드래곤하트 벤처스

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DragonHeart Ventures는 2018년에 설립된 벤처 캐피털 회사로, 초기 단계의 인공지능 및 암호화폐 스타트업에 투자하며, 1억 5천만 달러 규모의 첫 펀드를 보유하고 있다.

DragonHeart Ventures는 인공지능과 암호화폐의 교차점에서 운영되는 스타트업에 초기 단계 자금을 제공하는 벤처 캐피탈 회사입니다. 2018년에 설립된 이 회사는 시드 및 시리즈 A 투자에 중점을 두며, 일반적으로 100만 달러에서 500만 달러 사이의 수표를 발행합니다. 그 포트폴리오는 인공지능 인프라, 생성형 AI 애플리케이션, 블록체인 기반 데이터 마켓플레이스를 아우릅니다.

이 회사는 고급 머신 러닝 연구와 분산 기술 간의 격차를 해소하고자 한 OpenAI구글 딥마인드 출신 엔지니어들에 의해 설립되었습니다. DragonHeart Ventures는 캘리포니아 샌프란시스코에 본사를 두고 있으며, 아시아 시장을 커버하기 위해 싱가포르 지사를 운영합니다. 2024년 기준으로, 이 회사는 두 개의 펀드로 약 3억 달러의 자산을 관리합니다.

투자 논리

DragonHeart Ventures는 머신 러닝 모델을 활용하여 데이터 검증, 모델 훈련, 분산 컴퓨팅 문제를 해결하는 스타트업에 집중합니다. 회사의 논리에 따르면 대규모 언어 모델신경망 아키텍처는 점점 훈련 데이터와 추론을 위해 분산 네트워크에 의존하게 되어, 암호화폐 기반 솔루션에 대한 기회를 창출할 것입니다.

이 회사는 딥 러닝트랜스포머 아키텍처에서 기술적 깊이를 가진 팀을 우선시합니다. DragonHeart Ventures는 온체인 데이터 분석을 위한 다중 헤드 주의 메커니즘 사용에 관한 연구를 발표했으며, 모델 가지치기데이터 증강 기법을 조언하여 계산 비용 절감에 적극적으로 기여합니다.

주요 투자

2019년, DragonHeart Ventures는 실시간으로 작물 질병을 감지하는 컴퓨터 비전 스타트업인 Fermata의 1200만 달러 시리즈 A 라운드를 주도했습니다. 이 투자는 회사가 계속 탐구하는 분야인 AI의 농업 응용에 초점을 맞춘 것으로 유명했습니다.

2021년에는 분산 강화 학습 플랫폼을 개발하는 Braina의 2500만 달러 자금 조달 라운드에 참여했습니다. Braina의 기술은 여러 당사자가 원시 데이터를 공유하지 않고 협업하여 모델을 훈련시킬 수 있게 합니다. 이는 프라이버시 보호 AI에 대한 DragonHeart의 관심과 일치합니다.

DragonHeart Ventures는 또한 머신 런닝 모델을 위한 블록체인 기반 마켓을 구축하는 XYBER라는 스타트업도 지원했습니다. XYBER 플랫폼은 top-k 샘플링온도 스케일링을 사용하여 다른 공급업체의 모델 출력을 표준화함으로써 AI 시스템 간의 상호 운용성을 가능하게 합니다.

리더십

회사는 Google 딥마인드에서 시퀀스-투-시퀀스 모델을 연구했던 매니저 파트너 Niki Parmar에 의해 주도됩니다. Parmar는 벤처 캐피탈로 전환하기 전에 위치 인코딩교차 주의 기작에 대한 여러 논문을 공동 저술했습니다. Parmar의 지도 아래, DragonHeart Ventures는 모든 투자 결정을 AI 연구원 패널이 검토하는 철저한 기술적 실사를 강조했습니다.

또 다른 공동 창업자인 파트너 Jakob Uszkoreit는 Google Cloud에서 근무한 경험에서 인코더-디코더 아키텍처에 대한 전문성을 가져왔습니다. Uszkoreit은 Stanford AI 연구소와 [[mit-csail|MIT CSAIL}}의 코스사와 스타트업을 연결하는 기술 자문 프로그램을 감독합니다.

투자 팀에는 암호화폐 거래 및 클라우드 컴퓨팅 인프라 배경의 분석가가 포함되어 있어, 제안된 특정 프로젝트의 기술 및 경제적 생존 가능성을 모두 평가할 수 있습니다.

연구 및 발행

DragonHeart Ventures는 AI 및 블록체인 통합에 대한 오픈소스 분석을 발행하는 내부 연구 부서를 유지합니다. 2022년에 회사는 손실 함수를 사용하여 분산 학습 프로토콜 최적화에 대한 광범위하게 제거된 보고서를 발표했습니다. 이 보고서는 기울기 클리핑배치 정규화가 연방 학습 환경에 어떻게 적응될 수 있는지를 보여주었습니다.

연구 팀은 또한 분산 데이터셋에서 모델 훈련을 위한 교과 과정 전략을 탐구하며, 그 결과는 NeurIPS와 ICML을 포함한 회의에서 발표되었습니다. 이 출판물은 AI-암호화 융합의 독특한 분야에서 회사의 사고 리더로 평판을 높였습니다.

향후 전망

DragonHeart Ventures는 2024년 초에 블록체인 기반 출처 추적을 통합하는 생성능 AI 스타트업에 초점을 맞춘 제3 펀드 조성 2억 달러의 목표를 발표했습니다. 회사는 2025년 말까지 런던에 사무소를 열고 유럽 우주비행을 확대할 계획입니다. AI와 암호화폐 분야가 계속해서 성숙함에 따라, DragonHeart Ventures는 두 분야의 경계를 넓히고 혁신적인 스타트업에 자금을 제공하는 데 신도를 유지하고자 합니다.

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분류:venture-capital·artificial-intelligence·cryptocurrency·startups
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