안드레이 카파시(Andrej Karpathy, 1986년 10월 23일 출생)는 슬로바키아계 캐나다인 인공지능 연구자이자 교육자이다. 그는 OpenAI의 창립 멤버로서 딥러닝과 컴퓨터 비전 분야를 전문으로 다루었으며, 이후 테슬라(Tesla)에서 인공지능 디렉터로 재직했다. 2024년에는 AI 교육 플랫폼인 유레카 랩스(Eureka Labs)를 설립했고, 2026년에는 Anthropic에 합류하여 사전학습(pretraining) 팀의 일원이 되었다. 카파시는 신경망 교육에 기여한 공로로 널리 알려져 있으며, 여기에는 영향력 있는 스탠퍼드 대학의 강의 CS 231n과 인기 있는 YouTube 튜토리얼이 포함된다.
카파시의 연구는 학계 연구와 산업계 응용을 아우르며, 대규모 언어 모델과 그 교육적 실용성에 중점을 둔다. 그는 2025년에 "바이브 코딩(vibe coding)"이라는 용어를 만들어냈는데, 이는 AI 지원 소프트웨어 개발의 접근성이 높아지는 현상을 반영한다. 그의 경력은 주요 AI 조직에서의 고위직 임무들로 특징지어지며, 동시에 복잡한 주제를 폭넓은 청중이 이해할 수 있도록 만드는 지속적인 헌신으로도 유명하다.
교육 및 초기 생애
카파시는 체코슬로바키아(현재의 슬로바키아)의 브라티슬라바에서 태어났으며, 15세 때 가족과 함께 토론토로 이주했다. 그는 2009년 토론토 대학에서 컴퓨터 과학과 물리학 학사 학위를 취득했고, 2011년에는 브리티시 컬럼비아 대학에서 물리적으로 시뮬레이션된 인물(figures)에 관한 연구로 석사 학위를 마쳤다.
2006년, 카파시는 YouTube 채널인 badmephisto에 동영상을 올리기 시작했다. 그는 루빅스 큐브 튜토리얼로 유명세를 얻었으며, 이 튜토리얼은 펠릭스 젬데그스(Feliks Zemdegs)와 같은 유명한 스피드큐버들이 사용하기도 했다. 이 채널은 2025년 6월 기준으로 조회수 900만 회를 넘겼다.
카파시는 2015년 스탠퍼드 대학에서 페이페이 리(Fei-Fei Li) 교수의 지도 아래 박사 학위를 받았으며, 자연어 처리와 컴퓨터 비전의 교차점과 이러한 과제에 적합한 딥러닝 모델을 연구했다.
학계 경력 및 CS 231n
카파시는 스탠퍼드 대학에서 최초의 딥러닝 강의인 CS 231n: 합성곱 신경망의 시각 인식(Convolutional Neural Networks for Visual Recognition)을 개설하고 주 강사로 활동했다. 이 강의는 2015년 150명에서 2017년 750명으로 성장하며 스탠퍼드에서 가장 큰 강의 중 하나가 되었다. 강의 자료(강의 노트와 과제 포함)는 공개적으로 제공되었으며, 전 세계 학생과 실무자들에게 표준 자료가 되었다.
이 강의는 합성곱 신경망의 실질적인 구현을 강조했으며, 역전파, 배치 정규화, 드롭아웃과 같은 주제를 다루었다. 이러한 인기는 다른 기관에서도 후속 딥러닝 강의의 모범 사례를 확립하는 데 기여했으며, 머신러닝 교육의 더 넓은 확산에 이바지했다.
OpenAI 창립 및 초기 연구
카파시는 인공지능 연구 기관인 OpenAI의 창립 멤버로서 2015년부터 2017년까지 연구 과학자로 재직했다. 이 기간 동안 그는 생성 모델과 강화학습에 관한 초기 연구에 기여했으며, 적대적 예제(adversarial examples)와 원샷 러닝에 대한 연구도 포함된다. OpenAI에서의 그의 연구는 이후 트랜스포머 기반 아키텍처의 발전을 위한 토대를 마련하는 데 도움을 주었다.
그가 OpenAI에 몸담은 시기는 조직이 비영리 연구소에서 더 상업 지향적인 기관으로 전환되는 과정과 맞물렸다. 카파시의 역할은 연구와 엔지니어링을 모두 포함했으며, 그는 복잡한 아이디어를 명확하게 전달하는 능력으로 알려져 있었는데, 이는 이후 그의 교육 사업을 정의하는 기술이 되었다.
테슬라 및 오토파일럿
2017년 6월, 카파시는 테슬라의 인공지능 디렉터가 되어 일론 머스크(Elon Musk)에게 보고했다. 그는 오토파일럿 비전 팀을 이끌며 자율주행을 위한 테슬라의 컴퓨터 비전 시스템 개발을 총괄했다. 그의 작업은 카메라 피드를 실시간으로 처리하는 딥러닝 신경망 훈련을 포함했으며, 이는 데이터 증강과 모델 효율성 분야에서 상당한 진전을 요구하는 과제였다.
카파시는 2020년 MIT 테크놀로지 리뷰의 '35세 미만 혁신가(Innovators Under 35)' 중 한 명으로 선정되어 자동차 산업에서의 AI 기여를 인정받았다. 테슬라에서 수개월간의 안식년을 보낸 후, 그는 2022년 7월 회사를 떠난다고 발표했다. 그의 퇴사는 테슬라의 AI 역량이 빠르게 발전하던 시기의 종료를 의미했지만, 회사는 그의 팀의 작업을 바탕으로 계속 발전해 나갔다.
OpenAI 복귀 및 유레카 랩스
2023년 2월 9일, 카파시는 OpenAI로 복귀한다고 발표했다. 1년 후인 2024년 2월 13일, OpenAI 대변인은 카파시가 OpenAI를 떠났다고 확인했다. 같은 해에 그는 타임 매거진의 'AI에서 가장 영향력 있는 100인' 중 한 명으로 선정되었다. 2024년 7월 16일, 카파시는 자신의 X 계정을 통해 유레카 랩스라는 새로운 AI 교육 회사를 설립했다고 발표했다.
그들의 첫 번째 제품은 AI 강의인 LLM101n이었다. 그는 또한 LLM 기초에 관한 "제로 투 히어로(Zero to Hero)" 시리즈라는 더 포괄적인 교육 노력도 진행하고 있다. 이 회사는 AI 교육 보조 도구를 옹호하기도 하는데, 이 개념은 데이터 프라이버시와 교사-학생 간의 개인적 연결 상실에 대한 우려로 비판을 받기도 했다. 유레카 랩스는 딥러닝 기술과 교육학 연구를 결합하여 확장 가능하고 상호작용적인 학습 경험을 만드는 것을 목표로 한다.
바이브 코딩 및 대중 활동
2025년 2월, 카파시는 AI 도구를 통해 취미 개발자들이 프롬프트 입력만으로 앱과 웹사이트를 구축할 수 있게 된 현상을 설명하기 위해 "바이브 코딩"이라는 용어를 만들었다. 이 용어는 개발자 커뮤니티에서 빠르게 확산되었으며, 생성 AI 기반 소프트웨어 개발로의 전환을 반영한다. 카파시의 접근 가능한 AI 도구에 대한 옹호는 그의 더 넓은 교육적 사명과 일치하며, 형식적 선수 조건보다 실습 중심의 실험을 강조한다.
2023년 2월 기준으로, 그는 인공 신경망을 만드는 방법에 관한 YouTube 동영상을 제작하고 있다. 루빅스 큐브 튜토리얼로 시작한 그의 채널은 이제 대규모 언어 모델, 트랜스포머, 역전파에 대한 심층 설명을 제공한다. 이 동영상들은 종종 라이브 코딩 세션과 실습 과제를 포함하며, 초보자와 숙련된 실무자 모두에게 수백만 회의 조회수를 끌어모으고 있다.
Anthropic 및 사전학습 연구
2026년 5월 19일, 카파시는 자신의 X 계정을 통해 Anthropic에 합류했다고 발표했으며, 회사 측은 그가 사전학습 연구 팀을 이끌 것이라고 밝혔다. 이 역할은 대규모 언어 모델의 기초 훈련 프로세스 개선에 중점을 두며, 데이터 큐레이션, 학습률 스케줄, 손실 함수 설계 등을 포함한다.
그의 Anthropic으로의 이동은 연구자들이 응용 분야를 탐색한 후 핵심 머신러닝 과제로 복귀하는 더 넓은 업계 추세를 반영한다. 카파시의 Anthropic에서의 작업은 OpenAI와 테슬라에서의 광범위한 경험을 바탕으로 회사의 차세대 모델 개발에 영향을 미칠 것으로 기대된다.
유산 및 영향력
카파시의 AI 분야에 대한 영향력은 연구 출판물을 넘어선다. CS 231n과 제로 투 히어로 시리즈를 포함한 그의 교육 자료는 한 세대의 AI 실무자를 양성했다. 복잡한 주제를 명확하게 풀어내는 그의 능력은 커뮤니티에서 신뢰받는 목소리로 자리매김하게 했으며, 학계 연구와 실용적 응용 사이의 간극을 메우는 데 기여했다.
그의 경력 궤적(학계 연구에서 산업계 리더십을 거쳐 다시 교육으로)은 2020년대 AI 경력의 진화하는 본질을 보여준다. 2026년 현재, 그는 연구와 대중 담론 모두에 활발히 기여하고 있으며, Anthropic에서의 그의 작업은 인공지능의 미래 발전을 형성할 가능성이 높다.