Copyleaks는 표절 탐지, AI 콘텐츠 탐지, 저자 확인 서비스를 제공하는 소프트웨어 회사이다. 2015년에 설립된 이 플랫폼은 교육 기관, 출판사, 기업에서 독창적이지 않은 텍스트를 식별하고, AI 생성 콘텐츠의 사용을 추적하며, 지적 재산을 보호하는 데 사용된다. 이 회사의 도구는 웹 기반 인터페이스와 응용 프로그래밍 인터페이스(API)를 통해 운영되며, 학습 관리 시스템 및 콘텐츠 관리 워크플로와 통합된다.
이 서비스는 온라인 교육과 디지털 출판이 급속히 성장하던 시기에 등장했으며, 확장 가능한 텍스트 인증의 필요성이 더욱 절실해졌다. Copyleaks는 100개 이상의 언어를 지원하고 학술 데이터베이스, 웹 페이지, 독점 저장소를 포함한 여러 콘텐츠 소스에 걸쳐 실시간 스캔을 제공함으로써 차별화된다. 이 회사의 제품군은 생성형 AI의 부상에 대응하여 확장되었으며, 전통적인 표절 검사와 새로운 머신러닝 기반 콘텐츠 분석의 교차점에 위치하게 되었다.
역사와 설립
Copyleaks는 2015년 Alon Yamin과 Yehonatan Bitton에 의해 설립되었으며, 이들은 기존 표절 도구보다 더 포괄적인 대안을 만들고자 했다. 두 창립자는 모두 소프트웨어 개발과 사이버 보안 배경을 가지고 있었으며, 처음에는 텍스트와 코드 모두에서 유사성을 스캔할 수 있는 시스템 구축에 초점을 맞췄다. 이 회사는 뉴욕시에 본사를 두고 있으며, 이스라엘에 연구 개발 시설을 운영하고 있다.
초기 몇 년 동안 Copyleaks는 대학과 단과대학에 무료 평가판을 제공함으로써 학술 시장에서 입지를 넓혔다. 2017년까지 플랫폼은 수백만 개의 문서를 처리했으며, 회사는 교육 기술 제공업체와 파트너십을 맺어 자사의 스캔 기능을 그들의 시스템에 내장하기 시작했다. 2019년에는 API 출시라는 중요한 이정표를 세웠으며, 이를 통해 제3자 개발자가 맞춤형 응용 프로그램에 표절 탐지를 통합할 수 있게 되었다.
회사의 방향은 2022년에 눈에 띄게 전환되었는데, 이때 OpenAI의 GPT 시리즈와 같은 대규모 언어 모델의 광범위한 보급에 대응하여 전용 AI 콘텐츠 탐지기를 도입했다. 이 도구는 인간이 작성한 텍스트와 기계가 생성한 출력을 구별하는 것을 목표로 했으며, 이 기능은 학술 무결성 사무소와 콘텐츠 마케터 모두에게 중요한 역량이 되었다.
핵심 기술
Copyleaks의 표절 탐지 엔진은 정확한 문자열 일치, 퍼지 매칭, 의미적 유사성 알고리즘의 조합에 의존한다. 이 시스템은 제출된 텍스트를 더 작은 세그먼트 또는 n-그램으로 분할하고, 수십억 개의 웹 페이지, 학술 논문, 사용자가 업로드한 문서의 인덱스와 비교한다. 단순히 문자 그대로의 복사를 표시하는 도구와 달리, Copyleaks는 단어 순서와 동의어 사용을 분석하여 의역된 콘텐츠를 식별한다고 주장하지만, 정확한 방법론은 독점적이다.
AI 탐지 기능은 인간과 기계가 작성한 텍스트의 대규모 말뭉치로 훈련된 머신 러닝 모델을 사용한다. 이러한 모델은 혼란도(perplexity)와 버스트니스(burstiness)와 같은 통계적 패턴을 평가하여 텍스트가 AI 시스템에 의해 생성되었을 가능성을 추정한다. 탐지기는 AI 저작 가능성을 나타내는 백분율 점수와 문장 수준의 강조 표시를 제공한다. Copyleaks는 자사의 모델이 Anthropic 및 Google DeepMind의 모델을 포함한 최신 세대의 생성형 AI 시스템에 맞춰 정기적으로 재훈련된다고 밝혔다.
세 번째 구성 요소인 저자 확인 도구는 문체 분석(stylometric analysis)을 사용하여 작성 샘플을 비교하고 동일한 저자가 작성했는지 여부를 결정한다. 이 기능은 표절 조사와 법의학적 문서 분석을 위해 마케팅되며, 전산 언어학의 기법을 활용한다.
제품 및 서비스
Copyleaks는 개인 요금제부터 기업 라이선스까지 여러 구독 등급을 제공한다. 핵심 웹 응용 프로그램을 통해 사용자는 문서를 업로드하고, 텍스트를 붙여넣거나, URL을 스캔하여 표절 여부를 확인할 수 있다. 결과는 나란히 비교하는 보기로 표시되며, 각 표시된 섹션에 대한 소스 링크와 유사성 백분율이 포함된다.
학술 기관을 위해 Copyleaks는 Canvas, Blackboard, Moodle과 같은 인기 있는 학습 관리 시스템과의 통합을 제공한다. 이러한 통합을 통해 강사는 강좌 워크플로 내에서 직접 표절 검사를 실행할 수 있으며, 자동 채점 및 보고 기능도 제공된다. 또한 회사는 Python, Java, C++와 같은 언어로 작성된 프로그래밍 과제의 유사성을 식별하는 코드 표절 탐지기도 제공한다.
2019년에 출시된 API 제품은 개발자에게 모든 스캔 기능에 대한 프로그래밍 방식의 액세스를 제공한다. RESTful 호출을 지원하고 JSON 응답을 반환하므로 맞춤형 콘텐츠 관리 시스템과 출판 플랫폼에 적합하다. Copyleaks는 자사의 API가 월 수백만 건의 요청을 처리하며 100개 이상의 국가에서 클라이언트를 서비스한다고 보고한다.
2023년에 Copyleaks는 Chrome 및 Edge용 브라우저 확장 프로그램을 도입하여 사용자가 브라우저를 떠나지 않고도 모든 웹 페이지에서 텍스트를 확인할 수 있게 했다. 이 확장 프로그램에는 빠른 스캔을 위한 오른쪽 클릭 상황 메뉴와 맞춤 텍스트 입력을 위한 팝업 인터페이스가 포함된다.
시장 위치와 평가
Copyleaks는 Turnitin 및 Grammarly와 같은 기존 표절 탐지 서비스와 새로운 AI 탐지 스타트업과 경쟁한다. 주요 차별점은 언어 지원, 실시간 스캔 속도, 표절 및 AI 탐지 기능의 결합 제공이다. 이 회사는 비영어권 텍스트에 대한 정확성으로 학술 사용자들로부터 긍정적인 평가를 받았으며, 이는 많은 경쟁사가 역사적으로 어려움을 겪었던 분야이다.
AI 탐지 도구에 대한 독립적인 평가는 엇갈린 결과를 보여주었으며, 일부 연구에서는 비원어민 영어 사용자에 대한 높은 오탐률을 지적했다. Copyleaks는 투명성 보고서를 발행하고 분쟁 결과에 대한 수동 검토를 사용자에게 제출할 수 있도록 허용함으로써 대응했다. 또한 회사는 시험 기간 동안의 피크 수요를 처리하기 위한 확장 가능한 컴퓨팅 리소스의 필요성을 언급하며 Amazon Web Services와 파트너십을 맺어 인프라를 호스팅하고 있다.
2024년 현재 Copyleaks는 3,000개 이상의 기관 클라이언트와 100만 명을 초과하는 사용자 기반을 보고한다. 이 회사는 K1 Investment Management를 포함한 투자자들로부터 벤처 자금을 조달했지만, 구체적인 재무 세부 사항은 공개되지 않았다. 경영진은 학술 및 전문 환경에서 기계 생성 콘텐츠의 명확한 라벨링을 옹호하며 윤리적 AI 사용에 대한 헌신을 강조해 왔다.
향후 방향
Copyleaks는 향후 자사 제품에 대규모 언어 모델 기능을 통합하는 것을 모색하고 있으며, 탐지 기능과 함께 요약 및 소스 추천 기능을 제공할 가능성이 있다. 또한 회사는 텍스트를 넘어 생성형 AI의 확장을 예상하여 AI 생성 코드 및 딥페이크 스타일 콘텐츠를 탐지하는 도구를 개발 중이다. 인공 지능 기술의 지속적인 진화와 함께 Copyleaks는 검증 및 진위성 분야에서 중심적인 역할을 유지하는 것을 목표로 하지만, 경쟁 환경은 계속해서 빠르게 변화하고 있다.