Bioz는 생명과학 분야의 과학 문헌 발견과 해석에 인공지능을 적용하는 상업적 플랫폼이다. 2013년에 설립되었으며 캘리포니아주 로스알토스에 본사를 둔 이 회사는 연구자들이 출판된 연구에서 시약, 프로토콜, 실험 제품을 식별하는 데 도움을 주는 소프트웨어 도구를 개발한다. 이 플랫폼의 주요 산출물은 생물학적 및 화학적 제품의 검색 가능한 데이터베이스로, 각 제품은 전문(full-text) 논문의 증거로 주석 처리되고 실험 맥락에 맞게 구조화된다.
이 회사는 CEO를 맡고 있는 Karin Lachmi와 CTO를 맡고 있는 Ori Perlman에 의해 설립되었다. Bioz 이전에 Lachmi는 학술 연구에 종사했으며 유전학 스타트업을 공동 설립하여 신뢰할 수 있는 실험 재료를 찾는 데 따르는 마찰을 줄이는 도구를 구축하려는 목표를 갖게 되었다. Perlman은 소프트웨어 엔지니어링과 데이터 분석 분야의 배경을 가지고 있었다. 이 회사는 여러 차례의 자금 조달 라운드를 통해 약 2천만 달러를 모금했으며, 투자자에는 2019년 1,250만 달러 규모의 라운드에 참여한 Intel Capital이 포함된다.
Bioz는 실험 재현성 문제에 기술을 집중한다. 수백만 건의 연구 논문에는 제품에 대한 숨겨지거나 불완전한 설명이 포함되어 있어 과학자들이 결과를 재현하기 어렵게 만든다. Bioz는 출판물의 전문을 검색하고 머신러닝 및 기타 딥러닝 기술을 사용하여 시약, 항체, 키트, 장비와 같은 제품 언급을 추출하고 분석한다. 그런 다음 해당 제품에 점수를 매겨 주어진 실험 맥락에서 작동할 예측 가능성을 보여준다.
플랫폼 및 기술
Bioz 플랫폼은 2,500만 건 이상의 생명과학 연구 논문에서 수천만 개의 데이터 포인트를 색인한다. 대규모 언어 모델 및 기타 AI 접근 방식을 사용하여 논문을 처리하고 제품 이름, 프로토콜과의 관계, 실험 결과를 식별한다. 이 시스템은 연구자가 질의를 입력할 수 있는 검색 도구를 통합하며, AI는 단순한 키워드 일치를 넘어서는 결과를 생성한다. 또한 특허받은 "Bioz Score"로 해당 결과의 순위를 매기는데, 이는 특정 맥락에서 사용된 각 제품에 대한 증거의 예측 품질을 반영한다.
이 플랫폼은 Bioz Search, Bioz API, Bioz Solutions를 포함한 여러 주요 제품을 제공한다. Bioz Search는 사용자가 제품을 조회하고 논문에서 추출된 증거 요약을 포함한 맥락화된 결과를 얻을 수 있는 무료 웹 인터페이스이다. Bioz API는 조직이 이러한 검색 및 점수 기능을 전자 실험 노트나 실험실 정보 관리 시스템과 같은 자체 내부 시스템에 통합할 수 있게 한다. Bioz Solutions는 생명과학 공급업체를 위해 만들어진 데이터 기반 도구 모음으로, 마케팅 및 전자 발견(e-discovery) 전략을 개선하는 데 사용된다.
Bioz는 또한 AI 기반 어시스턴트인 Chrome 확장 프로그램을 제공한다. 이 도구는 연구자들이 실시간으로 도움을 받을 수 있게 하며, 웹 페이지와 브라우저에서 제품 언급을 감지하고 이를 기반 증거에 연결하며, 탐색 맥락을 잃지 않고 관련 데이터에 직접 접근할 수 있게 한다.
AI 및 기술
Bioz의 접근 방식은 생성형 AI, 딥러닝, 신경망 아키텍처의 조합에 의존한다. 설립자들은 이 기술을 생명과학 실험을 위한 구글을 만드는 것과 유사하지만, 제품을 어떻게 그리고 어떤 방식으로 사용하는지에 대한 맥락을 이해할 수 있는 능력을 갖춘 것으로 설명한다. Bioz의 시스템은 제품을 언급하는 모든 논문을 단순히 반환하는 대신 연구의 방법, 분석 유형, 사용된 종, 관련된 실험 결과와 같은 특정 사항을 식별한다.
이를 달성하기 위해 Bioz는 전문 PDF를 처리하여 실험 메타데이터의 구조화된 JSON으로 변환하는 맞춤형 모델을 개발하고 사용한다. 여기에는 쌍을 이루는 제제, 시약, 장비, 특정 실험 조건과 같은 세부 정보가 포함된다. 이 회사는 내부적으로 시스템의 대상을 여러 유형의 '심층 머신러닝 모델'로 지칭하며, 이는 공개적으로 이용 가능한 논문과 과학자 팀이 생성하고 라벨링한 독점 데이터 세트로 훈련된다.
Bioz는 AI 커뮤니티에서 인정을 받았다. 2019년에는 Amazon Hinds AI Innovation Challenge에서 우승했으며, 2020년에는 NVIDIA Inception 프로그램에 선정되었다. 이러한 영예는 GPU 컴퓨팅의 전문적 사용과 혁신적 적용을 강조했다.
통합 및 파트너십
Bioz는 주요 기관 및 출판사와 제휴를 맺었다. 2019년에는 Nature Publishing Group 플랫폼과 파트너십을 발표하여 새로운 생명과학 발견 도구의 기반 데이터를 제공했다. 다음 해에는 Google Cloud와 협력하여 역량을 확장하고 클라우드 기반 AI 워크플로우의 확장성을 입증했다.
2021년, Bioz는 주요 생명과학 공급업체인 MilliporeSigma와의 통합을 도입하여 회사가 자체 사이트에 Bioz Score를 연결하고 고객이 제품의 예측 성능을 볼 수 있게 했다. 이 파트너십은 회사의 비즈니스 모델을 마켓플레이스와 공급업체에 판매하는 방식에서 데이터를 사용한 맞춤형 제품 추천으로 전환하는 데 중요한 역할을 했다.
이 플랫폼은 학술 기관과 생명공학 기업에도 서비스를 제공한다. 사용자에는 새로운 실험을 위한 최적의 도구를 신속하게 식별하려는 연구 그룹과 제품이 어떻게 인용되는지 파악하여 마케팅 팀에 증거를 제공하려는 공급업체가 포함된다.
자금 조달 및 성장
공개 기록에 따르면 Bioz는 2천만 달러를 모금했다. 첫 주요 자금 조달 라운드는 2016년 시드 라운드로, 민간 투자자의 기여가 포함되었다. 2019년에는 Intel Capital이 주도한 1,250만 달러 규모의 시리즈 A 라운드를 완료했으며, 이는 생명과학 분야 AI에 대한 투자로 주목받았다. 2023년에는 추가로 공개되지 않은 라운드를 모금하여 총액이 약 2천만 달러로 증가했다.
이 회사는 미국과 이스라엘에 사무소를 두고 있으며, 연구개발 팀은 이스라엘에 위치한다. 본사는 캘리포니아주 로스알토스에 있다.
과제
Bioz가 해결하는 과제 중 하나는 생명과학 문헌의 광범위하고 비구조화된 특성이다. 출판된 연구는 종종 정확한 농도, 공급업체, 제품의 카탈로그 번호와 같은 정밀한 세부 정보를 생략하여 실험 재현을 어렵게 만든다. Bioz의 AI는 텍스트 추출과 도메인 지식을 결합하여 구조화된 메타데이터를 생성함으로써 이러한 공백을 메우기 위해 작동한다. 그러나 추출된 데이터의 품질은 모델 출력의 정확성을 검증하는 신중한 접근 방식과 함께 향후 과제로 남아 있다.
또 다른 과제는 독점 점수를 빠르게 변화하는 연구 분야와 통합하는 것이다. Bioz는 새로 출판된 논문에서 지속적으로 학습하므로 점수 모델이 시간이 지남에 따라 개선될 수 있다. 그러나 제품의 과거 성과가 실험에서의 미래 유용성을 어느 정도 예측하는지, 그리고 점수의 해석 가능성에 대한 질문은 여전히 남아 있다.
향후 방향
Bioz는 AI 기반 생명과학 연구로의 광범위한 움직임의 일부로 자리 잡고 있다. 데이터 구조는 기존 약물이나 세포주의 새로운 용도 예측과 같은 다른 응용 프로그램의 기반 역할을 할 수 있으며, 이는 제품의 구성 요소이다. AI 분야가 성장함에 따라 Bioz는 특히 자동화된 고처리량 환경에서 워크플로우 도구로 커뮤니티에서 주목받을 가능성이 높다. 이 회사는 대형 클라우드 제공업체 및 주류 공급업체와의 파트너십 조합을 통해 지속적인 성장을 추구한다.
Aits와 회사는 향후 계획을 공개하지 않았지만, 모든 생물의학적 발견을 더 빠르고 재현 가능하게 만든다는 비전을 발전시키는 것을 목표로 한다. 그 과정에서 OpenAI 생태계에도 귀를 기울이고 있다.
같이 보기
- 생물학 포털
- 생물정보학의 머신러닝
- OpenAI 및 그 응용
- Google DeepMind