DeepMind Technologies Limited(Google DeepMind로 상호 거래)은 영국계 미국인 인공지능(AI) 연구소이자 Alphabet Inc.의 자회사이다. 2010년 영국에서 설립되었으며, 2014년 Google에 인수되었다. 2023년 4월, DeepMind는 Google AI의 Google Brain 부서와 합병하여 Google DeepMind를 설립했다. 회사는 런던에 본사를 두고 있으며, 미국, 캐나다, 프랑스, 독일, 스위스에 연구 센터를 두고 있다.
DeepMind는 기계 학습 및 심층 학습 분야의 연구로 잘 알려져 있으며, 특히 강화 학습을 사용하여 비디오 게임과 보드 게임을 플레이하는 신경망 모델을 만드는 데 중점을 둔다. 2016년 AlphaGo 프로그램은 바둑 세계 챔피언 이세돌을 이겼고, AlphaZero는 이후 바둑, 체스, 쇼기를 마스터했다. DeepMind는 또한 AlphaFold로 단백질 접힘 연구에서 진전을 이루었고 Gemini 및 Gemma와 같은 대규모 언어 모델 제품군을 개발했다.
Google에 의한 인수
이 스타트업은 2010년 11월 Demis Hassabis, Shane Legg, Mustafa Suleyman에 의해 설립되었다. Hassabis와 Legg는 University College London의 Gatsby Computational Neuroscience Unit에서 처음 만났다. 설립자들은 범용 AI를 만드는 것을 목표로 했으며, 처음에는 Breakout, Pong, Space Invaders와 같은 Atari 비디오 게임을 플레이하도록 가르쳤다. AI는 프로그래밍된 지식 없이 원시 픽셀에서 학습하여 결국 전문가 수준의 성능을 달성했다.
DeepMind는 Horizons Ventures와 Founders Fund, 그리고 기업가 Scott Banister, Peter Thiel, Elon Musk로부터 투자를 받았다. Jaan Tallinn은 초기 투자자이자 고문이었다. 회사는 Facebook, Musk 등의 제안을 고려한 후 2014년 1월 26일 Google이 인수를 확정했다. 가격은 4억 달러에서 6억 5천만 달러 사이로 알려졌다. 인수 후 회사는 약 2년 동안 Google DeepMind로 이름이 변경되었다.
이 인수는 부분적으로 2013년 DeepMind가 Pong 및 Breakout과 같은 일부 비디오 게임에서 인간의 능력을 능가하는 AI 시스템에 대해 발표한 연구에 의해 추진되었다. 2014년 DeepMind는 Cambridge Computer Laboratory로부터 "올해의 회사" 상을 받았다.
윤리와 사회
인수 후 Google과 DeepMind는 인공지능 윤리 위원회를 설립했지만, 위원회 구성원은 공개하지 않았다. 2017년 DeepMind는 AI와 관련된 윤리적 및 사회적 질문에 초점을 맞추기 위해 철학자 Nick Bostrom을 고문으로 하는 DeepMind Ethics and Society 부서를 시작했다. 회사는 이후 AI 윤리를 조사하는 연구 팀을 열었다.
2015년 9월, DeepMind와 Royal Free NHS Trust는 종종 종이와 팩스를 사용하던 정보 시스템을 현대화하기 위한 시범 프로그램의 일환으로 임상 작업 관리 앱 Streams를 공동 개발하기 위한 초기 정보 공유 계약을 체결했다.
2019년 12월, 공동 설립자 Suleyman은 DeepMind를 떠나 Google에서 정책 역할을 맡았다. 2023년 4월, DeepMind는 Google Brain과 합병하여 Google DeepMind를 설립했으며, 이는 부분적으로 OpenAI의 ChatGPT 출시에 대응한 것이었다. 이로써 DeepMind 경영진이 Google로부터 더 큰 자율성을 얻기 위한 수년간의 노력이 끝났다. 2026년 여름, DeepMind는 King's Cross Central에 있는 Google의 Platform 37 건물로 이전했다.
주요 기술 및 연구
DeepMind의 초기 알고리즘은 강화 학습, 심층 Q-러닝 및 합성곱 신경망과 같은 범용 방법을 사용했다. 동일한 AI는 코드를 변경하지 않고도 다양한 게임을 플레이할 수 있었으며, 일부 경우 인간 수준 또는 초인간적 성능을 달성했다. 2014년 DeepMind는 신경망이 기존 튜링 기계처럼 외부 메모리에 접근할 수 있게 하는 신경 튜링 기계를 도입했다.
회사는 획기적인 결과를 생산했다: 2015년 AlphaGo는 유럽 바둑 챔피언 Fan Hui를 이겼으며, 이는 AI가 프로 선수를 처음으로 이긴 사례였다. 2016년 AlphaGo는 이세돌을 이겼으며, 이 경기는 다큐멘터리 AlphaGo에 소개되었다. AlphaTensor는 새로운 행렬 곱셈 알고리즘을 발견했다. AlphaFold는 단백질 접힘 벤치마크에서 최첨단 성능을 달성했다. 2022년 7월, DeepMind는 AlphaFold 데이터베이스에서 2억 개 이상의 예측 단백질 구조를 공개했다.
게임 분야에서 DeepMind는 바둑, 체스, 쇼기를 마스터한 MuZero와 StarCraft용 AlphaStar를 계속 개발했다. Agent57은 2020년까지 57개의 Atari 2600 게임 모두에서 인간 수준의 성능에 도달했다. 2022년 7월에 발표된 DeepNash는 Stratego를 전문가 수준으로 플레이할 수 있었다. DeepMind는 또한 AlphaEvolve, AlphaDev, AlphaTensor와 같은 새로운 알고리즘을 발견하는 알고리즘을 개발했다.
대규모 언어 모델 및 생성형 AI
Google DeepMind는 독점 Gemini와 오픈 가중치 Gemma라는 두 가지 대규모 언어 모델 제품군을 담당한다. 또한 Imagen(텍스트-이미지), Veo(텍스트-비디오), Lyria(텍스트-음악)와 같은 다른 영역의 생성 모델도 개발했다. 이러한 모델은 현재 대규모 언어 모델에서 일반적인 심층 학습 및 트랜스포머 아키텍처의 발전을 기반으로 한다.
Google Brain과의 합병은 자원과 전문성을 통합했다. 2020년 기준으로 DeepMind는 Nature 또는 Science에 게재된 13편을 포함하여 천 편 이상의 논문을 발표했다. AlphaGo 시대는 배터리 가시성을 높였다: LexisNexis 검색 결과 2016년에 1842개의 뉴스 기사가 언급되었으며, 2019년에는 1363개로 감소했다.