 개방형 데이터셋과 허용적 라이선스를 옹호하는 반면, 다른 이들은 더 엄격한 규제를 요구한다. Getty 사건은 AI 회사가 데이터 획득 및 저작권 준수에 접근하는 방식을 형성하는 이 지속적인 논의에서 획기적인 사건이 될 가능성이 높다.
결론
Getty v. Stability AI (미국)는 저작권 있는 이미지를 AI 모델 훈련에 사용하는 합법성을 시험하는 중추적인 저작권 소송이다. 이 사건은 Deep learning의 본질과 콘텐츠 창작자의 권리에 대한 근본적인 질문을 제기한다. 그 결과는 관련 당사자뿐만 아니라 Generative AI의 더 넓은 생태계와 창의적 산업의 미래에 영향을 미칠 것이다. 소송이 진행됨에 따라 기술, 법률, 예술 분야의 이해관계자들은 인공지능 시대에 공정 사용의 경계를 재정의할 수 있는 결정을 면밀히 주시할 것이다.