Cohere는 캐나다 토론토에 본사를 둔 기업으로, 2019년 에이단 고메즈, Ivan Zhang, Nick Frosst가 설립했다. 고메즈는 2017년 논문 "Attention Is All You Need"의 공동 저자였으며, 이 논문은 거의 모든 현대 대규모 언어 모델 시스템의 기반이 되는 트랜스포머 아키텍처를 소개했다. 이는 Cohere가 해당 연구 계보의 외부인에 의해 설립된 연구소와는 구별되는 초기 신뢰성을 확보하게 해주었다. Frosst는 고메즈와 마찬가지로 회사 공동 설립 전에 제프리 힌튼 밑에서 일했다.
기업 중심 전략
오픈AI의 챗GPT나 앤트로픽의 클로드와 같은 소비자 대상 경쟁사와 달리, Cohere는 초기부터 주로 기업 간 거래 제공자로 자리매김했다. Command 모델 제품군에 대한 API 접근을 요약, 검색, 기업 검색과 같은 작업에 판매하고, 데이터 프라이버시와 금융 및 정부와 같은 규제 산업에 매력적인 온프레미스 또는 가상 사설 클라우드 배포 옵션을 강조했다. 이러한 포지셔닝을 통해 Cohere는 자금이 더 풍부한 소비자용 어시스턴트와의 직접적인 기능 대결을 피하면서 대규모 기업 계약을 목표로 삼을 수 있었다.
Aya와 다국어 연구
Cohere의 비영리 연구 부문인 Cohere For AI는 Aya 이니셔티브를 시작했다. 이는 AI 연구가 역사적으로 영어에 크게 집중되어 온 상황에서, AI 연구가 덜 다루는 언어들에 걸쳐 대규모 언어 모델 성능과 평가를 개선하는 것을 목표로 하는 공개 연구 프로젝트이다. Aya는 전 세계 자원봉사 연구 커뮤니티의 기여로 구축된 공개 데이터셋과 공개 가중치 다국어 모델을 모두 출시하여, Cohere의 연구 성과를 완전히 폐쇄된 연구소와 엘류테르AI 및 앨런 인공지능 연구소와 같은 완전히 개방된 집단 모두에 상호 보완적인 위치로 만들었다.
자금 조달과 시장 위치
Cohere는 Nvidia, Salesforce, Oracle을 포함한 투자자들로부터 상당한 자금을 조달했으며, 2024년까지 수십억 달러 규모의 가치 평가를 보고받았지만, OpenAI와 Anthropic의 가치 평가에는 지속적으로 미치지 못했다. 분석가와 언론인들은 Cohere의 기업 우선 전략이 자금이 더 풍부한 경쟁사들에 맞서 지속적인 대규모 사전 학습 투자를 정당화할 수 있는 속도로 수익을 창출할 수 있을지 주기적으로 의문을 제기해 왔다. 이는 프런티어 모델 계층에서 경쟁하는 소규모 연구소에 공통적인 경쟁 압력이다. Cohere는 순수한 벤치마크 리더보드 순위 경쟁보다는 기업 고객을 위한 효율성과 총 배포 비용을 강조하고, 2025년과 2026년에 AI 에이전트 채택이 산업 전반에 걸쳐 성장함에 따라 기업 워크플로우를 위한 에이전트 도구로 확장함으로써 대응해 왔다.