IBM의 체스 컴퓨터 딥 블루와 현직 세계 체스 챔피언 개리 카스파로프 사이의 대결은 1996년과 1997년에 치러졌으며, 기계 지능에 대한 대중의 인식에 있어 획기적인 순간이었다. 1997년의 재대결에서 딥 블루가 카스파로프를 꺾은 것은 표준 토너먼트 시간 제한 하의 다회전 경기에서 컴퓨터가 현직 세계 챔피언을 처음으로 이긴 사례였다.
1996년 경기
첫 번째 경기는 1996년 2월 필라델피아에서 열렸으며, 카스파로프가 4승 2패로 승리했다. 여기에는 딥 블루가 개막전에서 카스파로프를 꺾은 것도 포함되었는데, 이는 정상 시간 제한 하의 단일 경기에서 컴퓨터가 세계 챔피언을 이긴 첫 번째 사례였다. 첫 경기에서 패배했음에도 불구하고 카스파로프는 전략을 조정하여 전체 경기에서 설득력 있게 승리했으며, 그 결과는 인간의 직관과 적응력이 여전히 무차별적인 컴퓨터 탐색을 능가한다는 것을 보여주는 안심시키는 증거로 널리 보도되었다.
1997년 재대결
IBM은 1997년 5월 뉴욕에서 열린 재대결을 위해 시스템을 대폭 업그레이드하여, 초당 약 2억 개의 체스 포지션을 평가할 수 있도록 탐색 용량을 거의 두 배로 늘렸다. 딥 블루는 6회전 재대결에서 3.5 대 2.5로 승리했으며, 여기에는 1시간 이내에 끝난 결정적인 마지막 경기 승리도 포함되었다. 카스파로프는 나중에 이 경기가 자신을 불안하게 만들었다고 말했는데, 그 이유는 전통적인 탐색 기반 플레이로는 설명할 수 없는 수 때문이었고, 이는 IBM 엔지니어들이 경기 중에 개입했다는 그의 의혹을 부추겼지만 결코 입증되지는 않았다. 카스파로프는 추가 재대결을 요청했지만 IBM은 이를 거절했고, 얼마 지나지 않아 딥 블루를 경쟁 플레이에서 은퇴시켰다.
의의
1997년의 패배는 좁고 잘 정의된 영역에서 기계의 능력이 엘리트 인간의 성과를 초월한 초기 상징 중 하나로 가장 널리 인용되는 사례가 되었으며, 이는 체스보다 훨씬 더 큰 분기 복잡성을 가진 바둑 게임에서 알파고가 2016년 이세돌을 상대로 승리한 것과 같은 유사한 이정표보다 거의 20년 앞선 것이었다. 딥 블루의 접근 방식은 학습된 전략보다는 특수 하드웨어와 수작업으로 만들어진 평가 함수에 의해 안내되는 방대한 수의 포지션에 대한 무차별 탐색에 의존했으며, 이는 수작업으로 코딩된 체스 지식 없이 자가 대국을 통해 체스, 쇼기, 바둑을 학습한 알파제로와 같은 후기 시스템과 자주 대조된다. IBM은 이후 왓슨의 2011년 제퍼디! 우승으로 다른 AI 쇼케이스를 추구했으며, 딥 블루 경기는 때때로 튜링 테스트와 함께 기계 지능 주장에 대한 초기 벤치마크 프레임으로 논의되며, 좁고 작업 특화된 기계 능력과 더 넓은 일반 지능 사이의 격차를 보여주는 초기 사례로 흔히 인용된다.